Data Engineer (Quick Commerce)

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Wir suchen einen Data Engineer, der unserem Quick Commerce-Team beitritt, um immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern. Ihre Hauptaufgabe als Data Engineer wird es sein, zur Bildung und Verbesserung unseres umfangreichen Datenmodells in Google Cloud beizutragen. Dies umfasst das Eintauchen in unsere Datenplattform, um die Komplexität der Datenplattform und -pipelines zu verstehen, Reibungspunkte zu identifizieren und Systeme für bessere Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren. Sie werden Teil des Teams sein, das direkt für die Verwaltung der Infrastrukturkomponenten der Datenplattform verantwortlich ist, kontinuierlich Pipelines, Abfragen und Datenbanken überwacht und optimiert, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.

Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört das Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse unter Verwendung von SQL und Python, mit einem starken Fokus auf die Gewährleistung hoher Datenqualität, Integrität und niedriger Latenz. Diese Rolle trägt auch Verantwortung für Governance und Standards. Sie sind verantwortlich für die Förderung bewährter Programmierpraktiken und die Teilnahme an Standardisierungsroutinen für Datenfundamente, Analytik und Data Science. Dies erstreckt sich auf die Zusammenarbeit an Datenkatalogen und Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass alle Datenprozesse strengen Genauigkeits-, Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Standards entsprechen.

Sie arbeiten als Schlüsselmitarbeiter und etablieren Datenverträge zwischen unseren zahlreichen Domain-Daten-Einheiten und gestalten effiziente Arbeitsweisen zwischen verschiedenen Stakeholder-Gruppen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und Datenmodelle speziell für unsere DataMesh-Umgebung zu implementieren oder zu verbessern.

Verantwortlichkeiten:

• Verwalten der Infrastrukturkomponenten der Datenplattform, kontinuierliche Verbesserung und Überwachung sowie Optimierung von Pipelines, Abfragen und Datenbanken für hohe Verfügbarkeit und Leistung.
• Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse unter Verwendung von SQL und Python, um hohe Datenqualität, Integrität und niedrige Latenz sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition von Anforderungen und zur Implementierung/Verbesserung von Datenmodellen für eine DataMesh-Umgebung.
• Zusammenarbeiten an Datenkatalogen und Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass alle Datenprozesse den Standards für Genauigkeit, Datenschutz, Sicherheit und Compliance entsprechen.
• Aufbauen und Bereitstellen grundlegender Datenprodukte für Datenwissenschafts- und Analytikteams, Beheben von Datenqualitätsproblemen und Bereitstellung technischer Unterstützung für das BI-Toolset.

Seien Sie Teil der Neugestaltung, wie Kunden Quick Commerce erleben. Sie helfen dabei, Technologien zu entwickeln, die unser Non-Food-Angebot skalieren, neue Marktsegmente erreichen und das Umsatzwachstum vorantreiben. Durch Innovationen in unserem Quick Commerce-Team machen Sie Delivery Hero zur bevorzugten Plattform für eine breite Palette von Produkten und helfen uns, schneller zu wachsen und unseren Kunden weltweit mehr Wert zu bieten.

Qualifikationen:

• Über 3 Jahre Erfahrung im Bereich Daten- oder Analytik-Engineering oder einem verwandten Bereich, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und Wartung großangelegter Datenpipelines.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenmodellierungen in DataMesh zu entwerfen und zu erstellen.
• Starke Programmierkenntnisse in SQL und Python.
• Gutes Verständnis eines IaaC-Tools wie Terraform.
• Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow, Apache Kafka und Terraform.
• Erfahrung mit einer der Cloud-Plattformen, GCP, AWS oder Azure.

Nice to Have:

• Erfahrung mit der Implementierung des Data Mesh-Modells in einer Produktionsumgebung sowie mit Data Lakes.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Looker oder Power BI.
• Erfahrung im E-Commerce-Sektor.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem scharfen Auge für Details.

Zusätzliche Informationen: Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form. Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Begegnungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin zusammen. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumsmöglichkeiten: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden. Bleiben Sie aktiv und setzen Sie die wunderbaren, geistig anregenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen. Geld. Wir helfen Ihnen dabei: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge. Die Kraft des Zusammenseins über Essen ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu tun: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.

Bereit für Ihr Interview? Überprüfen Sie die Liste der 5 häufigsten Interviewfragen und Antworten, die in Zusammenarbeit mit unseren Recruitern erstellt wurden. Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute! Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung - daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung für Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Interviewerlebnis zu gewährleisten - lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten unter inclusion@deliveryhero.com wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie können uns auch gerne von Anfang an Ihre Pronomen (er/sie/they) mitteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.