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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen und unterstütze transformative AI-Projekte für ein globales Publikum.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich lokale Lieferung mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsförderung.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Technologie gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und Leidenschaft für Veränderungsmanagement erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind auf der Suche nach einem Data Engineer ll, um dem Programmteam beizutreten, das als Katalysator für agentische Transformation innerhalb der Tech Foundations bekannt ist. Als Mitglied des Tech Foundation Teams unterstützen Sie die schnelle Innovation und das Wachstum von Delivery Hero. Sie arbeiten an grundlegenden Systemen, die eine schnellere Entwicklung von Funktionen, Sicherheit und Zuverlässigkeit in unserer globalen Ingenieurgemeinschaft ermöglichen. Jede Verbesserung, die Sie vornehmen, trägt zur Fähigkeit unserer Teams bei, qualitativ hochwertige Funktionen zu entwickeln, zu skalieren und bereitzustellen – was letztendlich Millionen von Nutzern weltweit beeinflusst.
Das Programm-Execution-Team ist das zentrale Bindeglied, das unsere spezialisierten agentischen Bemühungen mit der breiteren Organisation verbindet. Während die Ingenieurteams die Systeme bauen, sorgt dieses Team dafür, dass sie gruppenweit integriert, verwaltet und übernommen werden. Ihre Mission ist es, eine einheitliche Strategie zu orchestrieren, die Delivery Hero von fragmentierten KI-Experimenten zu einem kohärenten, hochdynamischen KI-nativen Ökosystem bewegt.
Was Sie tun werden:
- Wirkungsanalyse & Berichterstattung: Einrichtung eines gruppenweiten Rahmens zur Verfolgung, ob unsere KI-Investitionen funktionieren.
- Plädoyer & Evangelismus: Als Stimme des Programms fungieren. Durchführung von Roadshows und Workshops, um sowohl technische als auch nicht-technische Teams zu begeistern.
- Schulung & Weiterbildung: Erstellung des Lehrplans mit den Lern- und Entwicklungsteams, um der gesamten Belegschaft zu helfen, über die anfängliche Lernkurve hinauszukommen.
- Cross-Brand-Orchestrierung: Verbindung dezentraler Marken und Vertikalen, um den Wissensaustausch und ein einheitliches KI-Erlebnis zu gewährleisten.
Qualifikationen:
- Analytische Expertise: Die Fähigkeit, Rohdaten in eine überzeugende Erzählung über Produktivität und Geschäftswert umzuwandeln.
- Advocacy & Soft Skills: Eine echte Leidenschaft für KI, die ansteckend ist.
- Strategisches Denken: Die Fähigkeit, administrative oder technische Blockaden zu überwinden, um das Momentum des Programms hochzuhalten.
Zusätzliche Informationen:
Als eines der größten Technologieplattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell und einfach zu liefern. Wir bieten 27 Tage Urlaub und unterstützen Sie bei Ihrer beruflichen Entwicklung mit einem Bildungsbudget von 1.000 €, Sprachkursen und Zugang zur Udemy Business-Plattform. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen.
Data Engineer ll, Program Team (Tech Foundations) Arbeitgeber: Delivery Hero
Kontaktperson:
Delivery Hero HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer ll, Program Team (Tech Foundations)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und Mission von Delivery Hero an, um zu verstehen, wie du dich in das Team einfügen kannst. Das hilft dir, während des Interviews authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Als Data Engineer ll wirst du wahrscheinlich mit Datenanalysen und -tools konfrontiert. Übe, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diesen Bereichen klar und überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit aktuellen Mitarbeitern! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar einen guten Eindruck hinterlassen, bevor du dich bewirbst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Veränderungsmanagement zu betonen – das ist genau das, was wir suchen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer ll, Program Team (Tech Foundations)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst! Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Wahl für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer ll vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben des Program Teams passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Daten erzählen Geschichten
Da die Rolle stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du darauf vorbereitet sein, wie du Rohdaten in überzeugende Geschichten umwandeln kannst. Übe, wie du deine Analyseergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst, um den Wert deiner Arbeit für das Unternehmen zu verdeutlichen.
✨Sei ein leidenschaftlicher Botschafter
Die Fähigkeit, andere für AI und neue Technologien zu begeistern, ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für AI zu zeigen und wie du andere dazu motivieren kannst, diese Technologien zu nutzen. Denke an Beispiele, wo du erfolgreich andere überzeugt hast.
✨Kulturelle Veränderungen managen
Da die Rolle auch Change Management umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Unterstützung von Organisationen bei der Einführung neuer Technologien zu sprechen. Überlege dir Strategien, die du angewendet hast, um kulturelle Bedenken zu adressieren und eine positive Akzeptanz zu fördern.