Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer)

Als das weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Technologieplattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Wir suchen einen Senior Data Scientist – (Global Search, Consumer), um dem Search Ranking-Team innerhalb unseres Global Search-Stammes beizutreten. Wenn Sie an der Schnittstelle zwischen modernster Deep-Learning-Forschung und hochfrequentierten Produktionssystemen gedeihen und sich für autonome, KI-gesteuerte Experimente begeistern, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Unsere Suchfunktionalität erstreckt sich über mehr als 60 Länder und 35 Sprachen und ermöglicht täglich über 80 Millionen Suchen auf vier Kontinenten. Die Ranking-Systeme, die Sie erstellen, werden direkt beeinflussen, was Millionen von Kunden sehen, jedes Mal, wenn sie die App öffnen.

Ihre Mission

• Eigenverantwortung für den Ranking-Stack End-to-End: Entwerfen, Erstellen und Produktionsbereitstellen von tiefen neuronalen Ranking-Modellen — einschließlich DCN-V2, MMoE und Two-Tower-Architekturen — die in der Produktion mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz arbeiten. Sie werden den gesamten Lebenszyklus besitzen: von Offline-Experimenten und -Bewertungen bis hin zu Überwachung und iterativer Verbesserung.
• Führen Sie agentische ML-Forschung: Übernehmen Sie die Verantwortung für den Übergang von manuellen Experimenten zu promptgesteuerten Orchestrierungen. Sie werden LLM-Coding-Agenten (z.B. Claude Code, Gemini) nutzen, um autonom an der Merkmalsentwicklung und den Learning to Rank (LTR)-Architekturen zu iterieren.
• Leiten Sie die Merkmalsentwicklung und Innovation der Modellarchitektur: Wenden Sie Ihre tiefgehende Expertise in Ranking-Signalen, Feature-Stores und einbettungsbasiertem Abruf an, um die Qualität unserer Ranking-Modelle zu verbessern.
• Sicherstellen der Produktionszuverlässigkeit: Halten Sie strenge Standards für die Modellgesundheit in der Produktion ein. Sie werden die Überwachung von Modellabweichungen, Latenzverschlechterungen und Integrität der Merkmals-Pipeline übernehmen.
• Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg: Arbeiten Sie als technischer Partner mit Backend-Entwicklern, Dateningenieuren und Produktmanagern zusammen, um End-to-End-Verbesserungen zu liefern.
• Die Messlatte höher legen: Mentoren Sie Junior- und Mid-Level-Datenwissenschaftler, treiben Sie Best Practices in Experimentiergenauigkeit und Codequalität voran und tragen Sie aktiv zu einer Lernkultur bei.

Qualifikationen

• Master-Abschluss (oder Bachelor mit 6+ Jahren Berufserfahrung) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 4+ Jahre Berufserfahrung als Datenwissenschaftler oder Machine Learning Engineer in hochfrequentierten Produktionsumgebungen.
• Praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Ranking-Architekturen — einschließlich DCN-V2, MMoE und Two-Tower.
• Profi in Python und seinem ML-Ökosystem (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Komfortabel mit SQL (dbt), Cloud-Umgebungen (GCP oder AWS) und Big-Data-Verarbeitung im großen Maßstab (PySpark, Scala).

Zusätzliche Informationen

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business-Plattform. Gesundheitschecks, Meditation und Fitnessstudio sind ebenfalls Teil unseres Angebots.

Diversity & Inclusion: Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Geschlecht oder anderen Aspekten, die Sie einzigartig machen.