Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und forme die Zukunft unserer Produkte für das Wachstum von Partnern.
- Unternehmen: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Partnererfahrung und arbeite an innovativen Lösungen für Restaurants.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Produktmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Company Description
As the world’s pioneering local delivery platform, our mission is to deliver an amazing experience, fast, easy, and to your door.
We operate in around 65 countries worldwide, powered by tech, designed by people.
As one of Europe’s largest tech platforms, headquartered in Berlin, Germany, Delivery Hero has been listed on the Frankfurt Stock Exchange since 2017 and is part of the MDAX stock market index.
We push hard, learn quickly and stay human along the way.
It’s this wonderful mix of high performance and real community that makes Delivery Hero a place where ambition and belonging grow side by side.
If you’re curious, collaborative and ready to dive deep into meaningful work, you’ll fit right in.
Job Description
We are on the lookout for a Staff Product Analyst (Vendor Growth) to join our Product Analytics team and drive data strategy for our Vendor Growth business management line.
In this role, you will move beyond simple reporting to shape the future of our product through rigorous hypothesis testing and by converting massive datasets into high-impact strategic narratives.
In our Vendor Growth Team, you’ll tackle high-impact challenges that empower restaurant partners to operate independently and at scale.
Your work will directly improve experiences for vendors and their customers across the globe.
Each enhancement you contribute will help Delivery Hero optimize partner operations, support partner autonomy, and strengthen vendor relationships.
As a Staff Analyst, you will champion a core strategic initiative focused on improving partner autonomy and operational efficiency.
You will lead analysis and initiatives that help us better understand partner behavior, optimize vendor-facing experiences, and identify opportunities to reduce dependency on support channels.
Your work will contribute to improved partner satisfaction, lower operational costs, and more scalable business processes.
You will operate across the product line, partnering with leaders in Product, Tech, Operations and Data to define the strategic direction of analytics for the entire Vendor Growth business.
This is your opportunity to leverage deep technical expertise to champion innovation and influence how Delivery Hero empowers vendors at scale.
- Strategic Leadership & Product Influence
- Define the
- North
Star: Develop and refine product metrics and leading indicators that accurately reflect vendor health, partner satisfaction, and business viability.
Establish VSSR and related self-service metrics as key performance indicators.
- Influence
Roadmap: Use quantitative analysis to look beyond the numbers, providing insights that empower Product Managers and Engineers to decide what to build and why.
Provide data-driven recommendations on partner behavior and feature adoption.
- Drive
Experimentation: Guide the team on methodology, design, interpretation, and decision-making of A/B tests.
Champion vendor-facing experiments to validate self-service feature improvements and operational optimizations.
- Technical Excellence & Scalability
- Build for Scale: Drive the development of scalable analytics infrastructure and self-service capabilities, ensuring data quality and accessibility across the organization.
- Advanced Modeling: Collaborate on vendor behavior analysis and predictive models to understand adoption barriers and optimize feature rollout strategies.
- Elevate the Team: Provide technical guidance and mentorship to other analysts, fostering a culture of knowledge-sharing, rigorous peer review, and technical excellence.
- Evangelize Data: Act as a quality gatekeeper and champion a data-driven mindset across the Product and Tech teams.
Qualifications
- 6+ years of experience as a Product Analyst, Data Scientist, or similar role, preferably within fast-paced tech environments or marketplaces.
- Deep understanding of A/B test design and edge cases, causal inference, and statistical analysis.
- High level experience in SQL skills with practical experience on large-scale data platforms (e. g., Big Query, Snowflake), solid Python skills for complex analytics, automation, and data visualisation.
- Proven ability to design, build, and optimize data pipelines.
You take ownership of data curation to ensure that all business decisions are based on a foundation of reliable, high-quality data, and proven track record of building actionable data-stories and dashboards (Tableau, Looker, or similar) that drive business decisions.
- Demonstrated experience mentoring junior analysts and leading high-impact projects with autonomy. You can influence stakeholders without formal authority.
- Nice to have
- Experience with vendor/partner-centric products.
- Additional Information
- Make the most of our hybrid working model and join the team for face-to-face connection and collaboration in our beautiful Berlin campus 2 days a week
- We offer 27 days holiday with an extra day on 2nd and 3rd year of service
- We will support you in developing yourself and your career growth opportunities: 1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support and access to the Udemy Business platform to explore a variety of online courses.
- Get moving and release those wonderful, mind-boosting endorphins: Health Checkups, Meditation, Gym & Bicycle Subsidy
- Cash.
Dough.
Cheddar.
Whatever you call it, we’ll help you with it: Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan
- The power of getting together over some food is unrivaled.
Here are a few ways to help you do that.
All the yum: Digital Meal Vouchers, Food Vouchers, Corporate Discounts.
Courses.
We believe diversity and inclusion are key to creating not only an exciting product, but also an amazing customer and employee experience.
Fostering this starts with hiring - therefore we do not discriminate on the basis of racial identities, religious beliefs, color, national origin, gender identities or expressions, sexual orientations, age, marital or disability statuses, or any other aspect that makes you, you.
We encourage you to let us know if you need any accommodations or specific accessibility support to ensure a smooth interview experience—just let us know with an email to our Inclusion Officer at inclusion@deliveryhero. com .
Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preferential consideration.
You're welcome to share your pronouns (he/she/they) right from the start so we can address you respectfully from our first contact.
#J-18808-Ljbffr
Staff Product Analyst, Vendor Growth Arbeitgeber: Delivery Hero SE
Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfangreichen Bildungsbudget fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die inklusive Unternehmenskultur dafür, dass Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Product Analyst, Vendor Growth erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Product Analyst, Vendor Growth mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Product Analyst, Vendor Growth bei Delivery Hero SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero SE entscheidend sein!
