Data Product Manager, Dynamic Assortment - (Quick Commerce) in Berlin

Als weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir suchen einen Product Manager, der dem Dynamic Assortment-Team innerhalb des Quick Commerce-Teams beitritt, um immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern.

Seien Sie Teil der Neudefinition, wie Kunden Quick Commerce erleben. Sie helfen dabei, Technologien zu entwickeln, die unser Non-Food-Angebot skalieren, neue Marktsegmente erreichen und das Umsatzwachstum vorantreiben. Durch Innovationen innerhalb unseres Quick Commerce-Teams werden Sie Delivery Hero zur bevorzugten Plattform für eine breite Palette von Produkten machen und uns helfen, schneller zu wachsen und unseren Kunden weltweit mehr Wert zu bieten.

Das Dynamic Assortment-Team fungiert als spezialisiertes Datenteam im Bereich QC Assortment. Unsere Mission ist es, den Customer Lifetime Value zu maximieren und profitables Wachstum zu fördern, indem wir unseren statischen Produktkatalog in einen adaptiven und dynamischen verwandeln. Wir entwickeln und verfeinern anspruchsvolle Datenmodelle, die das Produktsortiment intelligent kuratieren und personalisieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Geschäftsergebnisse zu optimieren.

Wir suchen einen starken Product Manager, der die Verantwortung für die Datenprodukte übernimmt, die unser intelligentes digitales Regal antreiben. Sie arbeiten eng mit Data Science, Engineering und bereichsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um unsere Vision in eine greifbare Produkt-Roadmap zu übersetzen. Sie werden an vorderster Front stehen, um unseren statischen Katalog in ein adaptives, personalisiertes Erlebnis zu transformieren, indem Sie vereinheitlichte Nachfrageintelligenz nutzen, fortschrittliche Machine-Learning-Modelle einsetzen und eine Kultur kontinuierlicher Experimente und Optimierungen einbetten.

Diese Rolle erfordert eine Kombination aus strategischem Denken, technischem Wissen und einer Leidenschaft für Daten. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus unserer Datenprodukte, von der Ideenfindung und Modellentwicklung bis hin zu Experimenten und Leistungsüberwachung, wobei Sie direkt wichtige Wachstumskennzahlen wie Konversionsraten, durchschnittlichen Bestellwert und Kundenbindung beeinflussen.

• Produktvision & Roadmap vorantreiben: Übersetzen Sie die Vision des Teams in eine klare, umsetzbare Produkt-Roadmap. Definieren und priorisieren Sie Funktionen und Initiativen basierend auf Geschäftsauswirkungen, Kundenwert und technischer Machbarkeit.
• Datenmodellentwicklung leiten: Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um Machine-Learning-Modelle für intelligente Produktkuration, Personalisierung und Substitution zu entwickeln, zu verfeinern und bereitzustellen.
• Experimentierung & Optimierung übernehmen: Integrieren Sie systematische Experimente und schnelle Iterationen in den Produktentwicklungsprozess. Entwerfen, führen und analysieren Sie A/B-Tests, um Hypothesen zu validieren und messbare Verbesserungen in der Algorithmusleistung und den Geschäftszielen zu erzielen.
• Wichtige Initiativen umsetzen: Leiten Sie die Ausführung strategischer Projekte, wie die Implementierung von Experimenten mit der kundenorientierten Kategoriebaumstruktur, die Förderung der Kategorieempfehlungsmaschine und die Entwicklung von Modellen für automatisiertes Merchandising und Cross-Listing.
• Bereichsübergreifende Stakeholder-Ausrichtung: Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus den Bereichen Merchandising, Katalog, Datenanalyse, Plattformprodukten und kommerziellen Teams zusammen, um Strategien abzustimmen und sicherzustellen, dass unsere Datenprodukte den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
• Metriken & Leistung übernehmen: Etablieren und überwachen Sie Erfolgsmetriken und KPIs in Bezug auf Modellleistung, Kundenzufriedenheit und Geschäftsauswirkungen. Nutzen Sie datengestützte Erkenntnisse, um Produktentscheidungen und Iterationen zu steuern.

Produkt- & Fachkenntnisse: 3–5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit starkem Fokus auf hochtechnische Datenprodukte, insbesondere im Bereich datengetriebene Produkte im E-Commerce, Marktplätzen oder Q-Commerce. Erfahrung mit Personalisierungs- oder Empfehlungssystemen ist von großem Vorteil. Sie sollten nachweislich in der Lage sein, technische Produktinitiativen von der Konzeption bis zur Markteinführung zu leiten.

Technisches Know-how & Führung: Nachgewiesene Fähigkeit, Produkte zu entwickeln, die große Datensätze, Machine-Learning-Modelle und rigorose Experimente (A/B-Tests) nutzen. Sie sollten sich wohlfühlen, technische Herausforderungen zu meistern.