Data Engineer l (2026 Tech Grad Program)

Data Engineer l (2026 Tech Grad Program)

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin.
  • Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget, Gesundheitschecks und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Lerne von den besten Ingenieuren und gestalte die Zukunft der Technologie.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Praktikumserfahrung ist ein Plus.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index.

Wir suchen einen talentierten Data Engineer i, der unserem 2026 Tech Grad Program beitritt, um immer wieder erstaunliche Erlebnisse zu liefern. Unser Tech Grad Program bietet Ihnen eine einzigartige Umgebung, um Ihre Fähigkeiten zu erlernen und weiterzuentwickeln sowie zur Entwicklung unserer innovativen Technologielösungen beizutragen. Sie werden einige der talentiertesten und erfahrensten Software-Ingenieure der Branche als Mentoren haben, die Ihnen helfen, sich einzuarbeiten, und eine Unterstützungsgruppe, an die Sie sich wenden können.

Unsere Engineering-Organisation besteht aus über 1.500 talentierten Ingenieuren, die auf unsere wichtigsten Bereiche verteilt sind: Consumer Data Products, FinTech, Logistics, Pandora, Platform, Quick Commerce und Vendor Tech. Sie arbeiten an einer Vielzahl von Themen, von der Steigerung der Kundenakquise und -bindung bis hin zur Schaffung effizienter Erfahrungen für unsere Anbieter und dem Aufbau eines hervorragenden Logistik-Ökosystems über den gesamten Lieferzyklus hinweg.

Wichtige Informationen zu dieser Position:

Bitte beachten Sie, dass wir ein neues, pilotiertes Einstellungsmodell für 2026 verfolgen. Diese Stellenanzeige bleibt für 4-6 Wochen geöffnet, während wir Ihre Bewerbungen sammeln. Wenn wir uns entscheiden, mit Ihrer Bewerbung fortzufahren, durchlaufen Sie unseren Standard-Bewerbungsprozess (Recruiter-Anruf, Programmierung, technisches Interview, Interview mit dem Einstellungsmanager). Bei positivem Feedback werden Sie in einen Pool von kandidaten aufgenommen, die ein Angebot erhalten können, und wir werden uns so schnell wie möglich melden, sobald eine Data Engineer i-Rolle in der Organisation verfügbar wird. Diese Rolle bleibt bis zum 13. Februar 2026 für Bewerbungen geöffnet.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • Das Recht, in Deutschland zu leben und zu arbeiten (Bewerber innerhalb der EU sind ebenfalls berechtigt, sich zu bewerben, solange Sie die oben genannten Kriterien erfüllen).
  • Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Datenengineering, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich (oder kurz vor dem Abschluss). Wenn Sie bereits abgeschlossen haben, sollten Sie maximal 2 Jahre Erfahrung in ähnlichen Berufsfeldern haben. Absolventen von Coding Bootcamps (aktuell oder bald) sind ebenfalls berechtigt, sich zu bewerben und müssen die oben genannten Anforderungen nicht erfüllen; bitte bewerben Sie sich, wenn Sie mindestens 6-12 Monate Praktikum/Bootcamp-Erfahrung haben.
  • Ein gutes Verständnis und direkte Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen und Technologien (siehe unten), idealerweise aus Praktika, Bootcamps oder Open-Source-Projekten.
  • Analytisches Denken und starke Problemlösungsfähigkeiten mit einem bescheidenen, neugierigen Ansatz.
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
  • Fließend in Englisch.
  • Begeisterung für die Arbeit in einem schnelllebigen, agilen Unternehmen, in dem wir aus unseren Fehlern lernen.

Technische Fähigkeiten, die wir suchen:

  • SQL, NoSQL, Cloud-Dienste (AWS), Datenlagerung (BigQuery, Redshift).
  • Allgemein erwarten wir auch Ihre Neugier, neue Technologien auszuprobieren.

Was wir bieten:

  • Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin.
  • 27 Tage Urlaub.
  • Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karriere: €1.000 Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern, Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
  • Gesundheitschecks, Achtsamkeit und Zuschüsse für Fitnessstudio und Fahrrad.
  • Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.
  • Kurse und Zugang zum internen Wohnungsportal.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung oder Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Bewerbungserlebnis zu gewährleisten.

Data Engineer l (2026 Tech Grad Program) Arbeitgeber: Delivery Hero

Als Principal Product Manager bei Delivery Hero in Berlin haben Sie die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das innovative Lösungen im Bereich Quick Commerce entwickelt. Wir bieten eine unterstützende Arbeitskultur mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Bildungsbudget und Gesundheitsförderung. Genießen Sie 27 Urlaubstage und profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer der aufregendsten Städte Europas.

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Kontaktdaten:

Delivery Hero Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer l (2026 Tech Grad Program) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer l (2026 Tech Grad Program) mit Bravour zu bestehen

SQL
NoSQL
Cloud-Dienste (AWS)
Datenlagerung (BigQuery, Redshift)
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer l (2026 Tech Grad Program) bei Delivery Hero gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero entscheidend sein!