Senior Data Engineer, Python - (Logistics, Data & ML)

Wir suchen einen Senior Data Engineer, der unserem Team für Logistikdaten und maschinelles Lernen beitritt, um immer erstaunliche Erfahrungen zu liefern. Bei Delivery Hero bauen wir die nächste Generation der Logistikintelligenz, die durch Echtzeitdaten und KI unterstützt wird. Unser Team für Logistikdatenengineering sitzt im Zentrum dieser Transformation - es ermöglicht hochskalierbare Datenpipelines, treibt fortschrittliche Analysen voran und beschleunigt KI-gesteuerte Produkte in der gesamten Organisation.

In unserem Logistikteam werden Sie herausfordernde Aufgaben angehen, die die letzte Meile effizient, erschwinglich und nachhaltig gestalten. Ihre Arbeit wird direkt die Erfahrungen von Fahrern, Endkunden und Händlern weltweit verbessern. Jede Verbesserung, zu der Sie beitragen, wird Delivery Hero helfen, die Lieferoperationen zu optimieren und die Expansion in neue Bereiche wie Lebensmittel und Einzelhandel zu unterstützen.

Wir suchen jemanden, der robuste Datensysteme entwirft, baut und skaliert, die die Entscheidungsfindung in Echtzeit und Innovationen in der Logistik antreiben.

• Entwerfen und bauen Sie Echtzeit-Datenpipelines mit Apache Kafka, um ereignisgesteuerte Architekturen und Echtzeitanalysen über globale Logistikplattformen zu ermöglichen.
• Entwickeln Sie CDC-basierte Ingestion-Pipelines mit Debezium, wobei der Fokus auf der Kerninfrastrukturtechnik und der hochskalierbaren Integration mit GCP und BigQuery liegt.
• Leiten Sie eine mission-kritische Initiative zur Sicherstellung hoher Standards für Datenqualität, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit, um eine stabile Grundlage für die KI-gesteuerten Workflows des Teams zu schaffen.
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren zusammen, um Workflows zu operationalisieren und die skalierbaren Datenmodelle zu erstellen, die für die Optimierung und Experimentierung in der Logistik erforderlich sind.
• Unterstützen Sie den Logistikbereich mit zuverlässigen, gut dokumentierten Datensätzen und bringen Sie eine positive, kollaborative Energie in ein eng verbundenes, wirkungsvolles Plattformteam ein.
• Warten Sie erstklassige Infrastruktur, indem Sie an einer flexiblen Rufbereitschaft teilnehmen und die Stabilität der beweglichen Teile innerhalb unserer Logistik- und Preissysteme sicherstellen.

Qualifikationen

• Über 6 Jahre Erfahrung in der Datenengineering- oder Backend-/Datenplattform-Rolle mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Kerninfrastrukturtechnik.
• Starke praktische Erfahrung mit Streaming-Systemen (insbesondere Apache Kafka und Confluent) und CDC-Tools wie Debezium.
• Umfangreiche Erfahrung mit GCP (BigQuery) und modernen Datenstacks (z.B. Spark, Flink), um komplexe, verteilte Systeme zu verwalten.
• Kenntnisse in Python, Java oder Scala mit Erfahrung in der Unterstützung von Datenwissenschaftlern und der Operationalisierung von ML-Pipelines und MLOps-Workflows.
• Ein starkes Verständnis der Echtzeit-Datenverarbeitung und ein Engagement für hohe Standards in Bezug auf Datenqualität, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Eine positive, energiegeladene Einstellung mit dem Wunsch, in einem eng verbundenen, kollaborativen Team zu arbeiten (Bereitschaft, schnell zu lernen und Verantwortung für ausstehende OKRs zu übernehmen).

Nice to Have

• Erfahrung in Logistik, Mobilität oder Marktplattformen.
• Einblicke in Feature-Stores, Online-Inferenzsysteme oder Echtzeit-ML.
• Erfahrung mit Tools zur Datenbeobachtbarkeit.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karriere: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.

Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen sind ebenfalls Teil unseres Angebots. Wir helfen Ihnen auch mit finanziellen Aspekten: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, religiösen Überzeugungen, Geschlecht, sexueller Orientierung oder anderen Aspekten, die Sie einzigartig machen.