Staff Product Analyst - (Logistics)

Staff Product Analyst - (Logistics)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenstrategie für unser Logistik-Hilfecenter und forme die Zukunft unserer Produkte.
  • Unternehmen: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget und Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und beeinflusse die Zukunft der lokalen Lieferung.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Produktanalyst oder Datenwissenschaftler.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu liefern, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Wir suchen einen Staff Product Analyst — (Logistik, Help Center), der unser Produktanalytik-Team verstärkt und die Datenstrategie für unser Logistics Help Center (Support-Anwendung für Kunden, Fahrer und Anbieter) leitet. In dieser Rolle werden Sie über einfache Berichterstattung hinausgehen, um die Zukunft unseres Produkts durch rigoroses Hypothesentesten zu gestalten und massive Datensätze in strategische Erzählungen mit hoher Wirkung umzuwandeln. Das Logistics Help Center ist der Ort, an dem wir ein erstaunliches Liefer- und Nachbestellerlebnis für Kunden, Fahrer und Anbieter weltweit sicherstellen.

Warum diese Rolle spannend ist: Als Staff Analyst werden Sie einige der fortschrittlichsten Herausforderungen der Branche angehen: die Automatisierung des Kundensupports im großen Maßstab. Sie werden Initiativen vorantreiben, die sich auf kosteneffiziente Chatbot-Schnittstellen, Intent-Erkennung und automatisierte Problemlösungen konzentrieren. Darüber hinaus werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung prädiktiver Modelle spielen, die darauf abzielen, die Ausgabe von Gutscheinen und Entschädigungen zu optimieren – und das alles, während Sie die Kundenzufriedenheit mit finanzieller Effizienz in Einklang bringen. Sie werden in mehreren Teams und Bereichen arbeiten und mit Führungskräften in den Bereichen Produkt, Technik, Betrieb und Daten zusammenarbeiten, um die strategische Richtung der Analytik für den gesamten Stamm zu definieren. Dies ist Ihre Gelegenheit, tiefes technisches Fachwissen zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und zu beeinflussen, wie Delivery Hero die Zukunft der lokalen Lieferung gestaltet.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Definieren Sie den North Star: Entwickeln und verfeinern Sie Produktmetriken und führende Indikatoren, die die Produktgesundheit, Kundenzufriedenheit und Geschäftsfähigkeit genau widerspiegeln.
  • Einfluss auf die Roadmap: Verwenden Sie quantitative Analysen, um über die Zahlen hinauszuschauen und Einblicke zu geben, die Produktmanagern und Ingenieuren helfen, zu entscheiden, was gebaut werden soll und warum, und um das Performance-Team zu leiten, wie Lösungen am effizientesten lokalisiert werden können.
  • Experimentation: Leiten Sie das Team in Methodik, Design, Interpretation und Entscheidungsfindung von Dutzenden von A/B-Tests, die wir jedes Quartal durchführen, und stellen Sie sicher, dass wir nur wirkungsvolle Funktionen ausliefern.
  • Technische Exzellenz & Skalierbarkeit: Treiben Sie die Entwicklung einer skalierbaren Analytik-Infrastruktur und Selbstbedienungsfähigkeiten voran, um die Datenqualität und Zugänglichkeit in der gesamten Organisation sicherzustellen.
  • Mentorship & Kultur: Geben Sie technischen Rat und Mentoring an andere Analysten und fördern Sie eine Kultur des Wissensaustauschs, rigoroser Peer-Reviews und technischer Exzellenz.

Wichtige Qualifikationen

  • Erfahrung: Über 6 Jahre Erfahrung als Produktanalyst, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle, vorzugsweise in schnelllebigen Technologiemärkten oder Marktplätzen.
  • Experimentation: Tiefes Verständnis des Designs von A/B-Tests und Randfällen, kausale Inferenz und statistische Analyse.
  • Strategisches Denken: Fähigkeit, abstrakte Geschäftsziele in konkrete analytische Roadmaps zu übersetzen.
  • Technische Meisterschaft: Expertenkenntnisse in SQL mit praktischer Erfahrung auf großen Datenplattformen (z.B. BigQuery, Snowflake). Solide Python-Kenntnisse für komplexe Analysen, Automatisierung und Datenvisualisierung.
  • Datenworkflow-Kuration: Nachgewiesene Fähigkeit, Datenpipelines zu entwerfen, zu erstellen und zu optimieren.
  • Visualisierung: Nachweisliche Erfolge beim Aufbau umsetzbarer Datenberichte und Dashboards (Tableau, Looker oder ähnlich), die Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
  • Führung: Nachgewiesene Erfahrung in der Mentoring von Junior-Analysten und der Leitung von Projekten mit hoher Wirkung in Eigenverantwortung.

Vorteile & Vergünstigungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen pro Woche an unserem schönen Campus in Berlin.
  • 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
  • 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform.
  • Gesundheit und Wellness: Gesundheitsuntersuchungen, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradförderung.
  • Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
  • Digitale Essensgutscheine, Lebensmittelgutscheine, Unternehmensrabatte.

Inklusivität & Chancengleichheit

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein erstaunliches Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie einzigartig macht. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt berücksichtigt. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn mitzuteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können. Wenn Sie Unterstützung oder spezifische Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unsere Inklusionsbeauftragte unter inclusion@deliveryhero.com kontaktieren.

Wie man sich bewirbt

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!

Staff Product Analyst - (Logistics) Arbeitgeber: Delivery Hero

Als Principal Product Manager bei Delivery Hero in Berlin haben Sie die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das innovative Lösungen im Bereich Quick Commerce entwickelt. Wir bieten eine unterstützende Arbeitskultur mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Bildungsbudget und Gesundheitsförderung. Genießen Sie 27 Urlaubstage und profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer der aufregendsten Städte Europas.

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Kontaktdaten:

Delivery Hero Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Product Analyst - (Logistics) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Product Analyst - (Logistics) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
SQL
Python
Datenvisualisierung
A/B-Testdesign

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Product Analyst - (Logistics) bei Delivery Hero gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero entscheidend sein!