Senior Machine Learning Engineer (AI focused) - (Logistics, Data & ML)

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Technologieplattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer (AI fokussiert) - (Logistik, Daten & ML), um dem Team der Logistikdaten- und Machine Learning-Plattform auf unserer Reise zu helfen, immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern.

In unserem Logistikteam werden Sie hochwirksame Herausforderungen angehen, die die letzte Meile effizient, erschwinglich und nachhaltig gestalten. Ihre Arbeit wird direkt die Erfahrungen von Fahrern, Endkunden und Händlern weltweit verbessern. Jede Verbesserung, zu der Sie beitragen, wird Delivery Hero helfen, die Lieferoperationen zu optimieren und die Expansion in neue Bereiche wie Lebensmittel und Einzelhandel zu unterstützen. Die Mission des Data & ML Platform-Teams besteht darin, Teams in der gesamten Organisation zu befähigen, intelligente Produkte zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren, die durch Daten und maschinelles Lernen unterstützt werden. Als Teil dieses Teams werden Sie an der Kernplattform für KI-Agenten arbeiten und zuverlässige Infrastrukturen und Dienste aufbauen, die produktive KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen unterstützen.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

• Aufbau und Skalierung von KI-Agenten, die in der Lage sind zu schlussfolgern, Werkzeuge aufzurufen und mit internen Diensten und Datensystemen zu interagieren.
• Entwicklung und Wartung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken und semantischen Abrufsystemen, um Agenten den Zugriff auf Wissen und Unternehmensdaten zu ermöglichen.
• Entwurf und Implementierung von Bewertungsrahmen und Sicherheitsvorkehrungen für das Verhalten von Agenten, die Modellleistung und die Qualität der Antworten.
• Implementierung von Beobachtbarkeit, Überwachung und Kostenübersicht für LLM- und Agentenlasten, um Zuverlässigkeit, Leistung und betriebliche Effizienz sicherzustellen.
• Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Plattformingenieuren zur Integration von KI-Systemen in das breitere Daten- und ML-Ökosystem.
• Optimierung von Systemen hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz bei der Ausführung von KI-Workloads in großem Maßstab.

Qualifikationen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-gestützten Systemen oder KI-Agenten in der Produktion.
• Über 4 Jahre Erfahrung in der Produktionsinfrastruktur für maschinelles Lernen, insbesondere Systeme, die LLMs betreffen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend-Dienste.
• Erfahrung mit Cloud – idealerweise AWS/GCP.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Kubernetes, Terraform, Kafka, MLflow oder Kubeflow.
• Erfahrung mit LLM-Anwendungsrahmen wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Agentenorchestrierungstools.
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie Hugging Face oder PyTorch.

Vorteile:

• Hybrides Arbeitsmodell mit persönlicher Zusammenarbeit auf dem Berliner Campus 2 Tage pro Woche.
• 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• €1.000 Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform.
• Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen.
• Aktienoptionsplan für Mitarbeiter, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Digitale Essensgutscheine, Lebensmittelgutscheine, Unternehmensrabatte und Lernkurse.
• Umzugshilfe für den Umzug nach Berlin.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Dies beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns wissen zu lassen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung für Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten unter inclusion@deliveryhero.com wissen. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn mitzuteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.