Specialist, Data Scientist - Marketing

Als eines der größten Technologieplattformen Europas mit Sitz in Berlin, Deutschland, sind wir auf der Suche nach einem Specialist, Data Scientist - Marketing, um unser Central Marketing Analytics Team zu verstärken. Schließen Sie sich dem Team an, das das Markenwachstum und die Kundenbindung in unseren Märkten vorantreibt.

In dieser Rolle werden Sie Strategien entwickeln, die die Kundenloyalität fördern und die Effektivität unserer Marketinginvestitionen optimieren. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Schaffung von Verbindungen zu Millionen von Kunden und positionieren Delivery Hero als Marktführer.

• Sie treiben den Entscheidungsprozess in Marketingfragen wie Kundengewinnung, -bindung oder Upselling voran, indem Sie Analysen, Statistiken, Visualisierungen und Datenwissenschaft nutzen.
• Sie arbeiten eng mit den Marketingteams zusammen, um Innovationen durch die Analyse von Kundendaten, Prototyping von Lösungen und Modellen sowie die Festlegung von Steuerkennzahlen voranzutreiben.
• Sie entwickeln und implementieren statistische, maschinelle Lern- und Optimierungsmodelle zur Wahloptimierung, Vorhersage der Auslastung der Fahrerflotte und Reisezeit sowie zur Nachfragekontrolle.
• Sie analysieren große Datensätze, um Chancen zu identifizieren und komplexe statistische Techniken einzusetzen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Sie definieren und fördern die besten Praktiken in der Analyse und Statistik im Marketing- und Produktanalytikbereich.

Qualifikationen:

• Sie sind erfahren in der Modellierung von Geschäftsproblemen mit maschinellen Lerntechniken, einschließlich Feature Engineering, Modellauswahl und -design sowie Evaluierung und Optimierung.
• Starke Geschäftskompetenz: Die Fähigkeit, ein Geschäftsproblem zu betrachten und in Daten zu übersetzen sowie die Ergebnisse einer Analyse in praktische Erkenntnisse und operative Empfehlungen umzuwandeln.
• Kenntnisse über eine Vielzahl von Analyse- und statistischen Methoden (z.B. Kausale Inferenz, Clustering und Propensity Modeling) und deren Vor- und Nachteile.
• Expertise im Aufbau und Training von maschinellen Lernmodellen mit fundierten Kenntnissen des Python-Datentools, insbesondere Pandas, SQL, Sklearn und PySpark.
• Effektive Kommunikation und die Fähigkeit, komplexe Arbeiten einfach zu erklären sowie Daten zu visualisieren, um Erkenntnisse zu untermauern.

Zusätzliche Informationen:

• Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin.
• Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business-Plattform.
• Gesundheitschecks, Meditation, Yoga, Fitnessstudio und Fahrradsubventionen.
• Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatte auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine und Unternehmensrabatte.

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen.