Principal ML Engineer (Agentic AI)-Vendor Data Team

Arbeitsort Berlin

Unternehmensbeschreibung

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Jobbeschreibung

Wir suchen einen praktischen Principal ML Engineer (Agentic AI), der dem Vendor Data Team auf unserer Reise beitritt, um immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern und über das Prompt Engineering hinauszugehen: das Entwerfen von Agenten, die ihre eigenen Prompts generieren, Tools, die KI mit realen Aktionen befähigen, und Bewertungsmodelle, die Ausgaben validieren. Ihre Arbeit wird nicht in Forschungsnotizen bleiben — sie wird umgesetzt. Als Teil unseres Vendor-Teams werden Sie die treibende Kraft hinter dem Erfolg von Tausenden von Restaurants, Geschäften und lokalen Unternehmen sein. Ihre Beiträge werden Anbieter mit fortschrittlichen Tools zur Verwaltung ihrer Abläufe unterstützen und deren Sichtbarkeit und Reichweite erhöhen. Jede Funktion, die Sie mitentwickeln, wird Wachstumschancen für Unternehmen jeder Größe schaffen und das Ökosystem und die Wirkung von Delivery Hero stärken.

Im Vendor Data Team entwickeln wir KI-native Produkte, die Unternehmen betreiben. Im Kern steht ein 360° KI-Account-Manager für Lebensmittel-Lieferplattformen — ein System, das über statische ML-Pipelines hinausgeht, um zu denken, zu handeln und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Unsere Architektur integriert großangelegte Datenpipelines, Abrufsysteme und agentische Komponenten, um reale Entscheidungen zu treffen. Wir glauben, dass ein Modell nur so gut ist wie seine Umgebung; daher priorisieren wir Datenqualität, Systemdesign und Zuverlässigkeit der Infrastruktur. Als agentic-first-Team verwenden wir Tools wie Claude Code, um sicherzustellen, dass KI aktiv an der Entwicklung teilnimmt, immer verankert in robusten Ingenieurpraktiken.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwerfen und Besitzen von End-to-End-ML- und Datensystemen — von der Eingabe und Transformation bis zur Modellintegration und Produktionsbereitstellung
• Architektur und Wartung skalierbarer Datenpipelines für RAG, Embeddings und Echtzeit-/nahe Echtzeit-Datenverarbeitung
• Erstellen und Betreiben von produktionsreifen ML-Diensten und APIs, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung sicherzustellen
• Definieren von Standards für Infrastruktur, Bereitstellung und Systemzuverlässigkeit, einschließlich Infrastructure as Code, Containerisierung und Orchestrierung
• Integration von ML-Systemen mit externen APIs, Tools und Betriebsplattformen, um reale Aktionen und Automatisierung zu ermöglichen
• Leitung der Implementierung von Sicherheitsbest Practices für KI-Systeme, einschließlich sicherer Prompt-Verarbeitung, Datenschutzprotokollen und Schutz gegen adversarielle Angriffe oder Modellinjektionen. Sicherstellen, dass alle KI-Agenten innerhalb strenger Autorisierungsgrenzen arbeiten.

Qualifikationen

• Starke Erfahrung im Entwerfen und Skalieren produktionsreifer ML-Systeme und Datenplattformen, einschließlich großangelegter Bereitstellungen
• Tiefe Expertise in Datenengineering und ML-Pipelines, einschließlich Feature/Daten-Pipelines, RAG-Systemen und Embedding-Workflows
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Wartung zuverlässiger Dateninfrastrukturen mit starken Garantien für Datenqualität und -frische
• Starke Ingenieursfähigkeiten in Python und SQL, mit Erfahrung in Docker, Kubernetes und Cloud-Umgebungen
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform oder ähnliches) und dem Aufbau reproduzierbarer, skalierbarer Systeme
• Praktische Erfahrung in der Integration von ML-Systemen mit realen APIs und Diensten und deren Betrieb in der Produktion mit Überwachung und Beobachtbarkeit

Nice to have

• Erfahrung mit LLMs, Agentenarchitekturen oder Orchestrierungsframeworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI usw.)
• Vertrautheit mit der Generierung synthetischer Daten, Bewertungssystemen oder KI-Feedback-Schleifen
• Erfahrung mit Agenten- oder ML-Beobachtungswerkzeugen wie Langfuse oder LangSmith
• Erfahrung mit Modellbereitstellung, Routing oder Inferenzoptimierung
• Erfahrung mit Open-Source-Modellen (z.B. LLaMA, Mistral, Mixtral) oder benutzerdefinierten Inferenzstacks
• Kenntnisse über Systemzuverlässigkeit, Fehlerbehandlung und Sicherheitsmuster in KI-Systemen

Zusätzliche Informationen

Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und schließen Sie sich dem Team für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unserem schönen Berliner Campus 2 Tage pro Woche an. Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karrierechancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden. Bewegen Sie sich und setzen Sie diese wunderbaren, geistig anregenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio. Geld. Teig. Käse. Wie auch immer Sie es nennen, wir helfen Ihnen dabei: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge. Die Kraft des Zusammenseins über Essen ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu tun: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung - daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung für Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten — lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inclusion Officer unter inclusion@deliveryhero.com wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn zu teilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.