Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Effizienz von Cloud- und AI-Ressourcen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit innovativer Kultur in Berlin.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 27 Tage Urlaub, 1.000 € Bildungsbudget und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Analyse und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Associate Data Analyst, FinOps und Tech Metrics, um das Tech Foundations Team auf unserer Reise zu unterstützen, immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern. Als Mitglied des Tech Foundations Teams unterstützen Sie die schnelle Innovation und das Wachstum von Delivery Hero. Sie arbeiten an grundlegenden Systemen, die eine schnellere Entwicklung von Funktionen, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Effizienz in unserer globalen Ingenieurgemeinschaft ermöglichen. Jede Verbesserung, die Sie vornehmen, trägt zur Fähigkeit unserer Teams bei, qualitativ hochwertige Funktionen effizient zu erstellen, zu skalieren und bereitzustellen – was letztendlich Millionen von Nutzern weltweit beeinflusst.
Das FinOps- und Tech Metrics-Team liefert Datenpipelines, Visualisierungslösungen und organisatorische Fähigkeiten für globale Technologieeffizienz im Delivery Hero Konzern. Wir treiben mehrere Effizienz-KPIs voran und leiten gruppenweite Initiativen, um das effiziente Management von Cloud- und KI-Ressourcen sicherzustellen, was zu optimierter Nutzung und Kosten, hohem Geschäftswert und Ingenieureffizienz führt.
Wir haben eine einzigartige Junior FinOps Analyst-Position, um Ihre Karriere zu starten, die sich nicht oft bietet. Diese Rolle bietet Wachstum in mehreren gefragten Disziplinen: Datenanalyse und Cloud-Finanzmanagement (FinOps und Tokenomics). Sie werden eng mit Dateningenieuren und FinOps-Praktikern in unserem großartigen Team in einer Multi-Provider-Umgebung zusammenarbeiten.
Verantwortlichkeiten
- Eng mit lokalen und globalen Stakeholdern zusammenarbeiten, um ihre Cloud-, KI- und Ingenieureffizienz mit regelmäßigen und ad-hoc Analysen zu unterstützen, um Optimierung und Geschäftswert voranzutreiben.
- In Milliarden von Zeilen von Kosten-, Nutzungs- und Betriebsdatensätzen tief eintauchen, um Erkenntnisse in großem Maßstab mithilfe modernster Daten- und KI-Tools zu extrahieren.
- Zusammen mit erfahreneren Kollegen die auf Verpflichtungen basierenden Rabatte und Kapazitätsreservierungen in der öffentlichen Cloud verwalten.
- Als praktischer Mitwirkender zur Weiterentwicklung unseres Tool-Ökosystems durch Synthese von Nutzerfeedback, frühe Analysen und Prototyping neuer Funktionen, die von unseren Dateningenieuren produktiv umgesetzt werden.
Die Ergebnisse Ihrer Arbeit werden von Hunderten bis Tausenden von Ingenieuren sowie allen Managementebenen in der DH-Gruppe genutzt, um ihnen zu helfen, die richtigen Entscheidungen und Abwägungen zu treffen sowie ihre Arbeitslasten und Ausgaben zu optimieren.
Qualifikationen
- Eine unstillbare Neugier und Wissensdurst sowie Interesse an KI-Tools.
- 1-2 Jahre Berufserfahrung außerhalb eines akademischen und Praktikumskontexts in einer quantitativen Analyseposition.
- Ausgezeichnete praktische Erfahrung mit SQL und Google Sheets oder Excel.
- Datenanalyse-orientierte Programmierkenntnisse wie Python Pandas, Matplotlib, SciPy, Seaborn, Jupyter/iPython-Notebooks oder R Markdown.
- Kenntnisse in BI/Visualisierungstools wie Looker, Tableau oder Power BI.
- Starke Englischkenntnisse und Interesse an Geschäft und unseren Kunden (interne Nutzer).
Nice to have
- FinOps-Erfahrung oder Zertifizierung.
Vorteile
- Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und schließen Sie sich dem Team für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unserem schönen Berliner Campus 2 Tage pro Woche an.
- Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
- Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karrierechancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
- Gesundheitschecks, Meditation & Fitnessstudio.
- Wir helfen Ihnen mit finanziellen Anreizen: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- Digitale Essensgutscheine und Essensgutscheine.
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht.
Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung oder Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.
Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt.
Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) von Anfang an zu teilen, damit wir Sie respektvoll ansprechen können.
Associate Data Analyst - (Tech Foundations, Finops and Tech Metrics) Arbeitgeber: Delivery Hero
Als Principal Product Manager bei Delivery Hero in Berlin haben Sie die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das innovative Lösungen im Bereich Quick Commerce entwickelt. Wir bieten eine unterstützende Arbeitskultur mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Bildungsbudget und Gesundheitsförderung. Genießen Sie 27 Urlaubstage und profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer der aufregendsten Städte Europas.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Data Analyst - (Tech Foundations, Finops and Tech Metrics) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Data Analyst - (Tech Foundations, Finops and Tech Metrics) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Data Analyst - (Tech Foundations, Finops and Tech Metrics) bei Delivery Hero gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero entscheidend sein!
