Senior Data Scientist, Dynamic Promo - Quick Commerce

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Scientist, Dynamic Promo, um Quick Commerce auf unserer Reise zu begleiten, um immer erstaunliche Erlebnisse zu bieten. Seien Sie Teil der Neudefinition, wie Kunden Quick Commerce erleben. Sie werden helfen, Technologien zu entwickeln, die unser Non-Food-Angebot skalieren, neue Marktsegmente erreichen und das Umsatzwachstum vorantreiben. Durch Innovationen innerhalb unseres Quick Commerce-Teams werden Sie Delivery Hero zur bevorzugten Plattform für eine breite Palette von Produkten machen und uns helfen, schneller zu wachsen und mehr Wert für Kunden auf der ganzen Welt zu liefern.

Dies ist eine Rolle für eine proaktive Person, die bereits an kausalen Inferenz- und Zeitreihenproblemen in großem Maßstab sowie an benutzerorientierter Personalisierung gearbeitet hat und hungrig ist, Initiativen unabhängig zu leiten. Sie werden Hypothesen vorantreiben, A/B-Tests zu kundenorientierten Modellen durchführen und robuste kausale und zeitliche Architekturen mit echtem Geschäftswert in Produktion bringen.

• Entwerfen, experimentieren und implementieren Sie klassische ML- und Uplift-Modelle (einschließlich Personalisierung), um die Wahrnehmung der Erschwinglichkeit und die Benutzererfahrung global messbar zu verbessern.
• Leiten Sie unabhängig End-to-End-Datenwissenschaftsinitiativen, von technischem Design und Implementierung bis hin zur effektiven Kommunikation mit Geschäftspartnern.
• Führen Sie Experimente durch: Formulieren Sie Hypothesen, analysieren Sie A/B-Tests und verwandeln Sie Erkenntnisse in produktionsbereite Lösungen für besseres Targeting und Anreizbereitstellung.
• Wenden Sie fortgeschrittene Zeitreihen- und kausale Inferenztechniken an, um das Angebot und die Nachfrage nach Anreizen zu modellieren und vorherzusagen.
• Nutzen Sie Live-Nutzersignale und Kontexte, um Erschwinglichkeitsinterventionen anpassungsfähiger und dynamischer zu gestalten.
• Arbeiten Sie eng mit MLEs und Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen skalierbar, zuverlässig und schnell in der Produktion sind.
• Tragen Sie zur langfristigen Vision der Erschwinglichkeitsintelligenz und Personalisierung bei, während Sie kurzfristige Erfolge liefern, die messbare Geschäftsauswirkungen freisetzen.
• Mentorieren und inspirieren Sie Kollegen, um den Qualitätsstandard für Datenwissenschaft in kausaler Inferenz und Personalisierung im gesamten Team zu erhöhen.

Qualifikationen:

• 5+ Jahre Branchenerfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen in der Produktion, idealerweise in groß angelegten, verbraucherorientierten Anwendungen.
• Expertise in kausaler Inferenz und Uplift-Modellierung für Benutzer-Targeting und Interventionsstrategien sowie Zeitreihenanalyse.
• Starke statistische Grundlagen und die Fähigkeit, Signal von Rauschen in groß angelegten Experimenten und A/B-Tests zu unterscheiden.
• Exzellente Ingenieursfähigkeiten: Schreiben Sie sauberen, wartbaren Python-Code; Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen in der Produktion mit Best Practices für Beobachtbarkeit und Überwachung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu führen und funktionsübergreifend mit Ingenieuren und Produktstakeholdern zu arbeiten, um Geschäftsprobleme in DS-Lösungen zu übersetzen.
• Eine proaktive Hackermentalität: pragmatisch, praktisch und komfortabel mit schnellem Iterieren, um Lösungen live zu bekommen.

Zusätzliche Informationen:

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form.

Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche ins Büro für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unserem schönen Berliner Campus.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.

Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.

Gesundheitschecks, Meditation & Fitnessstudio. Wir helfen Ihnen auch mit finanziellen Anreizen: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.

Die Kraft des gemeinsamen Essens ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie das tun können: Digitale Essensgutscheine und Essensgutscheine.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder anderen Aspekten, die Sie ausmachen.

Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung oder Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten wissen.

Schwerbehinderten Bewerbern mit gleichen Qualifikationen wird der Vorzug gegeben.

Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) von Anfang an zu teilen, damit wir Sie respektvoll ansprechen können.