Senior Data Scientist - (Content, Consumer)

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Technologieplattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen.

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unserem Content-Team beitritt. Wir entwickeln die nächste Generation von Bewertungs- und Rezensionensystemen (soziale Beweise) von Grund auf neu – und überdenken, wie Millionen von Nutzern Entscheidungen auf unseren Plattformen treffen. Dies ist ein echtes Neuland, in dem wir LLMs und moderne NLP-Ansätze nutzen, um unordentliche, reale Benutzerinhalte in klare, umsetzbare Signale umzuwandeln. Wir befinden uns mitten im Wiederaufbau von Momentum und Verantwortung für diese Systeme, wobei noch vieles undefiniert und offen ist. Es geht nicht um inkrementelles Modellieren – es geht darum, die volle Verantwortung für Datenprodukte von Anfang bis Ende zu übernehmen: das Problem zu gestalten, die Lösung zu entwickeln und sicherzustellen, dass sie zuverlässig in einer schnelllebigen, wirkungsvollen Umgebung funktioniert.

Ihre Mission

• Sie übernehmen und skalieren Lösungen für soziale Beweise von Anfang bis Ende und stellen hohe Qualität, Zuverlässigkeit und Abdeckung über Sprachen, Plattformen und Anwendungsfälle hinweg sicher, während Sie proaktiv Drift, Fehlkalibrierung und Datenqualitätsprobleme verwalten.
• Sie treiben das Produkt und die Roadmap durch Problemerkennung voran, identifizieren hochwirksame Chancen, quantifizieren den Geschäftswert und übersetzen diese in konkrete DS/ML-Initiativen.
• Sie bringen ML- und LLM-Lösungen vom Prototyp in die Produktion, bauen robuste, skalierbare Systeme und arbeiten eng mit Backend- und Datenengineering an Architektur und Datenflüssen zusammen.
• Sie etablieren eine LLM-Bewertungsinfrastruktur, bauen Offline-Bewertungspipelines und Annotierungsprozesse auf, die es dem Team ermöglichen, fundierte Entscheidungen über Prompt-Änderungen, Modellwechsel und Systemiterationen zu treffen.
• Sie etablieren statistische Strenge in der Entscheidungsfindung, entwerfen und besitzen A/B-Tests und quasi-experimentelle Designs und stellen sicher, dass die Auswirkungen glaubwürdig gemessen werden, die mit realen Geschäftsergebnissen übereinstimmen.
• Sie definieren und operationalisieren bedeutungsvolle Metriken und stellen sicher, dass die Bewertung den tatsächlichen Geschäftswert widerspiegelt und nicht irreführende Proxys verwendet.
• Sie heben den Standard für Data Science im Team, treiben Best Practices voran, betreuen andere und tragen zu einer Kultur des Eigentums, des Pragmatismus und der technischen Exzellenz bei.

NLP & LLM Fachwissen

• Sie haben praktische Erfahrung mit NLP- und LLM-basierten Systemen in benutzergenerierten, unordentlichen, mehrsprachigen Kontexten – mit klarem Urteilsvermögen, wann LLMs einen Mehrwert bieten, wann man Prompt-Engineering vs. Feinabstimmung anwenden sollte und wie man Prompts systematisch in großem Maßstab optimiert.
• Sie können empirisch über Kosten-, Latenz- und Qualitätskompromisse zwischen Modellanbietern nachdenken und fundierte Entscheidungen zur Modellauswahl treffen.

End-to-End Verantwortung & Produktausführung

• Sie haben Erfahrung in der Übernahme von Data-Science-Lösungen von Anfang bis Ende, von der Problemdefinition bis zur Produktion, Iteration und kontinuierlichen Verbesserung.
• Sie sind damit vertraut, Produktionssysteme zu betreiben, nicht nur Modelle zu erstellen, und übernehmen die Verantwortung für Zuverlässigkeit, Leistung und Ergebnisse.
• Sie schreiben produktionsgerechten Code in Python und SQL und sind mit ML-Lebenszykluspraktiken, Orchestrierung, Überwachung und modernen Ingenieurstandards (z.B. CI/CD, Versionskontrolle) vertraut.
• Sie sind mit LLM-spezifischer Beobachtbarkeit vertraut: Verfolgen von verketteten LLM-Aufrufen, Überwachen der Token-Nutzung und -Kosten sowie Instrumentierung mehrstufiger Pipelines für Zuverlässigkeit und Debugging.
• Sie können mehrdeutige Geschäftsprobleme in gut definierte DS/ML-Lösungen übersetzen, Kompromisse klar kommunizieren und effektiv in schnelllebigen, unsicheren Umgebungen arbeiten.
• (Optional) Sie haben Erfahrung mit Datenbeschaffungs- und Kennzeichnungs-Pipelines, einschließlich der Zusammenarbeit mit Annotationsteams oder der Definition von Kennzeichnungsstrategien.

Statistische Strenge & Wirkungsmessung

• Sie bringen eine starke Grundlage in Statistik und kausaler Inferenz mit, einschließlich Experimentierung, Hypothesentests und robuster Evaluationspraktiken.
• Sie können bedeutungsvolle Metriken definieren und irreführende Ergebnisse in Frage stellen, um sicherzustellen, dass Entscheidungen auf realen Geschäftsauswirkungen basieren.
• Sie übernehmen Verantwortung über Ihre individuelle Arbeit hinaus, tragen zu Teamstandards bei, betreuen andere und heben den Gesamtstandard für Data Science.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karriere: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden. Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindung und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin zusammen. Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form. Wir helfen Ihnen auch finanziell: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge. Die Kraft des gemeinsamen Essens ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu tun: Digitale Essensgutscheine und Essensgutscheine.

Sind Sie bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute! Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexueller Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung oder Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, uns Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn mitzuteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.