Senior Machine Learning Engineer (AI focused) - (Logistics, Data & ML)

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Machine Learning Engineer (AI fokussiert), um unserem Team der Logistics Data & Machine Learning Platform beizutreten. In unserem Logistikteam werden Sie herausfordernde Aufgaben angehen, die die letzte Meile der Lieferung effizient, erschwinglich und nachhaltig gestalten. Ihre Arbeit wird direkt die Erfahrungen von Fahrern, Endkunden und Händlern weltweit verbessern.

Das Ziel des Data & ML Platform-Teams ist es, Teams in der gesamten Organisation zu befähigen, intelligente Produkte zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren, die durch Daten und maschinelles Lernen unterstützt werden. In dieser Rolle werden Sie an der Kernplattform für KI-Agenten arbeiten und zuverlässige Infrastruktur und Dienste aufbauen, die produktive KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen unterstützen.

Als Senior Machine Learning Engineer (AI fokussiert) werden Sie helfen, skalierbare Systeme zu entwerfen und zu betreiben, die LLM-gesteuerte Agenten, intelligente Automatisierung und datengestützte KI-Dienste ermöglichen. Diese Rolle kombiniert KI-Engineering, Plattform-Engineering und das Design von ML-Systemen mit einem starken Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Produktionsauswirkungen.

In dieser Rolle werden Sie:

• AI-Agenten entwickeln und skalieren, die in der Lage sind, zu schlussfolgern, Werkzeuge aufzurufen und mit internen Diensten und Datensystemen zu interagieren.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken und semantischen Abrufsystemen entwickeln und pflegen, um Agenten den Zugriff auf Wissen und Unternehmensdaten zu ermöglichen.
• Bewertungsrahmen und Sicherheitsvorkehrungen für das Verhalten von Agenten, die Modellleistung und die Antwortqualität entwerfen und implementieren.
• Beobachtbarkeit, Überwachung und Kostenübersicht für LLM- und Agentenlasten implementieren, um Zuverlässigkeit, Leistung und betriebliche Effizienz sicherzustellen.
• Eng mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Plattformingenieuren zusammenarbeiten, um KI-Systeme in das breitere Daten- und ML-Ökosystem zu integrieren.
• Systeme für Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz optimieren, während AI-Workloads in großem Maßstab betrieben werden.

Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-gesteuerten Systemen oder KI-Agenten in der Produktion.
• Über 4 Jahre Erfahrung in der Produktionsinfrastruktur für maschinelles Lernen, insbesondere Systeme, die LLMs betreffen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend-Dienste.
• Erfahrung mit Cloud - idealerweise AWS/GCP.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Kubernetes, Terraform, Kafka, MLflow oder Kubeflow.
• Erfahrung mit LLM-Anwendungsrahmen wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Agentenorchestrierungstools.
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie Hugging Face oder PyTorch.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie einer großartigen Kunden- und Mitarbeitererfahrung sind. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.