Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer)

Wir suchen einen Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer), der unserem Search Ranking Team innerhalb unseres Global Search Tribes beitritt. Wenn Sie an der Schnittstelle von modernster Deep-Learning-Forschung und hochfrequentierten Produktionssystemen gedeihen und sich für autonome, KI-gesteuerte Experimente begeistern, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Unsere Suchfunktionalität erstreckt sich über mehr als 60 Länder und 35 Sprachen und ermöglicht täglich über 80 Millionen Suchen auf vier Kontinenten. Die Ranking-Systeme, die Sie erstellen, werden direkt beeinflussen, was Millionen von Kunden sehen, jedes Mal, wenn sie die App öffnen.

Ihre Mission:

• Eigenverantwortung für den Ranking-Stack End-to-End: Entwerfen, bauen und in Produktion bringen von tiefen neuronalen Ranking-Modellen — einschließlich DCN-V2, MMoE und Two-Tower-Architekturen — die in der Produktion mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz arbeiten. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus: von Offline-Experimenten und -Bewertungen bis hin zu Überwachung und iterativer Verbesserung.
• Forschung im Bereich Agentic ML vorantreiben: Übernehmen und fördern Sie den Übergang von manuellen Experimenten zu promptgesteuerten Orchestrierungen. Sie nutzen LLM-Coding-Agenten (z.B. Claude Code, Gemini), um autonom an der Merkmalsentwicklung und den Learning to Rank (LTR)-Architekturen zu iterieren.
• Leitung der Merkmalsentwicklung und Innovation der Modellarchitektur: Wenden Sie Ihre tiefgehende Expertise in Ranking-Signalen, Feature-Stores und einbettungsbasiertem Retrieval an, um die Qualität unserer Ranking-Modelle zu verbessern.
• Sicherstellung der Produktionszuverlässigkeit: Halten Sie strenge Standards für die Modellgesundheit in der Produktion ein. Sie sind verantwortlich für die Überwachung von Modellabweichungen, Latenzverschlechterungen und der Integrität der Merkmalspipeline.
• Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg: Arbeiten Sie als technischer Partner mit Backend-Entwicklern, Dateningenieuren und Produktmanagern zusammen, um End-to-End-Verbesserungen zu liefern.
• Die Messlatte höher legen: Mentoren Sie Junior- und Mid-Level-Datenwissenschaftler, treiben Sie Best Practices in Experimentiergenauigkeit und Codequalität voran und tragen Sie aktiv zu einer Lernkultur bei.

Qualifikationen:

• Master-Abschluss (oder Bachelor mit 6+ Jahren Berufserfahrung) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 4+ Jahre Branchenerfahrung als Datenwissenschaftler oder Machine Learning Engineer in hochfrequentierten Produktionsumgebungen.
• Praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Ranking-Architekturen — DCN-V2, MMoE, Two-Tower — und fundierte Kenntnisse in LTR-Methoden.
• Profi in Python und seinem ML-Ökosystem (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Komfortabel mit SQL (dbt), Cloud-Umgebungen (GCP oder AWS) und Big-Data-Verarbeitung im großen Maßstab (PySpark, Scala).
• Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden, global verteilten Teams zu arbeiten.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse und Zugang zur Udemy Business-Plattform. Außerdem bieten wir Gesundheitschecks, Meditations- und Fitnessangebote sowie verschiedene finanzielle Vorteile.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen.