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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Data-Science-Projekte und entwickle datengetriebene Modelle für die Klebstoffentwicklung.
- Arbeitgeber: International agierendes Unternehmen mit starkem Teamgeist und innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und intensive Schulungen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Chemiekenntnisse und Data-Science-Fähigkeiten, um echte Lösungen zu entwickeln.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Chemie oder vergleichbar, Erfahrung in Data Science und Python.
- Andere Informationen: Hochmoderne Labore und viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Chemie oder eines vergleichbaren Studiengangs (vorzugsweise mit Promotion)
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie
- Gute Kenntnisse in Python und SQL, sowie Erfahrung im Umgang mit gängigen Python-Bibliotheken (z.B. NumPy, Scikit, Pandas)
- Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungs- und Kollaborationstools (z. B. Git, IDEs, Jira)
- Eine computeraffine Arbeitsweise und Freude am Umgang mit Daten, datenwissenschaftlichen Methoden, Zahlen und mathematischen Modellen.
- Eine analytische und abteilungsübergreifende Denkweise, Eigeninitiative, gute Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute organisatorische Fähigkeiten.
Das schätzen unsere Mitarbeitenden besonders:
- Einen sicheren Arbeitsplatz bei einem international agierenden Arbeitgeber
- Ausgeprägter Teamgeist, Teamevents, Betriebsausflüge, Weihnachtsfeiern
- Viel Gestaltungsspielraum in einem mittelständischen Unternehmen
- 30 Tage Urlaub und Sonderurlaubstage, Flexibilität durch Gleitzeit und Homeoffice-Optionen
- Intensive Schulungen für (angehende) Klebstoffprofis in unserer hauseigenen DELO Academy
- Freiwillige soziale Leistungen wie Sonderzahlungen, Fahrtkosten- und Kantinenzuschuss
- Hochmoderne Labore auf dem neuesten Stand der Technik
Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten. Hierbei sind Sie für die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung datengetriebener Modelle zuständig, die von Ihren Kollegen in der chemischen Klebstoffentwicklung genutzt werden. Zudem sind Sie für die Aufbereitung der benötigten Eingangsdaten verantwortlich. Ihr chemisches Verständnis hilft Ihnen wichtige Zusammenhänge zwischen Rohstoffen und Klebstoffeigenschaften zu identifizieren.
Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d) Arbeitgeber: DELO Industrial Adhesives
Kontaktperson:
DELO Industrial Adhesives HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Chemie- und Data-Science-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeige dein Interesse an aktuellen Trends – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Chemie einen Mehrwert für ihr Team bringen können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, ist es wichtig, dass du dich auf mögliche technische Fragen vorbereitest. Übe Coding-Challenges in Python und mach dich mit gängigen Datenanalyse-Tools vertraut. So kannst du im Interview glänzen und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt dort – so hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Chemiker mit Data-Science-Fokus interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den gängigen Bibliotheken klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der chemischen Industrie angewendet hast. Das gibt uns einen guten Eindruck von deinem Know-how!
Sei strukturiert!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, auch deine analytischen und organisatorischen Fähigkeiten zu betonen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DELO Industrial Adhesives vorbereitest
✨Verstehe die Chemie und Data Science
Mach dich mit den Grundlagen der Chemie und den neuesten Trends in der Data Science vertraut. Überlege dir, wie du dein chemisches Wissen mit datenwissenschaftlichen Methoden kombinieren kannst, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren. Vielleicht gibt es im Interview eine praktische Aufgabe oder ein Beispiel, bei dem du zeigen kannst, wie du gängige Bibliotheken wie NumPy oder Pandas verwendest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten zeigst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Experten verstehen, worum es geht.
✨Sei bereit für Fragen zur Problemlösung
Erwarte Fragen, die deine analytische Denkweise testen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und wie du Herausforderungen in Projekten gemeistert hast.