Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Logistik mit innovativen Datenmodellen und verbessere die Liefererfahrung weltweit.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Bereich Lieferung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und mache einen echten Unterschied für Millionen von Menschen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 9 - 9 € pro Stunde.
Wir suchen einen Senior Data Scientist (Maternity Cover), der unser Logistikteam verstärkt, um ein schnelles, zuverlässiges und transparentes Liefererlebnis zu schaffen. Sie werden einen Einfluss auf die Optimierung unserer On-Demand-Lieferoperationen im letzten Kilometer haben, die Hunderttausende von Kuriere und Restaurants betreffen und das Erlebnis für Millionen von Bestellungen pro Tag in über 65 Ländern verbessern.
In unserem Logistikteam werden Sie hochwirksame Herausforderungen angehen, die die letzte Meile effizient, erschwinglich und nachhaltig gestalten. Ihre Arbeit wird direkt die Erfahrungen von Fahrern, Endkunden und Händlern weltweit verbessern. Jede Verbesserung, zu der Sie beitragen, wird Delivery Hero helfen, die Lieferoperationen zu optimieren und die Expansion in neue Bereiche wie Lebensmittel und Einzelhandel zu unterstützen.
Ihre Mission:
- Konzipieren Sie den richtigen Modellansatz für Herausforderungen im Bereich Logistik im großen Maßstab, zusammen mit Ihrem Squad-Leiter und unseren Stakeholdern.
- Innovieren Sie neue Modellierungslösungen, indem Sie aus Bereichen wie Machine Learning, Operations Research und Statistik schöpfen, die Wert für unser Geschäft schaffen.
- Pair-Programmieren Sie mit Ihrem Squad, um Lösungen zu entwickeln, die das Retraining von Modellen und die Generierung von Vorhersagen automatisieren.
- Bringen Sie Ideen in Brainstorming-Sitzungen mit Ihren Data Science-Kollegen ein, um die schwierigsten Modellierungsprobleme gemeinsam zu lösen.
- Helfen Sie bei der Definition der Datenbedürfnisse, um den Projekten Wert zu verleihen, und arbeiten Sie mit den Datenengineering- und Technikteams an der Planung ihrer Roadmap.
- Arbeiten Sie mit (semi-)strukturierten Daten aus unserer BigQuery DWH-Architektur und verarbeiten Sie diese bei Bedarf mit Spark.
Qualifikationen:
- Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf reale Datensätze.
- Fließend in Python und vertraut mit seinen wissenschaftlichen/Visualisierungsbibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly usw.
- Sie können Geschäftsprobleme vom Problembereich in den technischen Lösungsbereich übertragen.
- Erfahrung in der Lösung von Regressions- und Klassifikationsproblemen mit statistischen, linearen/nicht-linearen Modellen und insbesondere Ensemble-Modellen (Random Forest/XGBoost/LightGBM/CatBoost).
- Erfahrung mit Zeitreihenprognosen, Operations Research und Statistik ist eine interessante Ergänzung.
- Sie wissen, wie man mit Big Data-Plattformen wie Big Query/Spark arbeitet und können eine SQL-Abfrage schreiben, um die benötigten Daten abzurufen.
- Sie können wartbaren Code schreiben, der bewährte Verfahren in der Softwareentwicklung befolgt.
Zusätzliche Informationen:
Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind. Denn wenn Sie in guter Form sind, sind wir in guter Form.
Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin.
Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
Gesundheitschecks, Meditation und Fitnessstudio sind ebenfalls Teil unseres Angebots.
Wir bieten Ihnen auch verschiedene finanzielle Vorteile wie einen Mitarbeiteraktienkaufplan, Sabbatical-Bank, Rabatte auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherungen sowie eine betriebliche Altersvorsorge.
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen.
Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung oder Anpassungen benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.
Senior Data Scientist (Maternity Cover) - (Logistics, Workforce) Arbeitgeber: Delivery Hero
Als Arbeitgeber in Berlin bietet Delivery Hero eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter, einschließlich Gesundheitschecks und Fitnessangeboten, fördern wir nicht nur berufliches Wachstum, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere vielfältige und inklusive Unternehmenskultur sorgt dafür, dass jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und zu wachsen.
