Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenanalysten und entwickle innovative Analysen für unsere AdTech-Abteilung.
- Unternehmen: Werde Teil von Delivery Hero, einem führenden lokalen Lieferdienst mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Gesundheitschecks, Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit datengetriebenen Insights und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Senior Manager, Analytics and ML (Adtech)
As the world’s pioneering local delivery platform, our mission is to deliver an amazing experience, fast, easy, and to your door.
We operate in around 65 countries worldwide powered by tech, designed by people.
As one of Europe’s largest tech platforms, headquartered in Berlin, Germany.
Delivery Hero has been listed on the Frankfurt Stock Exchange since 2017 and is part of the MDAX stock market index.
We enable creative minds to deliver solutions that create impact within our ecosystem.
We move fast, take action and adapt.
No matter where you're from or what you believe in, we build, we deliver, we lead.
We are Delivery Hero.
Job Description
We are looking for an empathetic and operationally rigorous Analytics Manager to lead a team of data analysts within our Ad Tech division.
Your mission is to transition this team from a reactive, request based and "data-pulling" function into a proactive, consultative partner to the business.
You will partner closely with our Staff Analysts and Data Scientists to upskill the team's technical capabilities, while you focus on career development, stakeholder management, and ensuring the team delivers high-impact, narrative-driven insights that maximize our ad inventory yield.
Your key responsibilities include
- Team Leadership & Coaching: Manage, mentor, and grow a team of data analysts.
Conduct regular 1:1s, define clear career progression paths, and coach them on business acumen and data storytelling.
- Operational
Excellence: Own the team’s delivery pipeline.
Implement sprint planning or intake processes to protect the team from ad-hoc chaos, ensuring they focus on high-ROI projects rather than just answering tickets.
- Stakeholder
Management: Act as a point of contact for Director-level stakeholders in Commercial, Product and Engineering.
Negotiate roadmaps, manage expectations based on the expected impact of the analyses.
- Strategic
Alignment: Translate the broader Ads division strategy into actionable quarterly goals for your analysts.
Ensure every dashboard or analysis built ties directly to maximizing ad revenue or improving vendor ROI.
- Technical Oversight & QA: While you won't be the primary coder, you will review your team’s work.
You will ensure SQL queries are optimized, dashboards are intuitive, and presentations answer the "So what?" before they reach senior leadership.
- Cross-Functional
Partnership: Collaborate seamlessly with the Staff Data Analyst to operationalize advanced machine learning models (like churn prediction or lead scoring) into the team's daily workflows.
Qualifications
- 8+ years of experience in Data Analytics, BI, or Data Science, preferably within Monetization, Ad Tech, or a Marketplace environment.
- 2+ years of experience mentoring, leading, or managing analysts (this can include acting as a Technical Lead or agile Scrum Master for a data team).
- Strong technical foundation: Expert in SQL and BI visualization tools (e. g., Tableau, Looker).
A solid understanding of Python and Machine Learning concepts to effectively manage advanced projects.
Comfortable with Google Cloud Platform or similar.
- Exceptional prioritization skills, providing "assertive-support" to the other teams: You know how to identify the main opportunities, prioritise the efforts and based on these know how to say "no" to stakeholders respectfully and can teach your team how to do the same.
- Strong commercial fluency: You understand how digital ad auctions operate (CPM/CPC), and how to measure the profitability of an initiative in a complex multi-national matrix organization.
- Additional Information
- Ensuring you and all our Heroes are looked after, happy, and healthy is always on the menu. Because if you’re in good shape, then we’re in good shape.
- Make the most of our hybrid working model and join the team for face-to-face connection and collaboration in our beautiful Berlin campus 2 days a week
- We offer 27 days holiday with an extra day on 2nd and 3rd year of service
- Get moving and release those wonderful, mind-boosting endorphins: Health Checkups, Meditation, Yoga, Gym & Bicycle Subsidy
- Cash.
Dough.
Cheddar.
Whatever you call it, we’ll help you with it: Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan
- Look up and go for it. We will support you in developing yourself and your career: 1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support
- The power of getting together over some food is unrivaled.
Here are a few ways to help you do that.
All the yum: Digital Meal Vouchers, Food Vouchers, Online Canteen, Corporate Discounts
We believe diversity and inclusion are key to creating not only an exciting product, but also an amazing customer and employee experience.
Fostering this starts with hiring - therefore we do not discriminate on the basis of racial identities, religious beliefs, color, national origin, gender identities or expressions, sexual orientations, age, marital or disability statuses, or any other aspect that makes you, you.
We encourage you to let us know if you need any accommodations or specific accessibility support to ensure a smooth interview experience—just let us know with an email to our Inclusion Officer at inclusion@deliveryhero. com .
Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preferential consideration.
You're welcome to share your pronouns (he/she/they) right from the start so we can address you respectfully from our first contact.
#J-18808-Ljbffr
Senior Manager, Analytics and ML (Adtech) Arbeitgeber: Delivery Hero SE
Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfangreichen Bildungsbudget fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die inklusive Unternehmenskultur dafür, dass Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, Analytics and ML (Adtech) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Analytics and ML (Adtech) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, Analytics and ML (Adtech) bei Delivery Hero SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero SE entscheidend sein!