Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenanalysten und entwickle strategische, datengestützte Einblicke.
- Unternehmen: Innovatives AdTech-Unternehmen mit Fokus auf Teamarbeit und Entwicklung.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Gesundheitschecks, Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit datengetriebenen Entscheidungen und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir suchen einen empathischen und operationell rigorosen Analytics Manager, der ein Team von Datenanalysten in unserer AdTech-Abteilung leitet. Ihre Mission ist es, dieses Team von einer reaktiven, anfragenbasierten und "Daten ziehenden" Funktion in einen proaktiven, beratenden Partner für das Geschäft zu transformieren. Sie werden eng mit unseren Staff Analysts und Data Scientists zusammenarbeiten, um die technischen Fähigkeiten des Teams zu verbessern, während Sie sich auf die Karriereentwicklung, das Stakeholder-Management und die Sicherstellung konzentrieren, dass das Team hochwirksame, narrativ getriebene Einblicke liefert, die unseren Ertrag aus Werbeinventar maximieren.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Teamführung & Coaching: Führen, betreuen und entwickeln Sie ein Team von Datenanalysten. Führen Sie regelmäßige 1:1-Gespräche, definieren Sie klare Karrierefortschrittswege und coachen Sie sie in Geschäftssinn und Datenstorytelling.
- Betriebliche Exzellenz: Übernehmen Sie die Verantwortung für den Lieferprozess des Teams. Implementieren Sie Sprint-Planung oder Intake-Prozesse, um das Team vor ad-hoc Chaos zu schützen und sicherzustellen, dass es sich auf Projekte mit hohem ROI konzentriert, anstatt nur Tickets zu beantworten.
- Stakeholder-Management: Agieren Sie als Ansprechpartner für Stakeholder auf Direktor-Ebene in den Bereichen Commercial, Product und Engineering. Verhandeln Sie Fahrpläne und verwalten Sie Erwartungen basierend auf der erwarteten Auswirkung der Analysen.
- Strategische Ausrichtung: Übersetzen Sie die breitere Strategie der Anzeigenabteilung in umsetzbare vierteljährliche Ziele für Ihre Analysten. Stellen Sie sicher, dass jedes Dashboard oder jede Analyse direkt darauf abzielt, den Werbeertrag zu maximieren oder den ROI der Anbieter zu verbessern.
- Technische Aufsicht & QA: Während Sie nicht der primäre Programmierer sind, werden Sie die Arbeit Ihres Teams überprüfen. Sie stellen sicher, dass SQL-Abfragen optimiert, Dashboards intuitiv und Präsentationen die Frage "Was bedeutet das?" beantworten, bevor sie die Führungsebene erreichen.
- Bereichsübergreifende Partnerschaft: Arbeiten Sie nahtlos mit dem Staff Data Analyst zusammen, um fortschrittliche Machine Learning-Modelle (wie Churn-Vorhersage oder Lead-Scoring) in die täglichen Arbeitsabläufe des Teams zu operationalisieren.
Qualifikationen:
- 8+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, BI oder Data Science, vorzugsweise im Bereich Monetarisierung, AdTech oder einem Marktplatzumfeld.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Mentoring-, Führungs- oder Managementrolle von Analysten (dies kann auch die Rolle eines technischen Leiters oder agilen Scrum Masters für ein Datenteam umfassen).
- Starke technische Grundlage: Experte in SQL und BI-Visualisierungstools (z.B. Tableau, Looker). Ein solides Verständnis von Python und Machine Learning-Konzepten zur effektiven Verwaltung fortgeschrittener Projekte. Vertraut mit Google Cloud Platform oder ähnlichem.
- Außergewöhnliche Priorisierungsfähigkeiten, die anderen Teams „durchsetzungsfähige Unterstützung“ bieten: Sie wissen, wie man die Hauptchancen identifiziert, die Bemühungen priorisiert und auf dieser Basis respektvoll „nein“ zu Stakeholdern sagt und können Ihrem Team beibringen, dasselbe zu tun.
- Starke kommerzielle Sprachkenntnisse: Sie verstehen, wie digitale Werbeauktionen funktionieren (CPM/CPC) und wie man die Rentabilität einer Initiative in einer komplexen multinationalen Matrixorganisation misst.
Zusätzliche Informationen:
- Sicherstellen, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind, steht immer auf der Agenda.
- Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindung und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin.
- Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
- Gesundheitschecks, Meditation, Yoga, Fitnessstudio & Fahrradsubvention.
- Wir unterstützen Sie bei Ihrer finanziellen Planung: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern.
- Gemeinsam über Essen zu kommunizieren, ist unvergleichlich: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Online-Kantine, Unternehmensrabatte.
- Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen.
Senior Manager, Analytics (AdTech) Arbeitgeber: Delivery Hero
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin, wo Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfassenden Gesundheitsprogramm fördern wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. Zudem bieten wir zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Engagement für Vielfalt und Inklusion, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Manager, Analytics (AdTech) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich auf eine Stelle bewirbst, schau dir die Unternehmenswebsite an und finde heraus, wer die Entscheidungsträger sind. Versuche, mit ihnen in Kontakt zu treten, sei es über LinkedIn oder durch Networking-Events. So zeigst du dein Interesse und hebst dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur die typischen Fragen übst, sondern auch spezifische Fragen zu den Projekten und Herausforderungen des Unternehmens stellst. Das zeigt, dass du dich wirklich mit der Rolle und dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze deine Netzwerke! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Zugang zur gewünschten Position erleichtert.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, und eine direkte Bewerbung über unsere Plattform erhöht deine Chancen, gesehen zu werden. Zeig uns, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Analytics (AdTech) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Erzähl eine Geschichte:Nutze die Gelegenheit, um deine Erfahrungen in einer narrativen Form zu präsentieren. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du für uns tun kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position des Senior Manager, Analytics vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Teamführung in die neue Rolle einbringen kannst. Zeige, dass du die Vision hast, das Team von einer reaktiven zu einer proaktiven Einheit zu entwickeln.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da technische Fähigkeiten in SQL und BI-Visualisierungstools gefragt sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Kenntnisse auffrischst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu geben, bei denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Stakeholder-Management demonstrieren
Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast. Sei bereit, Beispiele zu nennen, in denen du Erwartungen gemanagt oder Roadmaps verhandelt hast. Dies zeigt, dass du die Fähigkeit hast, als Bindeglied zwischen deinem Team und der Unternehmensführung zu agieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Coaching und in der Entwicklung von Teammitgliedern zu sprechen. Betone, wie du klare Karrierepfade definiert und dein Team in der Datenstorytelling-Kompetenz unterstützt hast. Das wird zeigen, dass du nicht nur ein analytischer Denker bist, sondern auch ein inspirierender Leader.