Engineer II, ML/Go - (Consumer, Global Discovery)

Wir sind auf der Suche nach einem Engineer II für unsere Core Recommendations Engineering-Teams. Diese Rolle ist entscheidend für den Aufbau und Betrieb der Systeme, die personalisierte Entdeckungen in großem Maßstab ermöglichen. Sie werden Produktionsdienste in Go und Python betreuen, die Echtzeitempfehlungen über mehrere Oberflächen bereitstellen und eng mit maschinellen Lernmodellen und Experimentierplattformen integriert sind.

Sie sind verantwortlich für die Bereitstellung, Verbesserung und Wartung des Empfehlungssystems, das robust, skalierbar und beobachtbar ist. Sie arbeiten eng mit anderen Ingenieuren im Team an hauptsächlich Backend-Engineering und einigen Front-End-Komponenten zusammen. Sie würden mit Datenengineering, Data Science und Produktpartnern zusammenarbeiten, um die Empfehlungsstrategien und -modelle in produktionsreife Ingenieurlösungen zu übersetzen.

Ihr Team ist verantwortlich für eines der grundlegenden Komponenten unseres Kundenerlebnis bei der Entdeckung.

• End-to-End-Empfehlungssystem: Entwerfen, bauen und betreiben Sie den gesamten Empfehlungsfluss von der Kandidatenabfrage (abruforientierte Systeme, Einbettungen und Filter) über das Ranking (Merkmalsanreicherung, Modellinferenz, Bewertung) bis hin zum Re-Ranking (Geschäftsregeln, Vielfalt, Frische und Richtlinienbeschränkungen). Stellen Sie sicher, dass diese Pipelines strenge Anforderungen an Latenz, Verfügbarkeit und Korrektheit erfüllen.
• Produktionsreife Empfehlungssysteme: Bauen Sie latenzarme, hochdurchsatzfähige Dienste in Go und Python, die Empfehlungs-APIs bereitstellen, Modellinferenz orchestrieren und mit Merkmalspeichern, Vektordatenbanken und nachgelagerten Verbrauchern integrieren.
• Systemverantwortung & Datenkorrektheit: Übernehmen Sie den Lebenszyklus der Empfehlungssysteme, einschließlich Datenverträge, Offline/Online-Konsistenz, Merkmalsfrische und Backfills. Stellen Sie die Korrektheit, Reproduzierbarkeit und Debugging-Fähigkeit der Empfehlungsergebnisse sicher.
• Betriebsqualität in großem Maßstab: Betreiben Sie Tier-1-Empfehlungsdienste mit starker Beobachtbarkeit, Alarmierung und Incident-Response. Führen Sie Nachbesprechungen durch, verwalten Sie Fehlerbudgets und verbessern Sie kontinuierlich Zuverlässigkeit, Tail-Latenz und Durchsatz.
• Ingenieurqualität & Liefergeschwindigkeit: Befolgen Sie starke Ingenieurpraktiken in den Go- und Python-Codebasen, einschließlich Teststrategien für Ranking-Logik, CI/CD, sichere Rollouts und Erkennung von Leistungsrückgängen.
• Experimentation & Iteration: Ermöglichen Sie schnelle Iterationen durch A/B-Tests, Schattenbereitstellungen und kontrollierte Rollouts. Arbeiten Sie mit Produkt und Data Science zusammen, um Modellversuche zu unterstützen und gleichzeitig die Systemstabilität aufrechtzuerhalten.

Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau von Grund auf: Mit etwas Anleitung von den Senior Engineers sollten Sie in der Lage sein, hochrangige Anforderungen in produktionsreife Ergebnisse umzuwandeln. Sie kümmern sich nicht nur um den Code, sondern auch darum, wie dies in das gesamte Ökosystem passt.
• Verantwortung für Tier-1-Dienste: Sie sind bereit, kalkulierte Risiken einzugehen und frühere Erkenntnisse anzuwenden, um die Prozesse zu verbessern. Sie scheuen sich nicht vor Verantwortung, wenn sie mit genügend Kontext verbunden ist.
• Go & Python Backend-Expertise: Sie sind mit Go und Python vertraut und haben an früheren Projekten gearbeitet, die Produktionsverkehr in großem Maßstab bedienen. Idealerweise in datenintensiven oder ML-fähigen Systemen mit strengen Leistungsanforderungen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten: Sie können vage Problemstellungen in kleinere Teile zerlegen, eine Lösung vorschlagen und diese bis zum Ende verfolgen.
• Kollaborative Denkweise: Mit der Anleitung von Senior Engineers können Sie zwischen kurzfristigen Zielen und langfristigen Lösungen balancieren. Sie wissen, wie Sie Ihre persönlichen Ambitionen mit den Teamzielen in Einklang bringen.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karrierechancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.

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Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht.