Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle zur Betrugsbekämpfung und Kreditrisikobewertung.
- Unternehmen: Werde Teil von Delivery Hero, einem führenden Tech-Unternehmen in Berlin.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit persönlichem Austausch im Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzlösungen für Millionen von Kunden und Händlern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, Machine Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 9 - 9 € pro Stunde.
Als eines der größten Technologieplattformen Europas mit Sitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet. Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unserem Fintech Data - Credit Risk & Fraud-Team beitritt. Ihre Aufgabe wird es sein, Produkte zu entwickeln, die Millionen von Kunden und Händlern unterstützen, von nahtlosen Zahlungen bis hin zu innovativen finanziellen Lösungen wie Wallets und Krediten.
In dieser Rolle werden Sie:
- Probleme von Anfang bis Ende übernehmen, von einer unklaren Geschäftsfrage über Daten, Modellierung, Bereitstellung, Überwachung bis hin zur Akzeptanz.
- Modelle entwickeln und bereitstellen: Betrugs- und Anomalieerkennung, Echtzeit-Transaktionsentscheidungen, Akquisitions-Scorecards und Verhaltensgrenzenmanagement.
- Entscheidungen treffen und diese erklären.
- Eng mit dem Engineering-Team zusammenarbeiten, um die Zuverlässigkeit sicherzustellen und den Lebenszyklus der Datenwissenschaft zu verwalten.
- Die Datenbasis aufbauen: Datenmärkte und Pipelines, die Merkmale und Trainingsdatensätze produzieren.
- Experimente vorantreiben, um Modelle einzuführen und zu überwachen.
Qualifikationen:
- Erfahrung in der vollständigen Modellverantwortung, von der unklaren Geschäftsfrage bis zur realen Nutzung durch das Unternehmen.
- Umfassende Kenntnisse in SQL und Datenanalyse, Orchestrierung und Planung von Feature- und Trainingsdaten-Pipelines, Modellierung, Bereitstellung und Produktionsüberwachung.
- Starke Python-Kenntnisse, Testing und CI/CD.
- Fließend im Umgang mit KI-Tools.
- Unabhängigkeit und Schnelligkeit bei der Auswahl des Ansatzes und der Umsetzung.
- Fähigkeit, unter Unsicherheit fundierte Empfehlungen abzugeben.
- Klare Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern.
Wünschenswert:
- Erfahrung in Betrug, Kreditrisiko, Zahlungen oder Fintech.
- Echtzeit- oder Streaming-Entscheidungssysteme.
- Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in der Produktion.
Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell, 27 Tage Urlaub, Unterstützung bei Ihrer beruflichen Entwicklung, Gesundheitschecks, Mitarbeiteraktienpläne und vieles mehr. Wenn Sie bereit sind, Teil unseres Teams zu werden, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Senior Data Scientist – Fintech (Credit and Fraud) Arbeitgeber: Delivery Hero SE
Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfangreichen Bildungsbudget fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Kombination aus hoher Leistung, einer starken Gemeinschaft und innovativen Produkten im Bereich Display-Werbung macht Delivery Hero zu einem attraktiven Arbeitsplatz für ambitionierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist – Fintech (Credit and Fraud) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – Fintech (Credit and Fraud) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist – Fintech (Credit and Fraud) bei Delivery Hero SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero SE entscheidend sein!
