Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze unser Team bei der Transformation durch KI.
- Unternehmen: Weltweit führende Lieferplattform mit Sitz in Berlin, die Innovation und Zusammenarbeit fördert.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget, Gesundheitschecks und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferung und mache einen echten Unterschied für Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und Leidenschaft für KI sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Technologieplattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir suchen einen Data Engineer ll, um dem Programmteam beizutreten, das als Katalysator für agentische Transformation innerhalb der Tech Foundations bekannt ist, auf unserer Reise, um immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern.
Als Mitglied des Tech Foundation Teams unterstützen Sie die schnelle Innovation und das Wachstum von Delivery Hero. Sie arbeiten an grundlegenden Systemen, die eine schnellere Entwicklung von Funktionen, Sicherheit und Zuverlässigkeit in unserer globalen Ingenieurgemeinschaft ermöglichen. Jede Verbesserung, die Sie vornehmen, trägt zur Fähigkeit unserer Teams bei, qualitativ hochwertige Funktionen zu erstellen, zu skalieren und zu liefern – was letztendlich Millionen von Nutzern weltweit beeinflusst.
Das Programm-Execution-Team ist das zentrale Drehkreuz, das unsere spezialisierten agentischen Bemühungen mit der breiteren Organisation verbindet. Während die Ingenieurteams die Systeme bauen, sorgt dieses Team dafür, dass sie gruppenweit integriert, verwaltet und übernommen werden. Ihre Mission ist es, eine einheitliche Strategie zu orchestrieren, die Delivery Hero von fragmentierten KI-Experimenten zu einem kohärenten, hochdynamischen KI-nativen Ökosystem bewegt. Dieses Team ist der essentielle Kleber zwischen technischer Innovation und geschäftlichem Einfluss.
Was Sie tun werden:
- Wirkungsanalyse & Berichterstattung: Einrichtung eines gruppenweiten Rahmens zur Verfolgung, ob unsere KI-Investitionen funktionieren. Analyse von Produktivitätsdaten in allen Fokusbereichen und Umwandlung in klare ROI-Geschichten für die Führungsebene.
- Advocacy & Evangelismus: Als Stimme des Programms agieren. Durchführung von Roadshows und Workshops, um sowohl technische als auch nicht-technische Teams zu begeistern und kulturelle Bedenken hinsichtlich der Veränderungen durch KI in der Arbeitsweise anzusprechen.
- Upskilling & Training: Erstellung des Lehrplans mit den Teams für Lernen und Entwicklung, um der gesamten Belegschaft zu helfen, über die anfängliche Lernkurve hinauszukommen. Erstellung von Train-the-Trainer-Programmen zur Befähigung lokaler KI-Champions in jeder Abteilung.
- Kreuzmarken-Orchestrierung: Verbindung dezentraler Marken und Vertikalen, um Wissensaustausch und ein einheitliches KI-Erlebnis in der gesamten Delivery Hero-Gruppe sicherzustellen.
- Unstrukturierte Ursachenanalyse (RCA) Engines: Architektonisches Design und Implementierung automatisierter Pipelines, die in der Lage sind, hochgradig unstrukturierte Daten zu parsen – wie GitHub-Pull-Requests, rohe Code-Diffs, CI/CD-Fehlerprotokolle und natürliche Sprachkommentare von Entwicklern – um semantische Muster zu extrahieren und zentrale operationale Engpässe zu gruppieren.
Analytische & Technische Expertise:
- Datenstorytelling: Die Fähigkeit, Rohdaten über die Nutzung zu nehmen und in eine überzeugende Erzählung über Produktivität und Geschäftswert umzuwandeln.
- Metrikdefinition: Verständnis, wie KI Geschäftsprozesse und Lieferzyklen beeinflusst, und Definition der KPIs, um dies zu beweisen.
- Unstrukturierte Datenpipelines: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, die unstrukturierte Protokolldateiformate, textbasierte Metadaten und Systemartefakte in strukturierte, abfragbare Daten umwandeln.
Advocacy & Soft Skills:
- Hohe Energie im Evangelismus: Eine echte Leidenschaft für KI, die ansteckend ist. Sie müssen sich wohlfühlen, vor großen Gruppen zu präsentieren – von Ingenieuren bis zu Geschäftsführern – und Skepsis mit Empathie zu begegnen.
- Change Management: Erfahrung in der Unterstützung großer Organisationen bei der Übernahme neuer Gewohnheiten. Sie verstehen, dass kulturelle Veränderungen der schwierigste Teil jeder technologischen Einführung sind.
Strategisches Denken:
- Problemlösung: Die Fähigkeit, administrative oder technische Blockaden (rechtliche, sicherheitstechnische oder regionale Hürden) zu überwinden, um das Momentum des Programms hoch zu halten.
- Kollaborative Diplomatie: Aufbau starker Beziehungen zwischen verschiedenen Marken, um eine zentrale Vision voranzutreiben, ohne die lokale Autonomie zu beeinträchtigen.
Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form.
Vorteile:
- Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und schließen Sie sich dem Team für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unserem schönen Berliner Campus 2 Tage pro Woche an.
- Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
- Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Ihren Karrierewachstumsmöglichkeiten: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
- Bewegen Sie sich und setzen Sie diese wunderbaren, geistig anregenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen.
- Finanzielle Unterstützung: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- Die Kraft, gemeinsam über Essen zusammenzukommen, ist unvergleichlich: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.
Bereit für Ihr Vorstellungsgespräch? Überprüfen Sie die Liste der 5 häufigsten Interviewfragen und Antworten, die in Zusammenarbeit mit unseren Recruitern erstellt wurden. Wenn Sie bereit sind, unserem Team beizutreten, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützungsbedarfe benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten unter inclusion@deliveryhero.com wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn zu teilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.
Data Engineer ll, Program Team (Tech Foundations) Arbeitgeber: Delivery Hero
Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfangreichen Bildungsbudget fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, während zahlreiche Gesundheits- und Sozialleistungen sicherstellen, dass sich alle Mitarbeiter geschätzt und unterstützt fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer ll, Program Team (Tech Foundations) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer ll, Program Team (Tech Foundations) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer ll, Program Team (Tech Foundations) bei Delivery Hero gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero entscheidend sein!