Principal Data Scientist - AdTech Ranking

Principal Data Scientist - AdTech Ranking

Berlin Vollzeit Vor Ort
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As the world’s pioneering local delivery platform, our mission is to deliver an amazing experience, fast, easy, and to your door. We operate in over 70+ countries worldwide, powered by tech, designed by people. As one of Europe’s largest tech platforms, headquartered in Berlin, Germany. Delivery Hero has been listed on the Frankfurt Stock Exchange since 2017 and is part of the MDAX stock market index. We enable creative minds to deliver solutions that create impact within our ecosystem. We move fast, take action and adapt. No matter where you're from or what you believe in, we build, we deliver, we lead. We are Delivery Hero.

Job Description

We are on the lookout for Principal Data Scientists to join the AdTech data science team (Ranking Team) on our journey to always deliver amazing experiences.

As part of our Vendor Team, you’ll be the driving force behind the success of thousands of restaurants, shops, and local businesses. Your contributions will empower vendors with advanced tools to manage their operations, boosting their visibility, and reach. Every feature you help build will create growth opportunities for businesses of all sizes, strengthening Delivery Hero’s ecosystem and impact.

At Delivery Hero, AdTech introduces people to new food they love and enables our partners to meet their future customers at the perfect moment. We have developed a range of products to offer advertising solutions for restaurants helping them to increase their visibility and reach, improve their order conversion, and eventually drive more sales by covering the entire marketing funnel. Operating across over 50 countries around the clock, our Ad Tech connects the ideal advertiser with the ideal customer millions of times every day. Ad Tech is a fundamental area for us on our path to profitability. our data science team is at the heart of this growth, powering personalisation, Ranking, relevance, and recommendation.

You will be a thought leader, driving innovation by designing and deploying our models to the forefront of technology to solve complex problems, delivering revenue for Delivery Hero at the frontline of our growth & profitability journey. In this role you will

  • Drive transformative innovation in AI-powered ranking and bidding systems for digital advertising.
  • Lead the creation of advanced models and strategies that redefine auction dynamics, maximise advertiser ROI, and deliver exceptional user experiences.
  • As an expert and visionary, you will elevate our advertising intelligence capabilities, setting new industry benchmarks while shaping the future of data-driven decision-making at scale.

Qualifications

The ideal candidate will demonstrate:

  • World-Class AI and ML Authority:
    • Expert Practitioner and thought leader in ranking models and cutting-edge approaches to personalisation, relevance, and multi-objective optimisation under uncertainty.
    • The ability to invent and adapt novel ML architectures to solve complex problems at massive scale
    • Actively drive the team's expertise through continuous research and implementation of state-of-the-art advancements, particularly focusing on how cutting-edge models can be integrated into our technology stack.
    • Continuously research and evaluate state-of-the-art advancements and models in relevance and ranking to identify and implement cutting-edge solutions.
    • Deep operational knowledge of AI frameworks (eg TensorFlow, PyTorch) and their application in designing and deploying mission-critical, ultra-low-latency real-time ranking systems.
  • Advertising Domain Mastery & Economic Acumen:
    • A comprehensive and deep‑seated understanding of ad auctions, ad exchange platforms, and macro‑economic dynamics within the programmatic advertising space.
    • A track record of using probabilistic modelling, causal inference, and statistical rigour to validate assumptions and inform the design of new auction mechanisms and platform policies.
    • Proven experience optimising key business metrics such as CPC, CPA, and ROAS by driving significant, measurable business outcomes across multiple product cycles.
  • Exceptional Data and Statistical Expertise:
    • Advanced proficiency in Python, SQL, and designing robust, end‑to‑end data workflows for front‑end tracking, large‑scale behavioural data, and feature engineering.
    • The ability to formulate and solve the most complex multi‑objective problems for ranking and bidding, effectively balancing conflicting metrics like revenue, engagement, and system stability.
    • Strong foundation in probabilistic modelling and statistical rigour in experimental design (A/B testing, causal inference) to influence product decisions.
  • Visionary Leadership in AI Systems:
    • A demonstrated track record of successfully designing, building, and deploying multiple generations of large‑scale AI systems that have delivered measurable, multi‑million‑euro business outcomes.
    • Experience defining and driving the organizational‑wide technical strategy (2+ years outlook) for Data Science and ML, influencing the roadmaps of multiple Engineering and Product teams.
    • A history of mentoring Staff and Senior engineers/scientists and building alignment across a diverse set of engineering, product, and data organizations to deliver on ambitious, high‑impact goals.

Nice-to-Haves

  • Expertise in auction design and pricing models including dynamic and behavioural pricing.
  • Contributions to reinforcement learning or causal inference applied to business problems.
  • Knowledge of A/B testing methodologies and experimentation design for feature rollouts.
  • Familiarity with large‑scale recommendation systems or forecasting models for demand prediction.

Additional Information

Ensuring you and all our Heroes are looked after, happy, and healthy is always on the menu. Because if you’re in good shape, then we’re in good shape.

  • Make the most of our hybrid working model and join the team for face‑to‑face connection and collaboration in our beautiful Berlin campus 2 days a week
  • We offer 27 days holiday with an extra day on 2nd and 3rd year of service
  • We will support you in developing yourself and your career growth opportunities: 1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support and access to the Udemy Business platform to explore a variety of online courses.
  • Get moving and release those wonderful, mind‑boosting endorphins: Health Checkups, Meditation, Gym & Bicycle Subsidy
  • Cash. Dough. Cheddar. Whatever you call it, we’ll help you with it: Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan
  • The power of getting together over some food is unrivaled. Here are a few ways to help you do that. All the yum: Digital Meal Vouchers, Food Vouchers, Corporate Discounts. Courses.

Ready to join our team? If you’re excited to grow, collaborate and be part of the world’s leading delivery platform, we’d love to hear from you. Apply today!

We believe diversity and inclusion are key to creating not only an exciting product, but also an amazing customer and employee experience. Fostering this starts with hiring - therefore we do not discriminate on the basis of racial identities, religious beliefs, color, national origin, gender identities or expressions, sexual orientations, age, marital or disability statuses, or any other aspect that makes you, you.

We encourage you to let us know if you need any accommodations or specific accessibility support to ensure a smooth interview experience—just let us know with an email to our Inclusion Officer at inclusion@deliveryhero.com include it in your application.

Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preferential consideration.

You’re welcome to share your pronouns (he/she/they) right from the start so we can address you respectfully from our first contact.

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Principal Data Scientist - AdTech Ranking Arbeitgeber: Delivery Hero

Als Principal Product Manager bei Delivery Hero in Berlin haben Sie die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das innovative Lösungen im Bereich Quick Commerce entwickelt. Wir bieten eine unterstützende Arbeitskultur mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Bildungsbudget und Gesundheitsförderung. Genießen Sie 27 Urlaubstage und profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer der aufregendsten Städte Europas.

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Kontaktdaten:

Delivery Hero Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Scientist - AdTech Ranking erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Scientist - AdTech Ranking bei Delivery Hero gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero entscheidend sein!