Senior Data Scientist – Fintech (Credit and Fraud) in Berlin

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Scientist, der unserem Fintech Data - Credit Risk & Fraud-Team beitritt, um immer erstaunliche Erfahrungen zu liefern. Seien Sie Teil des Aufbaus des finanziellen Rückgrats von Delivery Hero. Sie werden Produkte entwickeln, die Millionen von Kunden und Händlern befähigen, von nahtlosen Zahlungen bis hin zu innovativen finanziellen Lösungen wie Wallets und Krediten. Ihre Arbeit wird unseren Weg zur Rentabilität unterstützen, indem sie finanzielle Flexibilität für die Nutzer schafft und reibungslose Transaktionen in unseren Märkten ermöglicht.

Das Fintech Data Science-Team befindet sich im Zentrum, wie Delivery Hero Kredite vergibt und das Unternehmen vor Betrugsverlusten schützt, einschließlich Underwriting, Portfolio-Risikomanagement und Betrugsprävention über unsere Produkte hinweg. Wir bauen die Modelle und Entscheidungssysteme hinter der Kreditgenehmigung, dem Limitmanagement und der Betrugserkennung, um das Geschäft verantwortungsvoll wachsen zu lassen und gleichzeitig Verluste, Rückbuchungen und die Exposition gegenüber Finanzkriminalität unter Kontrolle zu halten.

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der diese Probleme von Anfang bis Ende eigenverantwortlich bearbeiten kann, von der Formulierung einer unklaren Risiko-Frage über den Aufbau und die Validierung des Modells bis hin zur Implementierung in einer Echtzeit-Entscheidungsmaschine und der Verteidigung vor einem Risikokomitee. Diese Rolle kombiniert tiefes statistisches und maschinelles Lernen mit praktischem Wissen im Bereich Kredit und Betrug sowie das Urteilsvermögen, unter den Einschränkungen zu arbeiten, die eine reine Modellierungsübung nicht hat.

Wir erwarten, dass Sie mit KI arbeiten. Unser Team nutzt täglich Codierungsagenten und LLM-Tools, um Pipelines zu erstellen, Daten zu erkunden, Code zu schreiben und zu überprüfen sowie Tests und Dokumentationen zu erstellen. Wir möchten Menschen, die diese Tools nutzen, um schneller zu arbeiten, und die die Ergebnisse überprüfen, anstatt ihnen blind zu vertrauen.

In dieser Rolle werden Sie:

• Probleme von Anfang bis Ende übernehmen, von einer unklaren Geschäftsfrage über Daten, Modellierung, Bereitstellung, Überwachung und Akzeptanz.
• Modelle entwickeln und bereitstellen: Betrugs- und Anomalieerkennung, Echtzeit-Transaktionsentscheidungen, Akquisitions-Scorecards und Verhaltenslimitmanagement.
• Entscheidungen treffen und diese erklären. Geben Sie Risiko, Compliance, Finanzen, Zahlungen und der Führung eine klare Empfehlung, auf die sie reagieren können.
• Eng mit der Technik zusammenarbeiten, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten und den Lebenszyklus von DS einschließlich der Bereitstellung zu übernehmen.
• Die Datenbasis aufbauen: Datenmärkte und Pipelines, die Merkmale und Trainingsdatensätze produzieren.
• Experimente in Richtung Modellbereitstellung und -überwachung vorantreiben.
• KI-Tools nutzen, um schneller zu arbeiten, und überprüfen, was sie produzieren.

Qualifikationen

• Eine Erfolgsbilanz im Umgang mit Modellen von Anfang bis Ende, von einer unklaren Geschäftsfrage über Aufbau, Validierung, Bereitstellung und tatsächliche Nutzung durch das Unternehmen.
• Vollständige Breite: SQL und Datenanalyse (z.B. BigQuery), Orchestrierung und geplante Feature- und Trainingsdatenpipelines (z.B. Airflow), Modellierung, Bereitstellung (z.B. Metaflow, Vertex AI) und Produktionsüberwachung. Starke Python-, Test- und CI/CD-Kenntnisse.
• Fließend im Umgang mit KI-Tools. Sie arbeiten täglich mit Codierungsagenten und LLMs, automatisieren Ihre eigenen Routinearbeiten und geben Ihr LLM-Budget sinnvoll aus: das richtige Modell für die Aufgabe, enger Kontext, keine Tokens, die für das verbrannt werden, was ein Skript tun sollte. Und Sie erkennen, was die Ausgabe falsch macht.
• Unabhängigkeit und Geschwindigkeit. Sie wählen den Ansatz, reduzieren den Umfang und liefern, und erklären dann, warum.
• Urteilsvermögen unter Unklarheit. Sie können eine verteidigbare Empfehlung abgeben, wenn Abwägungen keine eindeutige richtige Antwort haben: falsche Positivmeldungen vs. gefangener Betrug, Verlust vs. Genehmigungsquote.
• Klare Kommunikation. Sie können Modellierungsabwägungen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern erklären und Ihre Position bei Herausforderungen verteidigen.

Nice to have

• Erfahrung in Betrug, Kreditrisiko, Zahlungen oder Fintech.
• Echtzeit- oder Streaming-Entscheidungssysteme.
• Aufbau und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in der Produktion.
• Aufbau von LLM- oder agentenbasierten Lösungen in der Produktion.

Zusätzliche Informationen

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form.

Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindung und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.

Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.

Bewegen Sie sich und setzen Sie diese wunderbaren, geistig anregenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio-Zuschuss.

Wir helfen Ihnen auch finanziell: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.

Die Kraft des Zusammenseins über Essen ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu unterstützen: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.

Fragen Sie sich, wie es ist, nach Berlin zu ziehen? In diesem Artikel haben wir 10 Dinge zusammengestellt, die Sie über den Umzug nach Berlin wissen sollten und wie Delivery Hero Sie unterstützen kann. Sie können auch unser Relocation-Hub besuchen und weitere Informationen über den Umzug nach Berlin einholen.

Sind Sie bereit, sich auf Ihr Vorstellungsgespräch vorzubereiten? Überprüfen Sie die Liste der 5 häufigsten Interviewfragen und -antworten, die in Zusammenarbeit mit unseren Recruitern erstellt wurden.

Sind Sie bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie einer großartigen Kunden- und Mitarbeitererfahrung sind. Dies beginnt mit der Einstellung - daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten - lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inclusion Officer unter [email protected] wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn zu teilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.