Senior / Staff Product Analyst - (Logistics, Service) in Berlin

Als eines der größten Technologieunternehmen Europas mit Sitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index. Unsere Mission ist es, eine großartige Erfahrung zu bieten, schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause. Wir betreiben in rund 65 Ländern weltweit und setzen auf Technologie, die von Menschen gestaltet wird.

In der Rolle als Staff oder Senior Product Analyst werden Sie die Datenstrategie für unsere Produktlinie Logistics Service leiten. Sie werden über einfache Berichterstattung hinausgehen, um die Zukunft unseres Produkts durch rigoroses Hypothesentesten zu gestalten und massive Datensätze in strategische Erzählungen mit hoher Wirkung umzuwandeln. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Automatisierung des Kundenservice im Maßstab von Milliarden von Bestellungen.

Je nach Ihrem Schwerpunkt werden Sie Initiativen zu kosteneffizienten Chatbots, Agentenproduktivität, automatisierter Problemlösung oder prädiktiven Modellen für die Ausgabe von Gutscheinen und Entschädigungen vorantreiben, während Sie die Kundenzufriedenheit mit finanzieller Effizienz in Einklang bringen.

Die Produktlinie Service sorgt dafür, dass wir eine großartige Liefer- und Nachbestellerfahrung für Kunden, Fahrer und Anbieter weltweit gewährleisten. Sie werden Teil unseres Product Analytics-Teams, das direkt innerhalb der Produktorganisation eingebettet ist, wo wir eine „datenorientierte“ Kultur fördern, die greifbare Veränderungen in der Produktentwicklung vorantreibt.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Definition des North Star: Entwicklung und Verfeinerung von Produktmetriken und führenden Indikatoren, die die Produktgesundheit, Kundenzufriedenheit und Geschäftsfähigkeit genau widerspiegeln.
• Einfluss auf den Fahrplan: Nutzung quantitativer Analysen, um über die Zahlen hinauszuschauen und Einblicke zu liefern, die Produktmanager und Ingenieure befähigen, Entscheidungen darüber zu treffen, was gebaut werden soll und warum.
• Durchführung von Experimenten: Planung, Durchführung und Analyse von A/B-Tests sowie Anleitung der Produkt- und Betriebsteams in Methodik, Design, Interpretation und Entscheidungsfindung.
• Skalierbarkeit: Entwicklung einer skalierbaren Analyseinfrastruktur und Selbstbedienungsfähigkeiten, um die Datenqualität und Zugänglichkeit in der gesamten Organisation sicherzustellen.
• Teamförderung: Technische Anleitung und Mentoring anderer Analysten, Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs und technischer Exzellenz.

Bildung und Erfahrung:

• Abschluss in einem quantitativen Bereich und mehr als 5 Jahre Erfahrung als Produktanalyst, Datenwissenschaftler oder in einer ähnlichen Rolle, vorzugsweise in schnelllebigen Technologieumgebungen oder Marktplätzen.
• Expertenkenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit großen Datenplattformen.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Gestaltung, zum Aufbau und zur Optimierung von Datenpipelines.
• Solides Verständnis des Designs von A/B-Tests und der besten Praktiken der Experimentation.
• Erfahrung im Aufbau von umsetzbaren Datenberichten und Dashboards.

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit sowie Unterstützung bei Ihrer beruflichen Entwicklung durch ein Bildungsbudget von 1.000 €, Sprachkurse und Zugang zur Udemy Business-Plattform. Zudem bieten wir Gesundheitschecks, Meditations- und Fitnessangebote sowie verschiedene finanzielle Vorteile wie einen Mitarbeiteraktienkaufplan und Rabatte auf öffentliche Verkehrsmittel.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch eine großartige Kunden- und Mitarbeitererfahrung zu schaffen. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rasse, Religion, Geschlecht oder anderen persönlichen Merkmalen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie besondere Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.