Principal ML Engineer (Agentic AI)-Vendor Data Team

Über die Rolle

Sie werden die treibende Kraft hinter dem Erfolg von Tausenden von Restaurants, Geschäften und lokalen Unternehmen sein. Ihre Beiträge werden die Anbieter mit fortschrittlichen Tools ausstatten, um ihre Abläufe zu verwalten und ihre Sichtbarkeit und Reichweite zu erhöhen. Jede Funktion, die Sie helfen, zu entwickeln, wird Wachstumschancen für Unternehmen jeder Größe schaffen und das Ökosystem und den Einfluss von Delivery Hero stärken.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen und Besitzen von End-to-End-ML- und Datensystemen von der Eingabe und Transformation bis zur Modellintegration und Produktionsbereitstellung.
• Architektur und Wartung skalierbarer Datenpipelines für RAG, Embeddings und Echtzeit-/nahe Echtzeit-Datenverarbeitung.
• Erstellen und Betreiben von produktionsreifen ML-Diensten und APIs, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung sicherzustellen.
• Definieren von Standards für Infrastruktur, Bereitstellung und Systemzuverlässigkeit, einschließlich Infrastructure as Code, Containerisierung und Orchestrierung.
• Integration von ML-Systemen mit externen APIs, Tools und Betriebsplattformen, um reale Aktionen und Automatisierung zu ermöglichen.
• Leitung der Implementierung von Sicherheitsbest Practices für KI-Systeme, einschließlich sicherer Eingabeverarbeitung, Datenschutzprotokollen und Schutz vor adversarialen Angriffen oder Modellinjektionen.
• Sicherstellen, dass alle KI-Agenten innerhalb strenger Autorisierungsgrenzen arbeiten.

Erforderliche Qualifikationen

• Starke Erfahrung im Entwerfen und Skalieren produktionsreifer ML-Systeme und Datenplattformen, einschließlich großangelegter Bereitstellungen.
• Tiefe Expertise in Datenengineering und ML-Pipelines, einschließlich Feature-/Datenpipelines, RAG-Systemen und Embedding-Workflows.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Wartung zuverlässiger Dateninfrastrukturen mit starken Garantien für Datenqualität und -frische.
• Starke Ingenieursfähigkeiten in Python und SQL, mit Erfahrung in Docker, Kubernetes und Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder ähnliches) und dem Aufbau reproduzierbarer, skalierbarer Systeme.
• Praktische Erfahrung in der Integration von ML-Systemen mit realen APIs und Diensten und deren Betrieb in der Produktion mit Überwachung und Beobachtbarkeit.

Nice to Have

• Erfahrung mit LLMs, Agentenarchitekturen oder Orchestrierungsframeworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI usw.).
• Vertrautheit mit der Generierung synthetischer Daten, Bewertungssystemen oder KI-Feedbackschleifen.
• Erfahrung mit Agenten- oder ML-Beobachtungswerkzeugen wie Langfuse oder LangSmith.
• Erfahrung mit Modellbereitstellung, Routing oder Inferenzoptimierung.
• Erfahrung mit Open-Source-Modellen (z. B. LLaMA, Mistral, Mixtral) oder benutzerdefinierten Inferenzstacks.
• Kenntnisse über Systemzuverlässigkeit, Fehlerbehandlung und Sicherheitsmuster in KI-Systemen.

Vorteile (Einige Highlights)

• Hybrides Arbeitsmodell – 2 Tage pro Woche auf dem Berliner Campus.
• 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im zweiten und dritten Dienstjahr.
• Bildungsbudget von 1.000 €, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zu Udemy Business.
• Gesundheitsprogramm: Untersuchungen, Meditation, Zugang zum Fitnessstudio.
• Aktienkaufplan für Mitarbeiter, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Essensgutscheine, Lebensmittelgutscheine, Unternehmensrabatte.
• Umzugshilfe für Berlin mit einem speziellen Hub und Informationen.

Chancengleichheit & Vielfalt

Delivery Hero ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie definiert. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) von Anfang an mitzuteilen, damit wir Sie respektvoll von unserem ersten Kontakt an ansprechen können. Wir ermutigen Sie, uns wissen zu lassen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung bei der Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten. Bitte senden Sie eine E-Mail an unseren Inclusion Officer unter inclusion@deliveryhero.com.