Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data-Science-Projekte und bringe deine Ideen ein.
- Arbeitgeber: Global agierendes Unternehmen mit starkem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Sichere Anstellung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Andere Informationen: Intensive Schulungen und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und mache einen echten Unterschied in der Chemie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Chemie oder vergleichbar, Erfahrung in Data Science und gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Sie gestalten aktiv Data-Science-Projekte mit und nutzen dabei den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Lösungen selbst zu gestalten.
- Sie sind für die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung datengetriebener Modelle zuständig, die von Ihren Kollegen in der chemischen Klebstoffentwicklung genutzt werden.
- Sie sind für die Aufbereitung der benötigten Eingangsdaten verantwortlich.
- Ihr chemisches Verständnis hilft Ihnen, wichtige Zusammenhänge zwischen Rohstoffen und Klebstoffeigenschaften zu identifizieren.
Ihre Fähigkeiten:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Chemie oder eines vergleichbaren Studiengangs (vorzugsweise mit Promotion).
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning in der chemischen Industrie.
- Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung im Umgang mit gängigen Python-Bibliotheken (z.B. NumPy, Scikit, Pandas).
- Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungs- und Kollaborationstools (z. B. Git, IDEs, Jira).
- Eine computeraffine Arbeitsweise und Freude am Umgang mit Daten, datenwissenschaftlichen Methoden, Zahlen und mathematischen Modellen.
- Eine analytische und abteilungsübergreifende Denkweise, Eigeninitiative, gute Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute organisatorische Fähigkeiten.
Ihre Vorteile:
- Job-Sicherheit bei einem globalen Arbeitgeber.
- Starker Teamgeist mit Teamevents, Betriebsausflügen und Weihnachtsfeiern.
- Viel Raum für Wachstum in schnell wachsenden und innovativen Märkten.
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Intensive (Kleber-) Schulung für zukünftige Mitarbeiter in unserer hauseigenen DELO Akademie.
- Freiwillige soziale Leistungen wie Sonderzahlungen, Zuschüsse für Reisen und Verpflegung.
- Modernste Labore mit neuester Technologie.
- Programme zur mentalen Gesundheit und Fitness.
Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d) Arbeitgeber: DELO
Kontaktperson:
DELO HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Chemie- und Data-Science-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Chemie durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Chemie! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Chemiker mit Data-Science-Fokus (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre eigenen Ideen und Ansätze einbringen. Zeig uns, was dich einzigartig macht!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Chemie klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es übersichtlich und strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DELO vorbereitest
✨Verstehe die Chemie und Data Science
Mach dich mit den Grundlagen der Chemie und den spezifischen Anforderungen im Bereich Data Science vertraut. Überlege dir, wie du deine chemischen Kenntnisse in Verbindung mit Datenanalysen nutzen kannst, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der chemischen Industrie gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Data-Science-Methoden angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python und SQL demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu gängigen Bibliotheken wie NumPy oder Pandas zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du abteilungsübergreifend arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du zeigst, dass du gut im Team arbeiten kannst.