Senior Manager, Data Analytics - Fraud Prevention (Fintech)
Senior Manager, Data Analytics - Fraud Prevention (Fintech)

Senior Manager, Data Analytics - Fraud Prevention (Fintech)

Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Delivery Hero

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenanalysten zur Betrugsprävention und entwickle innovative Finanzlösungen.
  • Arbeitgeber: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin.
  • Mitarbeitervorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeitsmodell, 1.000 € Bildungsbudget und Gesundheitsförderung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die finanzielle Zukunft von Millionen und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Datenanalyseteams und Betrugsprävention.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Wir suchen einen Senior Manager, Data Analytics (Fraud Prevention), um dem Fintech-Team auf unserer Reise zu helfen, immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern. Seien Sie Teil des Aufbaus des finanziellen Rückgrats von Delivery Hero. Sie werden Produkte entwickeln, die Millionen von Kunden und Händlern befähigen, von nahtlosen Zahlungen bis hin zu innovativen Finanzlösungen wie Wallets und Krediten. Ihre Arbeit wird unseren Weg zur Rentabilität unterstützen, indem sie finanzielle Flexibilität für die Nutzer schafft und reibungslose Transaktionen in über 70 Ländern ermöglicht.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Die Strategie, Entwicklung und Ausführung eines leistungsstarken Teams von Datenanalysten leiten, um ein tieferes Verständnis für Zahlungen, Rückerstattungen und Anreize im Wert von Milliarden von Euro zu fördern.
  • Eng mit den Stakeholdern aus den Bereichen Anti-Fraud Business, Produkt und Technik zusammenarbeiten, um die analytischen Bedürfnisse des Risikobereichs zu verstehen und den Fahrplan für die analytische Arbeit festzulegen.
  • Tiefe Datenanalysen und die Entwicklung von Datenprodukten leiten, die bedeutende Geschäftsauswirkungen haben und datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
  • Eng mit dem Data Science-Team zusammenarbeiten, um die Entwicklung und Bewertung von Betrugspräventionsmodellen und kreativen Datenlösungen zu unterstützen.
  • Für experimentell gesteuerte Entscheidungsfindung eintreten, komplexe A/B-Tests einrichten und die Ergebnisse nutzen, um bessere Betrugspräventionsstrategien zu entwickeln.
  • Mit der Unternehmensführung und wichtigen Stakeholdern kommunizieren, um die Erkenntnisse schriftlich und mündlich zu vermitteln.

Qualifikationen

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • Sie haben Erfahrung in der Leitung von Datenanalyseteams und der Erzielung messbarer Auswirkungen auf das Verständnis von Betrugsmustern und der Effizienz von Betrugspräventionstools.
  • Sie können strategische und taktische Planungen leiten, um die Prioritäten des Unternehmens, interner Kunden und des Teams auszubalancieren.
  • Sie haben einen starken Hintergrund in der Betrugsprävention und wissen, wie man das Gleichgewicht hält: Betrüger fernhalten, während legitime Kunden die beste Erfahrung haben.
  • Sie verstehen tief, wie man A/B-Tests durchführt, um die Betrugspräventionsstrategien kontinuierlich durch statistische Hypothesentests zu verbessern.
  • Sie können Prozesse erstellen und mit Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass das Team in einen Kreislauf von Verbesserungen eintritt.
  • Sie haben nachweisliche Erfahrung mit der täglichen Anwendung von SQL, Python und Visualisierungstools wie Tableau und Looker.

Nice to Have

  • Erfahrung mit BigQuery und Airflow.
  • Gutes Verständnis des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, einschließlich automatisierter Retrainings-Pipelines.

Zusätzliche Informationen

Was Sie erwartet:

  • Sicherstellen, dass Sie und alle unsere Helden gut betreut, glücklich und gesund sind, steht immer auf der Agenda.
  • Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und schließen Sie sich dem Team für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unserem schönen Berliner Campus 2 Tage pro Woche an.
  • Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
  • Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
  • Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen.
  • Wir helfen Ihnen mit finanziellen Anreizen: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
  • Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein erstaunliches Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Dies beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie besondere Anforderungen oder spezifische Unterstützungsbedarfe haben, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten unter inclusion@deliveryhero.com wissen und fügen Sie es Ihrer Bewerbung bei. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn zu teilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.

Senior Manager, Data Analytics - Fraud Prevention (Fintech) Arbeitgeber: Delivery Hero

Delivery Hero ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein hybrides Arbeitsmodell, großzügige Urlaubstage und ein umfangreiches Weiterbildungsbudget. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter achten, indem wir Gesundheitschecks, Fitnesszuschüsse und eine Vielzahl von Vergünstigungen anbieten. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere in einem der größten Tech-Unternehmen Europas voranzutreiben und einen echten Einfluss auf die Finanzlösungen für Millionen von Kunden zu nehmen.
Delivery Hero

Kontaktperson:

Delivery Hero HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Manager, Data Analytics - Fraud Prevention (Fintech)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und Betrugsprävention. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Manager, Data Analytics - Fraud Prevention (Fintech)

Datenanalyse
Führungskompetenz
Betrugsprävention
A/B-Tests
SQL
Python
Visualisierungstools (z.B. Tableau, Looker)
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Strategische Planung
Prozessentwicklung
Maschinelles Lernen
Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches Denken
Teamführung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von Delivery Hero werden möchtest.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Erfolge erzielt hast, besonders im Bereich Datenanalyse und Betrugsprävention.

Achte auf die Details!: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission und den Werten von Delivery Hero vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Betrugsprävention zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie du mit deinem Wissen einen Mehrwert schaffen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Betrugspräventionsstrategien entwickelt oder Datenanalysen durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Betrugsprävention oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Datenanalysten und anderen Abteilungen gestaltet. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python und Visualisierungstools wie Tableau zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Beispiel für eine Datenanalyse oder einen A/B-Test zu erläutern. Übe, wie du deine technischen Fähigkeiten klar und verständlich erklären kannst.

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