Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für nahtlose Finanztransaktionen.
- Unternehmen: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Fintech-Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, GCP oder AWS und Leidenschaft für Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind auf der Suche nach einem Data Engineer II, um dem Fintech-Team auf unserer Reise zu helfen, immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern. Seien Sie Teil des Aufbaus des finanziellen Rückgrats von Delivery Hero. Sie entwickeln Produkte, die Millionen von Kunden und Händlern befähigen, von nahtlosen Zahlungen bis hin zu innovativen Finanzlösungen wie Wallets und Krediten. Ihre Arbeit wird unseren Weg zur Rentabilität unterstützen, indem sie finanzielle Flexibilität für die Nutzer schafft und reibungslose Transaktionen in unseren Märkten ermöglicht.
In dieser Rolle werden Sie:
- Zusammen mit Datenanalysten, Produktmanagern, Backend-Entwicklern und Datenwissenschaftlern in funktionsübergreifenden Projekten an der Entwicklung der Datenlösung arbeiten.
- Datenengineering-Best Practices und Designprinzipien in unseren Engineering-Teams vertreten.
- Sicherstellen, dass wir eine leistungsfähige und effiziente Datenzugriffsschicht in unseren Anwendungen haben.
- Laufende Überprüfungen unseres Anwendungscodes und der Datenbankabfragen durchführen, um die Softwareleistung zu verbessern.
- Datenbankabfragen und Speicherstrategien überprüfen.
Qualifikationen
- Starkes Wissen über relationale Datenbanken, Datenmodellierung und solide Erfahrung in der Datenanalyse und -transformation mit SQL.
- Erfahrung mit Big-Data-Infrastruktur auf GCP oder AWS.
- Erfahrung mit unserem Tech-Stack oder ähnlichen Tools: Git, Airflow, Python, SQL, BigQuery.
- Erfahrung mit Pipeline- und Workflow-Management-Tools.
- Die Liebe zu lernen und ständig Ihre eigenen Fähigkeiten zu verbessern und keine Angst davor zu haben, neue Dinge auszuprobieren.
- Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und in der Lage, Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren.
Nice to have
- Vertraut mit Datenschutzbestimmungen wie GDPR oder ISO 27001.
- Zahlungs-, Bank- oder Finanzkenntnisse.
- Vertraut mit schnelllebigen Technologieunternehmen.
- Kenntnisse in dbt und Echtzeitslösungen (PubSub/Dataflow).
Zusätzliche Informationen
- Hybrides Arbeitsmodell: 2 Tage pro Woche auf dem schönen Campus in Berlin.
- 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
- Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zu Udemy Business.
- Gesundheitschecks, Meditation, Yoga, Fitnessstudio & Fahrradsubvention.
- Mitarbeiteraktienkaufplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- & Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- Digitale Essensgutscheine, Lebensmittelgutscheine, Unternehmensrabatte.
Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!
Chancengleichheit
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines erstaunlichen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns wissen zu lassen, ob Sie irgendwelche Anpassungen oder spezifische Unterstützung für Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – fügen Sie dies einfach in Ihre Bewerbung ein. Sie sind willkommen, Ihre Pronomen (er/sie/they) gleich zu Beginn zu teilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.
Jobdetails
- Seniority-Level: Mid-Senior Level
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Funktionsbereich: Informationstechnologie
- Branchen: Softwareentwicklung und IT-Dienstleistungen sowie IT-Beratung
Data Engineer II - (Fintech) Arbeitgeber: Delivery Hero
Als Principal Product Manager bei Delivery Hero in Berlin haben Sie die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das innovative Lösungen im Bereich Quick Commerce entwickelt. Wir bieten eine unterstützende Arbeitskultur mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Bildungsbudget und Gesundheitsförderung. Genießen Sie 27 Urlaubstage und profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer der aufregendsten Städte Europas.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer II - (Fintech) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II - (Fintech) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer II - (Fintech) bei Delivery Hero gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero entscheidend sein!
