Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer) in Berlin

Als weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index.

Wir suchen einen Senior Data Scientist, um unser Team im Bereich Search Ranking innerhalb unseres Global Search Tribes zu verstärken. Wenn Sie an der Schnittstelle zwischen modernster Deep-Learning-Forschung und hochfrequenten Produktionssystemen gedeihen und sich für autonome, KI-gesteuerte Experimente begeistern, dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Unsere Suchfunktionalität erstreckt sich über mehr als 60 Länder und 35 Sprachen und ermöglicht täglich über 80 Millionen Suchen auf vier Kontinenten. Die Ranking-Systeme, die Sie entwickeln, werden direkt beeinflussen, was Millionen von Kunden sehen, jedes Mal, wenn sie die App öffnen.

Ihre Mission:

• Eigenverantwortung für den Ranking-Stack End-to-End: Entwerfen, bauen und produktiv machen von tiefen neuronalen Ranking-Modellen — einschließlich DCN-V2, MMoE und Two-Tower-Architekturen — die in der Produktion bei hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz arbeiten.
• Forschung im Bereich Agentic ML vorantreiben: Den Übergang von manuellen Experimenten zu promptgesteuerten Orchestrierungen annehmen und fördern.
• Feature Engineering und Modellarchitektur-Innovation leiten: Ihre tiefgreifende Expertise in Ranking-Signalen, Feature-Stores und embedding-basiertem Retrieval anwenden.
• Produktionszuverlässigkeit sicherstellen: Strenge Standards für die Modellgesundheit in der Produktion aufrechterhalten.
• Interdisziplinär zusammenarbeiten: Als technischer Partner mit Backend-Entwicklern, Dateningenieuren und Produktmanagern arbeiten.
• Die Messlatte höher legen: Junior- und Mid-Level-Datenwissenschaftler betreuen und Best Practices in Experimentier-Rigor und Code-Qualität vorantreiben.

Qualifikationen:

• Master-Abschluss (oder Bachelor mit 6+ Jahren Berufserfahrung) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 4+ Jahre Berufserfahrung als Datenwissenschaftler oder Machine Learning Engineer in hochfrequenten Produktionsumgebungen.
• Praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Ranking-Architekturen.
• Fundierte Kenntnisse in LTR-Methoden und Offline-Bewertungsmetriken.
• Kompetenz in Python und seinem ML-Ökosystem sowie in SQL und Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung von Modellergebnissen und Trade-offs.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung mit einem Bildungsbudget von 1.000 €, Sprachkursen und Zugang zur Udemy Business-Plattform. Zudem bieten wir Gesundheitschecks, Meditations- und Fitnessangebote sowie verschiedene finanzielle Vorteile.

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie daran interessiert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen.