Outside Sales Product Specialist, UDS Data Management
Outside Sales Product Specialist, UDS Data Management

Outside Sales Product Specialist, UDS Data Management

Darmstadt Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantwortlich für den Verkauf von innovativen Datenmanagementlösungen und strategisches Wachstum.
  • Arbeitgeber: Dell Technologies, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Vertrieb von Datenmanagementlösungen.
  • Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team mit modernster Technologie.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Sales Product Specialist, AI Data Platform Germany (remote)

Bei Dell Technologies schaffen wir das Außergewöhnliche. Unsere Outside Sales Product Specialists sind die Experten, die Innovationen in die Welt verkaufen. Verantwortlich für eine Reihe von Produkten und Dienstleistungen, kennen sie ihr Portfolio in- und auswendig. Unsere Outside Sales-Teams verlassen sich auf sie für technische Beratung während des Verkaufsprozesses. Sie beraten Kunden direkt zu allem, von Produktmerkmalen und Konfigurationen bis hin zu Preisen und Verfügbarkeit.

Wir suchen einen Senior Account Executive (AE) mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz im Verkauf von Datenmanagement, Analytik, MLOps oder KI-Plattformen an große Unternehmenskunden. Diese Rolle ist verantwortlich für die Neukundengewinnung, die Erweiterung bestehender Konten und das strategische Wachstum von Konten, indem moderne Datenplattformen als Grundlage für Unternehmensanalytik und KI-Initiativen positioniert werden.

Was Sie erreichen werden:

  • Als Product Specialist für UDS Data Management sind Sie verantwortlich für das Vorantreiben des strategischen Wachstums bei Unternehmenskunden, indem Sie Dells AI Data Platform und Data Engines als Grundlage für großangelegte Analytik und KI-Transformation positionieren.
  • Sie identifizieren neue Möglichkeiten, erweitern bestehende Konten und beraten leitende Stakeholder, wie moderne Datenarchitekturen und Dell-Lösungen KI-gesteuerte Ergebnisse beschleunigen.

Sie werden:

  • Strategische Konto-Pläne entwickeln und umsetzen, die auf die Daten-, Analyse- und KI-Transformationsinitiativen der Kunden abgestimmt sind.
  • Die Neukundengewinnung und -erweiterung vorantreiben, indem Sie Dells AI Data Platform und Data Engines als zentrale Enabler für unternehmensweite Analytik und KI-Anwendungsfälle positionieren.
  • Leitende Stakeholder, einschließlich CIOs, CTOs, CDOs und Leiter von Daten, Analytik und KI, einbeziehen und beeinflussen.
  • Wertbasierte Verkaufsgespräche führen, die Daten- und KI-Fähigkeiten in messbare ROI und Geschäftsergebnisse übersetzen.
  • Wettbewerbsfähig gegen bestehende und nächste Generation von Datenplattformanbietern positionieren und gewinnen.
  • Artikulieren, wie Dell-Produkte KI-Anwendungen durch retrieval-augmented generation (RAG) und unstrukturierte Datenverarbeitung für Anwendungsfälle wie intelligente Suche, Dokumentenanalyse und konversationelle KI ermöglichen.
  • Die Fähigkeiten der Plattform zur Verarbeitung unstrukturierter Daten (Dokumente, Bilder, Protokolle) neben strukturierten Daten für umfassende KI-Lösungen positionieren.
  • Kunden zu KI-Anwendungsfällen wie intelligenter Suche, unstrukturierter Dokumentenanalyse, operativer Datenverarbeitung und konversationeller KI beraten.

Wesentliche Anforderungen:

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Unternehmensverkauf im Bereich Datenmanagement und Analytik, idealerweise mit Anbietern wie Databricks, Snowflake, Denodo, Informatica, Teradata, ScaleAI oder ähnlichem.
  • Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Lösungen in großen Unternehmensumgebungen.
  • Starkes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Datenlager, Datenseen, Lakehouse-Modelle und Vektordatenbanken für KI/RAG), die Unternehmens-KI und Analytik ermöglichen.
  • Fähigkeit, Diskussionen auf Führungsebene zu leiten und über KI-Adoption und Geschäftsergebnisse zu beraten.
  • Vertrautheit mit Datenengineering, Analytik, BI und Datenwissenschafts-Workflows, um KI-basierte Ergebnisse zu verkaufen und Kundenkonversationen zu leiten.

Wünschenswerte Anforderungen:

  • 8 bis 12 Jahre verwandte Erfahrung im Verkauf von Lösungen, die RAG und unstrukturierte Datenverarbeitung unterstützen.
  • Hintergrund in der Wettbewerbspositionierung innerhalb des modernen Datenplattform-Ökosystems.

Vorteile und Vergünstigungen bei Dell Technologies:

Ihr Leben. Ihre Gesundheit. Unterstützt durch Ihre Vorteile. Sie können die gesamte Erfahrung der Vorteile erkunden, die Sie als Teammitglied von Dell Technologies erwartet — jetzt auf MyWellatDell.com.

Wer wir sind:

Wir glauben, dass jeder von uns die Macht hat, einen Einfluss zu nehmen. Deshalb stellen wir unsere Teammitglieder in den Mittelpunkt von allem, was wir tun. Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihre Karriere mit einigen der besten Köpfe und der fortschrittlichsten Technologie der Branche auszubauen, suchen wir Sie.

Dell Technologies ist eine einzigartige Familie von Unternehmen, die Einzelpersonen und Organisationen dabei hilft, zu transformieren, wie sie arbeiten, leben und spielen. Schließen Sie sich uns an, um eine Zukunft zu gestalten, die für alle funktioniert, denn Fortschritt erfordert uns alle.

Dell Technologies verpflichtet sich zu den Grundsätzen der Chancengleichheit für alle Mitarbeiter und zur Bereitstellung eines Arbeitsumfelds, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist.

Outside Sales Product Specialist, UDS Data Management Arbeitgeber: Dell Technologies

Dell Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, können Mitarbeiter ihre Karriere mit modernster Technologie vorantreiben. Die flexible Remote-Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, Ihre Work-Life-Balance zu optimieren, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Datenmanagement und KI arbeiten.
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Kontaktperson:

Dell Technologies HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Outside Sales Product Specialist, UDS Data Management

Tipp Nummer 1

Mach dich mit den Produkten und Dienstleistungen von Dell vertraut! Wenn du die Details und Vorteile der AI Data Platform und Data Engines kennst, kannst du potenzielle Kunden viel besser beraten und überzeugen.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten in der Branche. Oftmals sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel, um neue Kunden zu gewinnen und bestehende Beziehungen auszubauen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf Gespräche mit Führungskräften vor! Verstehe ihre Herausforderungen und wie Dell’s Lösungen ihnen helfen können, ihre Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du nicht nur verkaufst, sondern auch echte Lösungen anbietest.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleichzeitig dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Outside Sales Product Specialist, UDS Data Management

Vertriebserfahrung im Bereich Datenmanagement
Kenntnisse in Analytics und MLOps
Verkauf von KI-Plattformen
Strategische Account-Planung
Engagement mit Führungskräften (CIOs, CTOs, CDOs)
Wettbewerbsfähige Positionierung von Datenplattformen
Fähigkeit zur Durchführung von wertbasierten Verkaufsgesprächen
Verständnis moderner Datenarchitekturen
Kenntnisse in Datenengineering und BI-Workflows
Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten Daten
Fähigkeit zur Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten
Erfahrung in der Kundenakquise und -erweiterung
Beratungskompetenz zu KI-Anwendungen
Fähigkeit zur Analyse von ROI und Geschäftsergebnissen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe unsere Produkte und Dienstleistungen, damit du in deiner Bewerbung zeigen kannst, wie gut du zu uns passt.

Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst, besonders im Bereich Datenmanagement und Analytics. Das macht einen großen Unterschied!

Zeige deine Leidenschaft für Technologie: Wir lieben Innovation! Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, dass du begeistert von neuen Technologien bist und wie du diese in deinen bisherigen Rollen eingesetzt hast. Das wird uns überzeugen!

Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und einfach finden und bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dell Technologies vorbereitest

Verstehe das Produktportfolio

Mach dich mit den Produkten und Dienstleistungen von Dell Technologies vertraut, insbesondere mit der AI Data Platform und den Data Engines. Je besser du die Funktionen und Vorteile verstehst, desto überzeugender kannst du im Interview argumentieren.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu modernen Datenarchitekturen und deren Anwendung in der Unternehmensanalyse. Sei bereit, deine Kenntnisse über Datenmanagement, Analytics und AI-Plattformen zu demonstrieren, um dein Fachwissen zu untermauern.

Fokussiere dich auf Kundenbedürfnisse

Überlege dir, wie du die Bedürfnisse von großen Unternehmenskunden identifizieren und ansprechen kannst. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich neue Kunden akquiriert und bestehende Konten erweitert hast.

Übe wertbasierte Verkaufsgespräche

Simuliere Verkaufsgespräche, in denen du den ROI und die Geschäftsergebnisse von AI-Anwendungen erklärst. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu kommunizieren.

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