Senior Machine Learning Engineer - Tech Foundations - Global Machine Learning Platform

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Machine Learning Engineer, der dem Team Tech Foundations - Global Machine Learning Platform beitritt. Diese Rolle ist eine erstklassige Gelegenheit, die architektonische Zukunft von ML- und AI-Plattformen zu definieren und signifikanten Geschäftswert über die vielfältigen Marken von Delivery Hero (Foodora, Foodpanda, Glovo, Talabat und mehr) zu schaffen.

Ihre Mission ist es, die fortschrittliche, zentrale Plattform zu entwickeln und weiterzuentwickeln, die Data Science- und Machine Learning Engineering-Teams in die Lage versetzt, schnell, zuverlässig und sicher hochwirksame, personalisierte ML-Modelle für Millionen von Kunden täglich zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.

Wichtige Erwartungen & Verantwortlichkeiten

• Architektonische Führung: Definieren Sie die langfristige technische Vision, den Fahrplan und die Architektur für Komponenten der Global ML Platform. Leiten Sie das Design, den Aufbau und die Wartung skalierbarer ML-Infrastrukturservices (z.B. Modellentwicklung, Training, Bereitstellung, Überwachung), die den gesamten ML-Lebenszyklus in großem Maßstab verwalten.
• Systembesitz und Innovation: Treiben Sie komplexe, mehrdeutige Projekte von Anfang bis Ende voran, indem Sie Schmerzpunkte aus funktionsübergreifenden Anwendungsteams in robuste, hochwirksame Plattformfunktionen übersetzen. Setzen Sie proaktiv neue Technologien und Architekturen um, um neuartige Anwendungsfälle zu unterstützen.
• Skalierbarkeit und Resilienz: Implementieren Sie hochverfügbare, sichere und leistungsfähige Systeme unter Nutzung tiefgehender Expertise in moderner öffentlicher Cloud-Infrastruktur (GCP oder gleichwertig), indem Sie Infrastructure as Code (Terraform) und Container-Orchestrierung (Kubernetes, Helm) nutzen. Optimieren Sie Lösungen hinsichtlich Leistung, Sicherheit und Effizienz im globalen Maßstab.
• Mentorship und Standards: Definieren und setzen Sie bewährte Verfahren in der Ingenieurtechnik durch das Schreiben und Teilen umfassender technischer Dokumente und RFCs durch. Agieren Sie als technischer Mentor, indem Sie die Arbeit von Junior- und Mid-Level-Ingenieuren leiten und überprüfen, um die Codequalität, Konsistenz und technische Exzellenz im Team sicherzustellen.

Qualifikationen

• ML-Plattform-Meisterschaft: Mindestens 5+ Jahre relevante Erfahrung in Software Engineering, Machine Learning Engineering, MLOps oder Plattform Engineering. Nachweisliche Fähigkeit, hochwertigen, wartbaren Code in modernen Programmiersprachen wie Python oder Golang zu schreiben.
• Architektonische Tiefe: Umfassende praktische Erfahrung im Entwerfen und Erstellen neuer komplexer Anwendungen und verteilter Systeme von Grund auf. Versiert oder qualifiziert in der Anwendung von Softwaredesign, Microservices und Best Practices der Cloud-Architektur (GitOps, MLOps, DevOps).
• Infrastruktur-Expertise: Nachgewiesene Beherrschung von Containerisierungs- und Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes und Helm), CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (Terraform oder gleichwertig).
• MLOps-Ökosystem: Tiefes Verständnis des gesamten ML-Engineering-Ökosystems, einschließlich Modellbereitstellung, Training und Feature-Engineering-Pipelines.
• ML-Kenntnisse: Erfahrung mit ML-Tools wie Metaflow, MLflow, Argo Workflows und Jupyter Notebooks, Bereitstellungsframeworks wie Triton.
• Cloud-Kompetenz: Starke Vorkenntnisse und praktische Erfahrungen mit öffentlichen Cloud-Plattformen (Google Cloud und AWS).
• Fortgeschrittene Problemlösung: Experte in technischen Tiefenanalysen, komplexen Untersuchungen, Debugging und Ursachenanalyse (RCA) in großangelegten bestehenden Systemen. Nachweisliche Fähigkeit, technische Erkundungen durchzuführen und Lösungen basierend auf umfassenden Vor- und Nachteilen vorzuschlagen.
• Kommunikation & Einfluss: Außergewöhnliche Klarheit in schriftlicher und mündlicher Kommunikation in Englisch, mit Erfahrung in der Mitwirkung an und dem Einfluss auf architektonische Überprüfungen und technische Strategien zwischen Teams.

Zusätzliche Informationen

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karriere: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden. Gesundheitschecks, Meditation, Yoga, Fitnessstudio und Fahrradsubventionen sind ebenfalls Teil unseres Angebots.

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.