Manager, Data Engineering - (Logistics, ML Platform)

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Delivery Hero hat seinen Hauptsitz in Berlin, Deutschland, und ist seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Wir suchen einen Data Engineering Manager, der sich unserem Logistikbereich anschließt, um immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern. In unserem Logistikteam werden Sie hochwirksame Herausforderungen angehen, die die letzte Meile der Lieferung effizient, erschwinglich und nachhaltig gestalten. Ihre Arbeit wird die Erfahrungen von Fahrern, Endkunden und Händlern weltweit direkt verbessern. Jede Verbesserung, zu der Sie beitragen, wird Delivery Hero helfen, die Lieferoperationen zu optimieren und die Expansion in neue Bereiche wie Lebensmittel und Einzelhandel zu unterstützen.

Sie würden unser Data Engineering- und Machine Learning-Team leiten, das unsere Logistik-Machine-Learning-Plattform besitzt. Diese Plattform ermöglicht es uns, maschinelles Lernen schnell und zuverlässig zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten, um wesentliche Geschäftsbereiche wie Lieferzeitabschätzungen und Routenplanung zu unterstützen.

Verantwortlichkeiten:

• Leitung eines Teams von Daten- und Machine Learning-Ingenieuren zur Gestaltung, zum Aufbau und zur Wartung einer robusten MLOps-Architektur, um sicherzustellen, dass der ML-Lebenszyklus effizient im großen Maßstab funktioniert.
• Unterstützung eines etablierten Teams von Daten- und Machine Learning-Ingenieuren in ihrer täglichen Entwicklungserfahrung, persönlichen Entwicklung und langfristigen Karrierewachstum.
• Eigenverantwortung für die Ausführung und Entwicklung von Funktionalitäten in kleinen Iterationen, die Wert liefern.
• Stakeholder-Management über mehrere Marken von Delivery Hero.
• Vorantreiben der Projekt- und Technologietstrategie im Bereich.
• Erhöhung des Standards in operativer Exzellenz und Produktlieferung.
• Partnerschaft mit Ihrem Produktkollegen und Bereitstellung technischer Richtlinien für Ihr Team, um die Gestaltung machbarer und iterativer Lösungen im Einklang mit den Geschäftsbedürfnissen zu erleichtern.
• Verantwortung für die technischen Kennzahlen und KPIs Ihres Teams, um vollständige Sichtbarkeit, Nachverfolgung und Alarmierung sicherzustellen.
• Technische Unterstützung bei der Gestaltung von Lösungen, die zuverlässig, leistungsfähig, kosteneffektiv und skalierbar sind, um den Geschäftsbedürfnissen gerecht zu werden.

Qualifikationen:

• Sie sind ein sachkundiger technischer Berater, der sich mit Produkt- und Geschäftszielen identifiziert und diese unterstützt.
• Sie sind programmierunabhängig mit einem klaren Verständnis der Kernkonzepte und Paradigmen und können dieses Wissen auf verschiedene Szenarien abstrahieren.
• ML Engineering Expertise: Umfassende Erfahrung in Daten, ML Engineering oder MLOps. Praktisches Wissen über den ML-Lebenszyklus und dessen Ökosystem von Werkzeugen.
• Cloud-Kompetenz: Vorherige Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Plattformen (GCP/AWS oder gleichwertig) und Kenntnisse in Kubernetes.
• Führungskompetenz: Nachweisliche Erfahrung in der Leitung und Mentoring eines Teams von Ingenieuren und Engineering-Managern als direkte Führungskraft.
• Sie glauben an funktionsübergreifende Teams und haben Erfahrung im Management von Projekten und Abhängigkeiten über mehrere Teams und Stakeholder hinweg.
• Sie befähigen andere und kümmern sich um Ihr Team sowie um Ihre eigene persönliche und berufliche Entwicklung.

Schön zu haben:

• Sie sind mit A/B-Tests vertraut.
• Sie können bei Bedarf praktisch unterstützen und jüngere Entwickler anleiten.
• Sie haben an datenwissenschaftlichen Projekten gearbeitet.

Zusätzliche Informationen:

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form. Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie zwei Tage pro Woche für persönliche Verbindung und Zusammenarbeit in unser Berliner Büro. Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zu Udemy Business für die berufliche Entwicklung. Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen. Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical, Rabatte für öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung sowie betriebliche Altersvorsorge. Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte und Informationen zur Umzugshilfe, sofern zutreffend. Für den Umzug nach Berlin siehe unser Umzugszentrum für Details und Checklisten. Interviewvorbereitungsressourcen sind verfügbar.

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung nicht nur eines aufregenden Produkts, sondern auch eines erstaunlichen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie Unterstützung oder Barrierefreiheit für ein reibungsloses Interviewerlebnis benötigen – bitte kontaktieren Sie unseren Inklusionsbeauftragten unter inclusion@deliveryhero.com. Schwerbehinderte Personen mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, uns von Anfang an Ihre Pronomen (er/sie/they) mitzuteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.