Manager, Data Analyst - AdTech

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu liefern, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Verantwortlichkeiten

• Teamführung & Coaching: Führen, betreuen und entwickeln Sie ein Team von Datenanalysten. Führen Sie regelmäßige 1:1-Gespräche, definieren Sie klare Karrierewege und coachen Sie sie in Geschäftssinn und Datenstorytelling.
• Betriebliche Exzellenz: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Lieferpipeline des Teams. Implementieren Sie Sprint-Planung oder Intake-Prozesse, um das Team vor ad-hoc Chaos zu schützen und sicherzustellen, dass es sich auf Projekte mit hohem ROI konzentriert, anstatt nur Tickets zu beantworten.
• Stakeholder-Management: Agieren Sie als Ansprechpartner für Stakeholder auf Direktor-Ebene in den Bereichen Commercial, Product und Engineering. Verhandeln Sie Roadmaps, managen Sie Erwartungen und setzen Sie diplomatisch Grenzen bei Anfragen nach wenig wertvollen Daten.
• Strategische Ausrichtung: Übersetzen Sie die übergeordnete Strategie der Ads-Abteilung in umsetzbare vierteljährliche Ziele für Ihre Analysten. Stellen Sie sicher, dass jedes Dashboard oder jede Analyse direkt darauf abzielt, die Werbeeinnahmen zu maximieren oder den ROI der Anbieter zu verbessern.
• Technische Aufsicht & QA: Auch wenn Sie nicht der Hauptprogrammierer sind, werden Sie die Arbeiten Ihres Teams überprüfen. Sie stellen sicher, dass SQL-Abfragen optimiert sind, Dashboards intuitiv sind und Präsentationen die Frage „Was bedeutet das?“ beantworten, bevor sie die Führungsebene erreichen.
• Bereichsübergreifende Partnerschaft: Arbeiten Sie nahtlos mit dem Staff Data Analyst zusammen, um fortschrittliche Machine Learning-Modelle (wie Churn-Vorhersage oder Lead-Scoring) in die täglichen Arbeitsabläufe des Teams zu integrieren.

Qualifikationen

• Über 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, BI oder Data Science, vorzugsweise im Bereich Monetarisierung, AdTech oder in einem Marktplatzumfeld.
• Über 2 Jahre Erfahrung in der Betreuung, Führung oder Verwaltung von Analysten (dies kann auch die Rolle eines technischen Leiters oder agilen Scrum Masters für ein Datenteam umfassen).
• Starke technische Grundlage: Experte in SQL und BI-Visualisierungstools (z.B. Tableau, Looker). Ein solides Verständnis von Python und Machine Learning-Konzepten zur effektiven Verwaltung fortschrittlicher Projekte. Vertraut mit Google Cloud Platform oder ähnlichem.
• Außergewöhnliche Priorisierungsfähigkeiten: Sie wissen, wie man respektvoll „nein“ zu Stakeholdern sagt und können Ihrem Team beibringen, dasselbe zu tun.
• Starke kommerzielle Sprachkenntnisse: Sie verstehen, wie digitale Anzeigenauktionen funktionieren (CPM/CPC) und wie man die Rentabilität einer Initiative in einer komplexen multinationalen Matrixorganisation misst.

Vorteile

• Hybrides Arbeitsmodell: Treten Sie dem Team für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unserem schönen Berliner Campus 2 Tage pro Woche bei.
• 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Bildungsbudget: 1.000 € pro Jahr, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zu Udemy Business.
• Gesundheit & Fitness: Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradzuschüsse.
• Finanzielle Vorteile: Mitarbeiteraktienkaufplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Essensvorteile: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte, Kurse.
• Umzugshilfe: Informationen zum Umzug nach Berlin und Zugang zu unserem Umzugszentrum.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Schwerbehinderten Bewerbern mit gleichen Qualifikationen wird der Vorzug gegeben. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn mitzuteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie Unterstützung oder spezifische Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten wissen.