Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Effizienz der letzten Meile zu verbessern und erlebe spannende Herausforderungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Logistik mit einem Fokus auf innovative Lösungen.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget, Gesundheitschecks und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferung und verbessere das Erlebnis für Kunden weltweit.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL/Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Wir sind auf der Suche nach einem Senior Product Analyst - (Logistik, Kunde), um dem Logistics Analytics Team beizutreten und auf unserer Reise immer erstaunliche Erfahrungen zu liefern. In unserem Logistikteam werden Sie hochwirksame Herausforderungen angehen, die die letzte Meile der Lieferung effizient, erschwinglich und nachhaltig gestalten. Ihre Arbeit wird direkt die Erfahrungen von Fahrern, Endkunden und Händlern weltweit verbessern. Jede Verbesserung, zu der Sie beitragen, wird Delivery Hero helfen, die Lieferoperationen zu optimieren und die Expansion in neue Bereiche wie Lebensmittel und Einzelhandel zu unterstützen.
Als Product Analyst bringen Sie Einblicke für ein oder mehrere Bereiche, arbeiten mit einem Team von etwa 5-10 Analysten zusammen, treiben Projekte über verschiedene Datenfunktionen voran, arbeiten mit Data Science zusammen und ermöglichen unseren Stakeholdern in Produkt, Technik und Betrieb, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Engagement mit wichtigen Stakeholdern, um die Geschäftsvision, Anforderungen und Prioritäten zu verstehen und dies in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Erstellung zugänglicher, kreativer und ansprechender Datenvisualisierungen zur Erleichterung des Zugangs zu Erkenntnissen.
- Entwicklung und Pflege unstrukturierter Daten in Zusammenarbeit mit Data Engineering, Produkt und Betrieb.
- Verfeinerung, Herausforderung und Unterstützung von Anfragen von Stakeholdern sowie Generierung neuer Datenanalysen.
- Leitung von Datenexplorationsprojekten und Unterstützung bei der Identifizierung und Definition zukünftiger Einsichten und Datenbedarfe zur Unterstützung verschiedener Geschäftsinitiativen.
- Verantwortung für unser Datenkatalog für alle Logistikdimensionen, Metriken und KPIs.
Qualifikationen:
- 4+ Jahre Erfahrung als BI/Data/Product Analyst in Internetunternehmen.
- Abschluss oder höher in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik).
- Erfahrung mit A/B-Tests und angewandter Statistik.
- Ausgezeichnete SQL- und Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung mit Big Data-Tools (idealerweise BigQuery).
- Erfahrung mit Datenvisualisierung (Tableau-Erfahrung ist ein Plus) und Versionskontrollsystemen (VCS) (z.B. Github).
- Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern und der Herausforderung des Projektumfangs; nachweisliche Erfolge bei der Übernahme und Verbesserung von Teamstandards und -prozessen.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Zusätzliche Informationen:
Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karriere: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen sind ebenfalls Teil unseres Angebots. Wir helfen Ihnen auch mit finanziellen Aspekten: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung eines aufregenden Produkts sowie einer großartigen Kunden- und Mitarbeitererfahrung sind. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.
Senior Product Analyst - (Logistics, Customer) Arbeitgeber: Delivery Hero
Als Arbeitgeber bietet Delivery Hero eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin, wo Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfangreichen Bildungsbudget fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt gleichzeitig für deren Wohlbefinden durch Gesundheitsangebote und attraktive Zusatzleistungen. Die Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte, die eine spannende und respektvolle Unternehmenskultur schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Analyst - (Logistics, Customer) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und Mission von Delivery Hero an, um zu verstehen, wie du dich einbringen kannst. Das hilft dir, im Gespräch authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf die häufigsten Interviewfragen vor! Überlege dir, wie du deine Erfahrungen als Product Analyst in Bezug auf die Anforderungen der Stelle darstellen kannst. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Delivery Hero arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Zeig uns, dass du bereit bist, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst - (Logistics, Customer) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Senior Product Analyst interessierst. Lass uns spüren, dass du wirklich motiviert bist!
Daten sind dein Freund!:Da du mit Daten arbeitest, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten in SQL und Python hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Insights zu gewinnen.
Teamarbeit betonen!:Wir suchen jemanden, der gut im Team arbeiten kann. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Analysten oder Stakeholdern. Wie hast du dazu beigetragen, Projekte voranzutreiben und Herausforderungen zu meistern?
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Rolle des Senior Product Analyst vertraut und verstehe, wie du zur Effizienz und Nachhaltigkeit in der Logistik beitragen kannst. Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen im Bereich der letzten Meile und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten diese Probleme lösen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, und wie sie den Stakeholdern geholfen haben. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenvisualisierung zu demonstrieren.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Datenanalysen nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Das zeigt dein Interesse und dein Engagement für die Rolle.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation mit Stakeholdern ein wichtiger Teil der Rolle ist, achte darauf, klar und präzise zu sprechen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach zu erklären, damit auch Nicht-Analysten verstehen, wie deine Erkenntnisse ihre Arbeit unterstützen können.
