Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und forme die Zukunft unserer Produkte durch strategische Erzählungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Wachstum und Partnerschaften.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget, Gesundheitschecks und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Mentoring-Möglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Autonomie von Partnern und verbessere globale Erfahrungen für Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Produktmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Staff Product Analyst (Vendor Growth), der unser Product Analytics Team verstärkt und die Datenstrategie für unser Vendor Growth Geschäftsmanagement vorantreibt. In dieser Rolle werden Sie über einfache Berichterstattung hinausgehen, um die Zukunft unseres Produkts durch rigoroses Hypothesentesten zu gestalten und massive Datensätze in strategische Erzählungen mit hoher Wirkung umzuwandeln.
In unserem Vendor Growth Team werden Sie bedeutende Herausforderungen angehen, die es Restaurantpartnern ermöglichen, unabhängig und in großem Maßstab zu arbeiten. Ihre Arbeit wird direkt die Erfahrungen von Anbietern und deren Kunden weltweit verbessern. Jede Verbesserung, zu der Sie beitragen, wird Delivery Hero helfen, die Partneroperationen zu optimieren, die Autonomie der Partner zu unterstützen und die Beziehungen zu den Anbietern zu stärken.
Als Staff Analyst werden Sie eine zentrale strategische Initiative leiten, die sich auf die Verbesserung der Partnerautonomie und der betrieblichen Effizienz konzentriert. Sie werden Analysen und Initiativen leiten, die uns helfen, das Verhalten der Partner besser zu verstehen, die Anbietererfahrungen zu optimieren und Möglichkeiten zur Reduzierung der Abhängigkeit von Supportkanälen zu identifizieren. Ihre Arbeit wird zur Verbesserung der Partnerzufriedenheit, zur Senkung der Betriebskosten und zu skalierbaren Geschäftsprozessen beitragen.
Sie werden bereichsübergreifend im Produktteam arbeiten und mit Führungskräften in den Bereichen Produkt, Technik, Betrieb und Daten zusammenarbeiten, um die strategische Richtung der Analytik für das gesamte Vendor Growth Geschäft zu definieren. Dies ist Ihre Gelegenheit, tiefgehende technische Expertise zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und zu beeinflussen, wie Delivery Hero Anbieter im großen Maßstab unterstützt.
- Strategische Führung & Produkteinfluss: Entwickeln und verfeinern Sie Produktmetriken und führende Indikatoren, die die Gesundheit der Anbieter, die Zufriedenheit der Partner und die Geschäftsfähigkeit genau widerspiegeln.
- Einfluss auf den Fahrplan: Verwenden Sie quantitative Analysen, um über die Zahlen hinauszuschauen und Einblicke zu geben, die Produktmanagern und Ingenieuren helfen, Entscheidungen darüber zu treffen, was gebaut werden soll und warum.
- Experimentation vorantreiben: Leiten Sie das Team in Methodik, Design, Interpretation und Entscheidungsfindung von A/B-Tests.
- Technische Exzellenz & Skalierbarkeit: Fördern Sie die Entwicklung einer skalierbaren Analytik-Infrastruktur und von Self-Service-Funktionen.
- Mentorship & Kultur: Geben Sie technischen Rat und Mentoring an andere Analysten und fördern Sie eine Kultur des Wissensaustauschs.
Qualifikationen:
- 6+ Jahre Erfahrung als Product Analyst, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle, vorzugsweise in schnelllebigen Technologieumgebungen oder Marktplätzen.
- Tiefes Verständnis von A/B-Testdesign und Randfällen, kausaler Inferenz und statistischer Analyse.
- Hohe Erfahrung in SQL mit praktischer Erfahrung auf großen Datenplattformen (z.B. BigQuery, Snowflake) und solide Python-Kenntnisse für komplexe Analysen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Datenpipelines zu entwerfen, zu erstellen und zu optimieren.
- Erfahrung in der Anleitung von Junior-Analysten und der Leitung von Projekten mit hoher Wirkung.
Zusätzliche Informationen:
Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform. Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradsubventionen sind ebenfalls Teil unseres Angebots.
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rasse, Religion, Geschlecht oder anderen Merkmalen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie besondere Unterstützung benötigen.
´Staff Product Analyst, Vendor Growth Arbeitgeber: Delivery Hero
Als Principal Product Manager bei Delivery Hero in Berlin haben Sie die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das innovative Lösungen im Bereich Quick Commerce entwickelt. Wir bieten eine unterstützende Arbeitskultur mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Bildungsbudget und Gesundheitsförderung. Genießen Sie 27 Urlaubstage und profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer der aufregendsten Städte Europas.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ´Staff Product Analyst, Vendor Growth erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Delivery Hero zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ´Staff Product Analyst, Vendor Growth mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ´Staff Product Analyst, Vendor Growth bei Delivery Hero gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Delivery Hero entscheidend sein!
