Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Einblicke für unsere Restaurantpartner zu liefern.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Essenslieferung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und großartige Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gastronomie mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI/Data-Analyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Staff Data Analyst, der unserem Team für strategische Programme von Anbietern beitritt. In diesem Team arbeiten Sie an spannenden und strategisch wichtigen Projekten zur Unterstützung unserer Restaurantpartner. Wir verbessern die Erschwinglichkeit von Millionen von Gerichten täglich und bieten umsetzbare Einblicke zur Optimierung der Preisstrategie von Hunderttausenden von Anbietern weltweit.
Als Teil unseres größeren Vendor-Teams tragen wir gemeinsam zum Erfolg von Delivery Hero und Tausenden von Restaurants, Geschäften und lokalen Unternehmen bei. Ihr Beitrag wird Anbieter mit fortschrittlichen Tools zur Verwaltung ihrer Abläufe unterstützen und deren Sichtbarkeit und Reichweite erhöhen. Die Einblicke, die Sie schaffen, und die Verbesserungen, die Sie ermöglichen, werden Wachstumsmöglichkeiten für Unternehmen jeder Größe schaffen und das Ökosystem und den Einfluss von Delivery Hero stärken.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Zusammenarbeit mit einem erstklassigen Team von Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Produktmanagern, um strategiedefinierende Einblicke schnell und in hoher Qualität zu liefern.
- Unterstützung von Führungsentscheidungen, die definieren, wie wir wachsen und unsere Basis von über 1 Million Restaurants in mehr als 65 Ländern unterstützen.
- Förderung einer datengestützten Denkweise und Anleitung von Führungskräften und Teammitgliedern zu Methodik und Best Practices im effektiven Umgang mit Daten.
- Enger Austausch mit lokalen und globalen Teams, um deren Anforderungen und Geschäftsprioritäten zu verstehen und in umsetzbare Einblicke und strategische Empfehlungen zu übersetzen.
Qualifikationen:
- Erhebliche Erfahrung als BI/Data Analyst (vorzugsweise im E-Commerce oder Fintech) mit einem Abschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaft/Business, Informatik oder einer gleichwertigen Ausbildung und/oder relevanter praktischer Erfahrung.
- Expertenkenntnisse in SQL (vorzugsweise Erfahrung mit BigQuery) und Datenvisualisierung (Tableau und Looker).
- Kenntnisse in analytischen Engineering-Tools, einschließlich Orchestrierungstools wie dbt und Airflow.
- Erfahrung mit Datenmodellierung und der Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Einblicke.
- Leidenschaft für Daten, kreative Problemlösungsfähigkeiten und ein Auge fürs Detail.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Wir bieten:
- 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
- 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform.
- Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen.
- Aktienoptionsplan, Sabbatical-Bank, Rabatte auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine und Unternehmensrabatte.
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rasse, religiösen Überzeugungen, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie besondere Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.
Staff Data Analyst Arbeitgeber: Delivery Hero
Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein hybrides Arbeitsmodell, großzügige Urlaubstage und ein umfangreiches Weiterbildungsbudget. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während die Mitarbeiter durch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Zugang zu innovativen Tools und Technologien die Möglichkeit haben, ihre Karriere aktiv voranzutreiben und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Millionen von Menschen verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. So kannst du im Gespräch glänzen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unseren Recruitern in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich darüber, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast. Deine Begeisterung wird ansteckend sein und die Interviewer beeindrucken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Daten haben und bereit sind, kreative Lösungen zu finden. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Daten in umsetzbare Insights verwandelt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und beeindruckender.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, besonders in einem datengetriebenen Umfeld. Wir lieben es, wenn du auch auf die kleinen Dinge achtest!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Rolle des Staff Data Analyst vertraut und verstehe, wie sie zur Gesamtstrategie von Delivery Hero beiträgt. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen im Bereich der Datenanalyse, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du deine Fähigkeiten in SQL, Datenvisualisierung oder analytischem Denken unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position klar zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen entscheidend ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du durch Teamarbeit wertvolle Ergebnisse erzielt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte von Delivery Hero zu erfahren. Fragen zu Diversity, Inklusion und den Entwicklungsmöglichkeiten zeigen dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
