Staff / Senior Applied AI Engineer - People & Culture
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Staff / Senior Applied AI Engineer - People & Culture

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Delivery Hero

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen, die das Talentmanagement revolutionieren und erlebe spannende technische Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Menschen und Kultur in Berlin.
  • Mitarbeitervorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget, Gesundheitschecks und flexible Arbeitsmodelle.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und baue echte Beziehungen auf.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML-Entwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Staff/Senior Applied AI Engineer, der unserem People & Culture (P&C) Team beitritt, um stets großartige Erfahrungen zu bieten. Diese Rolle ist nicht eng definiert und liegt an der Schnittstelle zwischen Engineering und Produkt.

Sie werden mit unserem People Analytics Team, P&C CoEs (Center of Excellence), anderen Stakeholdern, Dateningenieuren und Softwareingenieuren zusammenarbeiten, um KI-Lösungen zu entwerfen, zu bauen und zu skalieren, die die Art und Weise, wie wir Talente anziehen, entwickeln und halten, erheblich verbessern. Sie werden der technische Experte innerhalb von P&C sein - Chancen identifizieren, Lösungen gestalten und die Ausführung von Anfang bis Ende vorantreiben.

Wenn Sie in einem engen Bereich gedeihen, ist dies nicht die richtige Rolle. Wenn Sie jedoch gerne zwischen verschiedenen Aufgaben wechseln, Verantwortung übernehmen und von Grund auf neu aufbauen, möchten wir von Ihnen hören.

  • Technische Zusammenarbeit: Arbeiten Sie direkt mit Ingenieuren an Systemdesign, Integration und technischen Entscheidungen. Sie müssen kein Full-Stack-Ingenieur sein, sollten aber in der Lage sein, sich in die Details einzuarbeiten, Code zu überprüfen, sinnvoll an Architekturgesprächen teilzunehmen und technische Lösungen von Anfang bis Ende voranzutreiben.
  • AI Engineering: Übernehmen Sie den gesamten Lebenszyklus des AI Engineerings - von der Entwurfsgestaltung über die Agentenarchitektur bis hin zur Validierung der Ergebnisse. Halten Sie hohe Qualitätsstandards: Die von uns entwickelten Agenten, Gems und Prompts sollten erstklassig und nicht nur funktional sein.
  • Lieferung und technische Verantwortung: Sie sind für Ergebnisse verantwortlich, nicht nur für Outputs. Setzen Sie technische Meilensteine, verwalten Sie die Abstimmung mit Stakeholdern, verfolgen Sie die Lieferung und treiben Sie Lösungen proaktiv bis zur Fertigstellung voran.
  • Kapazitätsaufbau: Schulen und qualifizieren Sie Datenanalysten und Geschäftsanwender in Bezug auf KI-Tools, -Muster und -Praktiken. Vergrößern Sie Ihre Wirkung über das hinaus, was Sie alleine aufbauen können.

Qualifikationen:

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von AI/ML-Lösungen in der Produktion.
  • Komfortable Bedienung in technischen Umgebungen: Code lesen und überprüfen, zu Architekturentscheidungen beitragen und die Implementierung gemeinsam mit Ingenieuren vorantreiben.
  • Starkes Verantwortungsbewusstsein. Sie haben Projekte von der Unklarheit bis zur Lieferung geleitet, ohne dass jemand anderes den Fahrplan verwalten musste.
  • Erfahrung mit verantwortungsvollen KI-Praktiken - Validierung der Ergebnisse, Bewusstsein für Vorurteile, Sicherheitsvorkehrungen und Datenverwaltung.
  • Effektive Kommunikation und Einflussnahme auf technische und nicht-technische Zielgruppen.
  • Erfahrung in der Schulung oder Befähigung nicht-technischer Benutzer in Bezug auf Daten oder KI-Tools.

Zusätzliche Informationen:

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Mitarbeiter gut betreut, glücklich und gesund sind. Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumsmöglichkeiten: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform.

Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio und Fahrradsubventionen sind ebenfalls Teil unseres Angebots. Wir helfen Ihnen auch mit finanziellen Anreizen wie dem Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Rabatten für öffentliche Verkehrsmittel und Versicherungen.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch eine großartige Kunden- und Mitarbeitererfahrung zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder anderen Aspekten, die Sie ausmachen.

Staff / Senior Applied AI Engineer - People & Culture Arbeitgeber: Delivery Hero

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter, einschließlich Gesundheitschecks und Sportzuschüssen, schaffen wir ein Umfeld, in dem Talente gedeihen können. Unsere Kultur der Vielfalt und Inklusion sorgt dafür, dass jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, sich sowohl persönlich als auch beruflich weiterzuentwickeln.
Delivery Hero

Kontaktperson:

Delivery Hero HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff / Senior Applied AI Engineer - People & Culture

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und Mission des Unternehmens an, um zu verstehen, wie du dich einbringen kannst. Das hilft dir, in Gesprächen authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Tipp Nummer 2

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit aktuellen Mitarbeitern auszutauschen. Frag nach Insights über die Rolle und das Team – das zeigt dein Engagement und kann dir wertvolle Informationen liefern.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal vorzubereiten. Und vergiss nicht, deine Fragen während des Interviews zu stellen – das zeigt, dass du aktiv an dem Prozess interessiert bist!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff / Senior Applied AI Engineer - People & Culture

AI/ML-Lösungen
Prompt Engineering
Agentenarchitektur
Technische Entscheidungsfindung
Code-Überprüfung
Architekturentscheidungen
Verantwortungsbewusstsein
Verantwortungsvolle KI-Praktiken
Bias-Bewusstsein
Daten-Governance
Effektive Kommunikation
Schulung und Befähigung von Nutzern
Stakeholder-Management
Technische Meilensteine setzen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich AI/ML. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Wie hast du technische Lösungen entwickelt? Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.

Sprich unsere Sprache: Nutze in deiner Bewerbung die Begriffe und den Stil aus der Stellenbeschreibung. So zeigst du, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserer Unternehmenskultur identifizieren kannst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Staff/Senior Applied AI Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Kontext von People & Culture passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.

Technisches Know-how zeigen

Sei bereit, über deine Erfahrungen im Bereich AI Engineering zu sprechen. Du solltest in der Lage sein, technische Konzepte zu erklären und zu diskutieren, wie du in der Vergangenheit Lösungen entwickelt hast. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen umsetzen kannst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Bereite dich darauf vor, komplexe technische Informationen so zu kommunizieren, dass sie für nicht-technische Stakeholder verständlich sind. Übe, wie du zwischen verschiedenen Zielgruppen übersetzen kannst, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.

Fragen stellen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich People & Culture oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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