Staff Data Scientist, Dmarts - Quick Commerce

Beginn Data Scientist Company Description: Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen gestaltet wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir geben unser Bestes, lernen schnell und bleiben dabei menschlich. Diese wunderbare Mischung aus hoher Leistung und echter Gemeinschaft macht Delivery Hero zu einem Ort, an dem Ambition und Zugehörigkeit Hand in Hand wachsen. Wenn Sie neugierig, kooperativ und bereit sind, sich in bedeutungsvolle Arbeit zu vertiefen, werden Sie gut zu uns passen.

Jobbeschreibung: Wir suchen einen Staff Data Scientist im Bereich Quick Commerce, um unser Team zu verstärken und uns dabei zu helfen, unsere Prognosen und Abläufe auf das nächste Level zu heben. Seien Sie Teil der Neugestaltung, wie Kunden Quick Commerce erleben. Sie werden Technologie entwickeln, die unser Non-Food-Angebot skalierbar macht, neue Marktsegmente erreicht und das Umsatzwachstum vorantreibt. Durch Innovationen innerhalb unseres Quick Commerce-Teams werden Sie Delivery Hero zur bevorzugten Plattform für eine breite Palette von Produkten machen und uns helfen, schneller zu wachsen und unseren Kunden weltweit mehr Wert zu bieten. Die Mission des Teams besteht darin, die Erfahrung der Anbieter zu verbessern und Wert für den kritischen Pfad des Lieferkettenprozesses durch Datenwissenschaft und Datenengineering zu schaffen. Sie werden mit einem internationalen und erfahrenen Team arbeiten und die Erfahrung für Millionen von Kunden gestalten, die täglich über unsere Plattform bestellen. Sie bringen erstklassige KI- und ML-Expertise mit, um die Funktionen und ML-Modelle zu entwerfen, zu erstellen und zu warten, die hinter unseren Abläufen stehen. Sie werden Exzellenz in der Technik vorantreiben und eng mit unseren Kollegen zusammenarbeiten. Schließen Sie sich uns an, um diesen mission-kritischen Service aufzubauen und zu pflegen!

• Entwickeln, testen und produktiv setzen von Prognosealgorithmen unter Verwendung modernster maschineller Lern-, statistischer Inferenz- und Optimierungsmodelle.
• Beitragen zum Aufbau unserer Modelle für personalisierte Empfehlungen.
• Arbeiten in funktionsübergreifenden Teams in Disziplinen wie Produkt, Engineering und Design.
• Verantwortung für die technische Strategie und langfristige Vision der ML-Plattformarchitektur; Teams in der gesamten Organisation zur ML-Strategie und -Integration anleiten, um Zuverlässigkeit und Stabilität sicherzustellen.
• Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien und Branchentrends in der Datenwissenschaft, Kundenanalytik und Retentionsstrategien.
• Definieren und Verbreiten von ML/DS-Best-Practices, Standards und Rahmenbedingungen in der QCommerce Operations Tribe und verwandten Bereichen.

Qualifikationen:

• Über 9 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit dem Entwurf robuster End-to-End-Daten-Workflows und mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Prognosetechniken oder Optimierung.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau oder der Skalierung von ML-Plattformen über den gesamten Lebenszyklus.
• Erfahrung in der Definition und Implementierung von ML-Best-Practices und Standards in großem Maßstab.
• Solide Programmierkenntnisse in Python, Docker und Cloud-Plattformen (AWS oder GCP).
• Tiefe betriebliche Kenntnisse von KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Erfahrung mit LLMs.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Stakeholder über organisatorische Grenzen hinweg ohne direkte Autorität zu beeinflussen und auszurichten.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Nice to haves:

• Vertrautheit mit Orchestrierungstools (z.B. Airflow, Kubeflow, MLflow).
• Expertise in der Planung von Lieferketten.

Zusätzliche Informationen: Sicherstellen, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind, steht immer auf der Agenda. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form.

• Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindung und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin zusammen.
• Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
• Bewegung und die Freisetzung dieser wunderbaren, geistig anregenden Endorphine: Gesundheitschecks, Meditation & Fitnessstudio.
• Finanzielle Unterstützung: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Die Kraft des Zusammenseins über Essen ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu tun: Digitale Essensgutscheine und Essensgutscheine.

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute! Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung - daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alters, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung für Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten - lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inclusion Officer unter inclusion@deliveryhero.com wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn zu teilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.