Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer)

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir suchen einen Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer), um unser Team im Bereich Suchranking innerhalb unseres Global Search-Stammes zu verstärken.

Wenn Sie an der Schnittstelle zwischen modernster Deep-Learning-Forschung und hochfrequenten Produktionssystemen gedeihen und sich für autonome, KI-gesteuerte Experimente begeistern, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie. Unsere Suchfunktionalität erstreckt sich über mehr als 60 Länder und 35 Sprachen und ermöglicht täglich über 80 Millionen Suchen auf vier Kontinenten. Die Ranking-Systeme, die Sie erstellen, werden direkt beeinflussen, was Millionen von Kunden sehen, jedes Mal, wenn sie die App öffnen.

Ihre Mission

• Eigenverantwortung für den Ranking-Stack End-to-End: Entwerfen, bauen und produktiv machen von tiefen neuronalen Ranking-Modellen — einschließlich DCN-V2, MMoE und Two-Tower-Architekturen — die in der Produktion mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz arbeiten. Sie werden den gesamten Lebenszyklus besitzen: von Offline-Experimenten und Bewertungen bis hin zu Überwachung und iterativer Verbesserung.
• Agentic ML-Forschung vorantreiben: Den Wandel von manuellen Experimenten zu prompt-gesteuerten Orchestrierungen annehmen und fördern. Sie werden LLM-Coding-Agenten (z.B. Claude Code, Gemini) nutzen, um autonom an der Merkmalsentwicklung und den Learning to Rank (LTR)-Architekturen zu iterieren.
• Führend in der Merkmalsentwicklung und Modellarchitektur-Innovation: Ihre tiefgehende Expertise in Ranking-Signalen, Feature-Stores und embedding-basiertem Retrieval anwenden, um die Qualität unserer Rankings zu verbessern.
• Produktionszuverlässigkeit sicherstellen: Strenge Standards für die Modellgesundheit in der Produktion aufrechterhalten und schnell handeln, wenn Signale abweichen.
• Über Disziplinen hinweg zusammenarbeiten: Als technischer Partner mit Backend-Entwicklern, Dateningenieuren und Produktmanagern arbeiten, um End-to-End-Verbesserungen zu liefern.
• Die Messlatte höher legen: Junior- und Mid-Level-Datenwissenschaftler betreuen, Best Practices in Experimentiergenauigkeit und Codequalität vorantreiben und aktiv zur Lernkultur beitragen.

Qualifikationen

• Master-Abschluss (oder Bachelor mit 6+ Jahren Berufserfahrung) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 4+ Jahre Berufserfahrung als Datenwissenschaftler oder Machine Learning Engineer in hochfrequenten Produktionsumgebungen.
• Tiefes Wissen in Deep Learning Ranking & LTR: Praktische Erfahrung in der Implementierung moderner Deep Learning Ranking-Architekturen.
• Technische Tiefe & MLOps: Experte in Python und seinem ML-Ökosystem (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Problemlösungsfähigkeiten & Eigenverantwortung: Fähigkeit, Unklarheiten zu navigieren und breite Geschäftsziele in gut definierte Datenwissenschaftsprojekte zu übersetzen.
• Kollaborativer Geist: Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden, global verteilten Teams zu arbeiten.

Vorteile

• 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform.
• Gesundheitschecks, Meditation & Fitnessstudio.
• Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Digitale Essensgutscheine und Lebensmittelgutscheine.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.