Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten labeln und annotieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern.
- Unternehmen: Weltweit führendes Lieferunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget, Gesundheitschecks und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die globale Verbraucherfahrung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in einem verwandten Bereich und fließend in Englisch und Mandarin.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Wir suchen einen Praktikanten, Data Labeler (Mandarin-Sprecher), um dem Discovery-Team auf unserer Reise zu helfen, immer erstaunliche Erlebnisse zu bieten. Bei Delivery Hero gestalten Sie das globale Kundenerlebnis für Millionen von Nutzern. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss darauf, wie wir Kunden gewinnen und halten, indem wir datengestützte, personalisierte Interaktionen schaffen, die sie zurückbringen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Verschiedene Arten von Daten, einschließlich Bilder, Texte, Audio und Video, genau kennzeichnen und annotieren.
- Uns dabei helfen, die Datenqualität und Konsistenz aufrechtzuerhalten, was sich direkt auf das Sucherlebnis der Nutzer auswirkt, indem Sie sich an die festgelegten Richtlinien halten.
- Mit dem Team zusammenarbeiten, um Kennzeichnungsabweichungen zu identifizieren und zu beheben.
- Feedback zu Kennzeichnungsrichtlinien geben und Verbesserungen vorschlagen.
Qualifikationen:
- Derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in einem verwandten Bereich: Wirtschaft/Finanzen/Rechnungswesen/Ingenieurwesen oder kürzlich abgeschlossen.
- Fähigkeit, mit vielen Datenressourcen und Dokumenten umzugehen.
- Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch und Mandarin.
- Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche für 6 Monate.
- Wünschenswert: Interesse an Konzepten des maschinellen Lernens.
- Erfahrung mit spezifischen Datenkennzeichnungstools.
Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Dienstzeit. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karrierechancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
Wenn Sie bereit sind, unserem Team beizutreten, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.
Intern, Data Labeler (Mandarin Speaker) - (Global Discovery, Consumer) Arbeitgeber: Delivery Hero
Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie 27 Tage Urlaub, ein Bildungsbudget von 1.000 € und flexible Arbeitsmodelle. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, während die Mitarbeiter durch Gesundheitsangebote und Teamaktivitäten unterstützt werden, um eine positive Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern, Data Labeler (Mandarin Speaker) - (Global Discovery, Consumer) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für die Rolle! Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die wirklich interessiert sind. Lass sie wissen, warum du für die Position brennst und was dich an der Arbeit im Discovery-Team reizt.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, und eine Bewerbung über unsere Plattform zeigt, dass du dich mit uns identifizierst. Mach den ersten Schritt und bewirb dich noch heute!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern, Data Labeler (Mandarin Speaker) - (Global Discovery, Consumer) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Labeler interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Sprich unsere Sprache!:Da wir einen Mandarin-Sprecher suchen, achte darauf, dass du deine Sprachkenntnisse klar hervorhebst. Zeige uns, wie du sowohl auf Englisch als auch auf Mandarin kommunizieren kannst – das ist ein großer Pluspunkt!
Daten sind dein Freund!:Da die Rolle viel mit Daten zu tun hat, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du mit großen Datenmengen umgehst. Teile uns mit, welche Erfahrungen du mit Datenanalyse oder -labeling hast – das wird uns beeindrucken!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Labeler vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und deine Sprachkenntnisse in Mandarin dir helfen können, die Aufgaben zu erfüllen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität verstehst und wie sie das Nutzererlebnis beeinflusst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Teamarbeit zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um zu demonstrieren, wie du zur Verbesserung der Datenqualität beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Discovery-Team oder wie das Unternehmen Machine Learning in seine Prozesse integriert. So zeigst du, dass du proaktiv und engagiert bist.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da du möglicherweise noch nicht viel Erfahrung im Bereich Data Labeling hast, betone deine Bereitschaft, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich darüber, wie du dich für Machine Learning interessierst und welche Schritte du unternimmst, um mehr darüber zu erfahren. Das zeigt, dass du motiviert bist und langfristig zum Team beitragen möchtest.
