Senior Systems Engineer, UDS Data Management

Unsere Vertriebsprofis verlassen sich auf proaktive technische Unterstützung während des Verkaufsprozesses – und unser Expertenteam für Systemtechnik steht immer bereit. Wir leiten die Entwicklung und Implementierung komplexer und spezialisierter Produkte, Anwendungen, Dienstleistungen und Lösungen. Von der Durchführung von Verkaufspräsentationen und Produktdemonstrationen bis hin zur Entwicklung detaillierter Installations- oder Systemintegrationspläne stellen wir sicher, dass die Kunden die innovativen, relevanten und interoperablen Lösungen erhalten, die sie benötigen.

Was Sie erreichen werden

In dieser Rolle werden Sie an der Schnittstelle von Technologie, Kundenerfolg und Geschäftsauswirkungen arbeiten. Sie werden moderne Daten- und KI-Architekturen entwerfen, komplexe Anforderungen in klare Anwendungsfälle übersetzen und überzeugende Lösungen gestalten, die die Daten- und KI-Transformation unserer Kunden vorantreiben.

Sie werden:

• Vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufbauen und Entdeckungen leiten, um ihre Ziele, Herausforderungen und technischen Bedürfnisse zu verstehen.
• Moderne Cloud-Architekturen für Daten, Analytik und KI/GenAI/RAG-Lösungen entwerfen und validieren.
• Klare Lösungsdesigns, Vorschläge und technische Materialien erstellen, die Kunden durch ihre Daten- und KI-Transformation führen.
• Beeindruckende Demos und PoCs liefern, die den Wert, die Machbarkeit und die Geschäftsergebnisse hervorheben.
• Komplexe Daten- und KI-Konzepte einfach und kundenfreundlich sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren.
• Moderne Daten- und KI-Plattformen bewerten und erklären, wie unsere Lösungen sich im Wettbewerbsumfeld abheben.

Wesentliche Anforderungen

Technische Fähigkeiten

• Praktische Erfahrung mit führenden Cloud- und Datenplattformen (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse, Cloudera) sowie mindestens einer großen Cloud (AWS, Azure oder GCP).
• Starke Grundlagen in Datenarchitektur und -engineering: Data Warehousing, Data Lakes/Lakehouse, SQL, ETL/ELT, Datenmodellierung (Stern/Snowflake), Performance-Tuning, Governance und Compliance (GDPR/CCPA).
• Erfahrung mit Datenpipelines und unstrukturierter Datenintegration, Orchestrierung (Airflow, dbt, Spark, Kafka), Batch/Streaming und Verarbeitung von PDFs, Protokollen, Bildern, Text in strukturierte/vectored Formate.
• Vertrautheit mit AI/GenAI & RAG-Konzepten: Vektordatenbanken (pgvector, Elasticsearch, Milvus), Embeddings, Dokumentenverarbeitung, semantische Suche, Chunking und Grundlagen von RAG-Pipelines.
• Umfassendes Wissen in Analytik & BI: BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker, Qlik), Ermöglichung von Self-Service-Analytik und End-to-End-Lösungsdesign von Rohdaten bis hin zu Dashboards und Modellen.

Beratungsfähigkeiten

• Starke kundenorientierte Kommunikation und Erzählfähigkeit, um komplexe Themen klar an technische/nicht-technische Zielgruppen zu erklären; Präsentationen für leitende Stakeholder (CIO/CDO) halten.
• Entdeckung, Anforderungsanalyse & PoC-Exzellenz: Geschick im Aufdecken von Geschäftstreibern, Strukturierung von PoCs, Definition von Erfolgskriterien und Demonstration von Lösungen, die den Kundenwert zeigen.

Nachgewiesene Erfahrung

• Über 5 Jahre in einer kundenorientierten technischen Rolle wie Sales Engineer, Solutions Architect, Data Engineer, Analytics Consultant oder Data Scientist mit starker kommerzieller Exposition.
• Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung moderner Daten- und KI-Lösungen: Erfahrung in Cloud-DWH/Lakehouse-Migrationen, BI-Modernisierung, GenAI/RAG-Implementierungen, Streaming-Analytik oder fortgeschrittenen Analyseprogrammen.

Wünschenswerte Anforderungen

• Praktische Erfahrung mit ML/AI-Workflows & -Tools: Feature Engineering, Modellentwicklung, Notebooks, Python, Spark, MLflow, TensorFlow/PyTorch, LangChain, LlamaIndex.
• Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme in klare Daten-, Analyse- oder KI-Anwendungsfälle mit messbarem Wert zu übersetzen.
• Verständnis der wettbewerbsfähigen Daten- und KI-Landschaften; Fähigkeit, Differenzierungen zwischen Plattformen (Datenlager, Lakehouses, Analysetools, KI-Ökosysteme) zu artikulieren.

Wer wir sind

Wir glauben, dass jeder von uns die Macht hat, einen Einfluss zu nehmen. Deshalb stellen wir unsere Teammitglieder in den Mittelpunkt unseres Handelns. Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihre Karriere mit einigen der besten Köpfe und der fortschrittlichsten Technologie der Branche auszubauen, suchen wir nach Ihnen.

Dell Technologies ist eine einzigartige Familie von Unternehmen, die Einzelpersonen und Organisationen dabei hilft, zu transformieren, wie sie arbeiten, leben und spielen. Schließen Sie sich uns an, um eine Zukunft zu gestalten, die für alle funktioniert, denn Fortschritt erfordert uns alle.

Dell Technologies verpflichtet sich zu den Grundsätzen der Chancengleichheit für alle Mitarbeiter und zur Bereitstellung eines Arbeitsumfelds, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist.