Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle wertvolle Features und optimiere unsere Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Quick Commerce mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Gesundheitsprogramme, finanzielle Vorteile und ein großzügiges Bildungsbudget.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Wert auf Respekt legt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Data Engineer II, Operations - Quick Commerce
We are looking for a skilled Data Engineer II to join our team and help us take our operations to the next level.
Key Responsibilities
- Develop features that bring value to our users.
- Maintain pipelines to ensure our product runs smoothly.
- Play an active role in evolving our overall architecture and establishing best engineering practices within the team (e. g., TDD, CI/CD) to improve delivery speed and feature quality.
- Collaborate with data scientists and data engineers to optimize model lifecycle, monitoring, and alerting. Develop and maintain CI/CD pipelines for ML models.
Qualifications
- 4+ years of experience in data engineering or software engineering.
- Solid programming skills in Python.
- Solid knowledge of Docker, Kubernetes, Postgres, and cloud platforms (AWS or GCP).
- Familiarity with orchestration tools (e. g., Airflow, Kubeflow, MLflow).
- Experience creating cloud‑based scalable system architectures.
- Nice to Have
- Experience with monitoring and observability tools (e. g., Grafana, Datadog, Splunk).
- Understanding of CI/CD practices and infrastructure as code (e. g., Terraform, Drone CI, Git Hub Actions).
Benefits
- Health and wellness programs: Health check‑ups, meditation, yoga, gym & bicycle subsidy.
- Financial benefits: Employee Share Purchase Plan, sabbatical bank, public transportation ticket discount, life & accident insurance, corporate pension plan.
- Career development: 1,000 € educational budget, language courses, parental support.
- Food and social perks: Digital meal vouchers, food vouchers, online canteen, corporate discounts.
We believe diversity and inclusion are key to creating an amazing customer and employee experience.
We do not discriminate on the basis of racial identities, religious beliefs, color, national origin, gender identities or expressions, sexual orientations, age, marital status, or disability status.
Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preferential consideration.
You're welcome to share your pronouns (he/she/they) right from the start so we can address you respectfully.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer II, Operations - Quick Commerce Arbeitgeber: Delivery Hero SE
Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfangreichen Bildungsbudget fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die inklusive Unternehmenskultur dafür, dass Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer II, Operations - Quick Commerce erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II, Operations - Quick Commerce mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer II, Operations - Quick Commerce bei Delivery Hero SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero SE entscheidend sein!
