Senior Manager, People Data Science & Insights

Als das weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Technologieplattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index.

Wir suchen einen Senior Manager, People Data Science & Insights, um das Team für Menschen & Kultur zu verstärken und die Zukunft der datengestützten Entscheidungsfindung bei Delivery Hero zu gestalten. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, unseren Stakeholdern zu helfen, Geschäftsziele zu erreichen, indem Sie die Lücke zwischen Daten und umsetzbaren Erkenntnissen überbrücken. Sie werden unsere Datenstrategie gestalten, starke Beziehungen zu Stakeholdern aufbauen und analytische Exzellenz vorantreiben. Sie leiten ein Team von bis zu 7 Personen und fördern eine Kultur der Exzellenz, des Einflusses und der Innovation. Ihre Führung wird die Datenqualität und -genauigkeit sicherstellen und sich an bewährte Praktiken und Governance-Prinzipien halten.

Ihr Aufgabenbereich umfasst:

• Führung eines Teams von Datenfachleuten, Förderung von Zusammenarbeit, kontinuierlicher Verbesserung und Wachstum.
• Leitung des Analysezyklus, von der Erfassung der Geschäftsanforderungen über die Formulierung der Fragen bis hin zur Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen an leitende Stakeholder.
• Teilen von Best Practices im Bereich Datenwissenschaft und Ermöglichung der Auswahl geeigneter Methoden zur Analyse von Daten und zur Gewinnung von Erkenntnissen für wichtige Stakeholder.
• Vorantreiben der Entwicklung und Bereitstellung von wirkungsvollen Datenprodukten, Erkenntnissen und Analysen.
• Verwaltung der Priorisierung und Ressourcenzuteilung zur Maximierung der Wertschöpfung.

Qualifikationen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in einem quantitativen Bereich (z.B. Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik oder verwandtes Feld).
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft/Analytik, davon mindestens 5 Jahre in einer Führungsrolle mit der Leitung von Datenteams.
• Nachgewiesene Führungsfähigkeit in der Verwaltung vielfältiger, leistungsstarker Teams und in der Entwicklung und Umsetzung strategischer Pläne zur Erreichung von Geschäftszielen.
• Fundierte Kenntnisse des gesamten Lebenszyklus der Datenanalyse, einschließlich Problembeschreibung, Datenqualität, Prüfung, rigoroser Analyse, Interpretation und Präsentation.
• Tiefes Wissen über Big Data-Technologien, vorzugsweise mit Erfahrung in BigQuery und der Google Cloud Platform sowie mit klassischen Frameworks des maschinellen Lernens.
• Außergewöhnliche Fähigkeiten in der Zusammenarbeit, im Beziehungsaufbau und in der Kommunikation, die es ermöglichen, eine Vielzahl von Stakeholdern zu führen, zu beeinflussen und zu überzeugen.
• Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und die Anstrengungen der Datenwissenschaft an den Unternehmens-OKRs auszurichten.

Zusätzliche Informationen:

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden. Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen sind ebenfalls Teil unseres Angebots. Wir bieten auch ein Mitarbeiteraktienkaufprogramm, Sabbatical-Bank, Rabatte auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherungen sowie eine betriebliche Altersvorsorge.

Wenn Sie bereit sind, unserem Team beizutreten, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie eines großartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rasse, religiösen Überzeugungen, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.