Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und forme strategische Einblicke für unser Quick Commerce Team.
- Unternehmen: Weltweit führende Plattform für schnelle Lieferungen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des schnellen Handels und beeinflusse direkt das Wachstum.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind auf der Suche nach einem Data Analyst, der unser Data Analytics-Team im Bereich Quick Commerce verstärkt, um stets großartige Erlebnisse zu bieten. Seien Sie Teil der Neugestaltung, wie Kunden Quick Commerce erleben. Sie werden dabei helfen, Technologien zu entwickeln, die unser Non-Food-Angebot skalieren, neue Marktsegmente erreichen und das Umsatzwachstum vorantreiben. Durch Innovationen in unserem Quick Commerce-Team werden Sie Delivery Hero zur bevorzugten Plattform für eine breite Palette von Produkten machen und uns helfen, schneller zu wachsen und unseren Kunden weltweit mehr Wert zu bieten.
Sie werden eng mit Produkt- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um operative Exzellenz und strategische Einblicke in den Bereichen Fulfillment-Operationen, Lieferkette, Sortiment, Preisgestaltung, Promotion und Nachfrageplanung zu fördern. Ihr Fokus liegt auf der Überwachung von Kennzahlen, tiefgehenden Analysen, Experimenten und der Förderung einer datengestützten Kultur. Ihre Erkenntnisse werden direkt die Produkt- und Geschäftsroadmaps gestalten, Funktionen optimieren und Auswirkungen bewerten. Sie definieren KPIs, entwerfen Experimente und kommunizieren Ergebnisse an leitende Stakeholder. Sie helfen uns sicherzustellen, dass Produkt- und Geschäftsinitiativen messbaren Geschäftswert liefern, indem Sie von einer Reporting-Mentalität zu einem problemlösenden Ansatz übergehen. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf unsere Fähigkeit haben, unser Non-Food-Angebot zu skalieren und zu wachsen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teams zur Definition von Hypothesen, KPIs und Erfolgskriterien
- Durchführung von eingehenden Analysen der Produktnutzung, -adoption und -auswirkungskennzahlen zur Identifizierung von Trends und Chancen
- Einrichtung effektiver Kausalitätsstrategien zur Bewertung von Wechselwirkungen und Identifizierung von Wachstumsfaktoren
- Unterstützung bei der Implementierung von Tracking-Strategien und Sicherstellung der Datenintegrität
- Erstellung von Business-Intelligence-Lösungen und überzeugenden Visualisierungen zur Kommunikation wichtiger Erkenntnisse
Qualifikationen:
- Nachgewiesene 2+ Jahre Erfahrung in der Produktanalyse oder Datenanalyse, idealerweise in einem schnelllebigen, produktgetriebenen Umfeld
- Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Kommunikation und Zusammenarbeit
- Starke technische Expertise im Analyse-Stack, einschließlich SQL, dbt, Airflow und Python, mit Kenntnissen in Visualisierungstools (Tableau, Looker Studio) und Erfahrung mit A/B-Testplattformen (Optimizely, Adobe Target)
- Solides Verständnis statistischer Konzepte, experimenteller Designs, A/B-Testmethoden und quasi-experimenteller Ansätze
- Erfahrung mit Event-Tracking- und Instrumentierungstools
- Fähigkeit, autonom zu arbeiten und durch Unsicherheiten zu navigieren
Zusätzliche Informationen:
Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin zusammen. Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden. Gesundheitschecks, Meditation, Yoga, Fitnessstudio und Fahrradsubventionen helfen Ihnen, aktiv zu bleiben. Wir bieten auch einen Mitarbeiteraktienkaufplan, Sabbatical-Bank, Rabatte auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherungen sowie eine betriebliche Altersvorsorge.
Wenn Sie bereit sind, unserem Team beizutreten und begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie besondere Anforderungen oder spezifische Unterstützungsbedarfe haben, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten wissen. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Sie können uns auch gerne von Anfang an Ihre Pronomen (er/sie/they) mitteilen, damit wir Sie respektvoll ansprechen können.
Data Analyst (Quick Commerce) Arbeitgeber: Delivery Hero
Als Arbeitgeber im Bereich Quick Commerce bietet Delivery Hero eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfassenden Bildungsbudget fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Beruf und Privatleben. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was zu einem inspirierenden und unterstützenden Arbeitsumfeld führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (Quick Commerce) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du weißt, wie man SQL, Python oder Tableau verwendet, kannst du im Gespräch direkt zeigen, dass du die Skills hast, die sie suchen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen. Zeige, wie deine Analysen zu messbaren Ergebnissen geführt haben. Das hilft uns, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zu zeigen, wie du zum Wachstum des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit Leuten aus der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen zu erfahren, mit denen das Team konfrontiert ist. So kannst du im Interview gezielt auf deren Bedürfnisse eingehen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (Quick Commerce) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähle uns, warum du für die Rolle als Data Analyst bei uns brennst. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erkläre, wie du KPIs definiert, Analysen durchgeführt und Ergebnisse kommuniziert hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendig!
Technische Skills im Fokus:Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit SQL, Python und Visualisierungstools umgehen kann. Zeig uns, was du drauf hast und wie du diese Tools in der Praxis eingesetzt hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision von Delivery Hero im Bereich Quick Commerce passen. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie sie messbare Ergebnisse erzielt haben. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Erfahrung in der Produkt- und Datenanalyse zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle, das Team und die Unternehmensziele beziehen. Fragen zu den KPIs, die das Team verfolgt, oder zu den Herausforderungen, die sie im Bereich Datenanalyse sehen, zeigen dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Zeige deine technische Expertise
Sei bereit, über deine Kenntnisse in SQL, Python und den verwendeten Visualisierungstools zu sprechen. Wenn möglich, bringe Beispiele für A/B-Tests oder Datenanalysen mit, die du durchgeführt hast. Dies wird dir helfen, deine technische Kompetenz zu unterstreichen und zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
