Intern Data & GenAI / M&A Analytics (m/w/d)
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Intern Data & GenAI / M&A Analytics (m/w/d)

Praktikum Kein Home Office möglich
Deloitte

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze M&A-Transaktionen durch Datenanalyse und Berichterstattung.
  • Arbeitgeber: Deloitte ist ein führendes Unternehmen im Bereich Audit und Consulting mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Mentoren und zahlreiche Networking-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Erlebe ein dynamisches Umfeld und trage aktiv zu bedeutenden Unternehmensentscheidungen bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Vielfältige Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Team.

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how.

Dein Impact:

  • M&A Involvement: Teilnahme an Financial Due Diligences für Private Equity und Corporate Acquirers während wichtiger Transaktionsprozesse.
  • Vendor Support: Unterstützung deines Teams bei Verkaufsprozessen durch Vendor Assistance und Vendor Due Diligence.
  • Data Mastery: Entwicklung von Algorithmen und Prozessen zur Kuratierung, Organisation und Analyse kritischer Informationen für die Entscheidungsfindung.
  • Pipeline Development & Process Analysis: Mitwirkung am Design, Bau und der Verbesserung von Datenpipelines sowie Durchführung gründlicher Analysen von Datenprozessen.
  • Insightful Reporting: Erstellung interaktiver Berichte und Kapitel für Financial Due Diligence/Financial Factbooks, die bedeutende Ergebnisse liefern.

Dein Skillset:

  • Education: Einschreibung im letzten Semester eines Bachelor- oder Masterstudiums in Computer Engineering, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Bereich.
  • Programming Languages: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Datenmanipulation, Skripting und Automatisierung von Aufgaben.
  • Data Processing: Erfahrung im Umgang mit Bibliotheken wie pandas, NumPy oder ähnlichen Tools zur Arbeit mit großen Datensätzen.
  • Node.js und React.js: Für das Verständnis oder die Mitwirkung an Front-End-Analyseoberflächen.
  • Large Language Models: Kenntnisse in der Verwendung und Architektur von großen Sprachmodellen wie Claude, GPT, Azure OpenAI oder Azure Machine Learning sind von Vorteil.
  • Cloud Service Providers: Vorherige Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sind vorteilhaft.
  • Portfolio: Ein Portfolio, das frühere Projekte oder praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, Dashboard-Erstellung oder Algorithmusentwicklung zeigt, ist ein großer Pluspunkt.
  • Languages: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind für diese Rolle unerlässlich.
  • Other Qualities: Eine selbstmotivierte, verantwortungsvolle Einstellung, Problemlösungsmentalität, gepaart mit starken organisatorischen und kommunikativen Fähigkeiten sowie die Bereitschaft, gelegentlich zu reisen.

Deine Chance:

  • Reale Verantwortung für persönliche Aufgaben innerhalb unserer Projekte, die du eigenständig abschließt.
  • Persönlicher Mentor in deinem Team, der dir Hilfe und Rat bietet und dich mit seiner umfangreichen Expertise unterstützt.
  • Ein internationales, chancenreiches Umfeld, das dir einzigartige Einblicke in die Arbeit bei der größten Prüfungs- und Beratungsgesellschaft der Welt bietet.
  • Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld mit viel zu bieten, einschließlich Gesundheitstagen, Mitarbeiterevents und vielem mehr.
  • Bereichsübergreifendes Networking innerhalb des Deloitte Student Network, mit exklusiven Präsentationen und regelmäßigem Dialog bei Praktikantentreffen.
  • Viel Raum für Kreativität und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – zum Beispiel durch unsere Mitarbeiternetzwerke für Vielfalt und Inklusion.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Intern Data & GenAI / M&A Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Deloitte

Deloitte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data & GenAI / M&A Analytics in Frankfurt (Main) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer umfassenden Betreuung durch erfahrene Mentoren, erhältst Verantwortung für eigene Projekte und hast Zugang zu vielfältigen Networking-Möglichkeiten innerhalb des Deloitte Student Networks. Zudem fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und eine inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und persönliche Entwicklung unterstützt.
Deloitte

Kontaktperson:

Deloitte HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Intern Data & GenAI / M&A Analytics (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Deloitte gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess und die Unternehmenskultur geben.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich M&A und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, dich aktiv einzubringen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python und den Umgang mit Datenbibliotheken wie pandas und NumPy auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können dir dabei helfen, sicherer zu werden.

Tipp Nummer 4

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse und Algorithmusentwicklung zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern Data & GenAI / M&A Analytics (m/w/d)

Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Datenverarbeitungsbibliotheken wie pandas und NumPy
Kenntnisse in Node.js und React.js
Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (z.B. Claude, GPT, Azure OpenAI)
Erfahrung mit Cloud-Diensten (Azure, AWS, GCP)
Fähigkeit zur API-Integration und Nutzung von Retrieval-Augmented Generation
Kenntnisse in der Erstellung und Analyse von Datenpipelines
Erfahrung in der Erstellung interaktiver Berichte und Finanzfaktenbücher
Starke organisatorische Fähigkeiten
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Selbstmotivierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Problemlösungsorientiertes Denken
Portfolio mit Projekten in Datenanalyse oder Algorithmusentwicklung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als Intern Data & GenAI / M&A Analytics widerspiegelt. Betone deine Kenntnisse in Python, Datenanalyse und Cloud-Diensten.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen von Deloitte passen.

Portfolio einfügen: Falls vorhanden, füge ein Portfolio bei, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse oder Algorithmusentwicklung zeigt. Dies kann einen großen Unterschied machen und deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deloitte vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in Python und Datenverarbeitung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Erklären von Algorithmen und Prozessen, die du entwickelt hast, und sei bereit, deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren.

Zeige dein Portfolio

Ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse oder Algorithmusentwicklung zeigt, kann einen großen Unterschied machen. Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine besten Arbeiten zu präsentieren und erkläre, wie sie relevant für die Position sind.

Verstehe den M&A-Prozess

Informiere dich über den gesamten M&A-Zyklus, einschließlich Due Diligence und Finanzierungsfragen. Zeige während des Interviews, dass du ein grundlegendes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle auch die Erstellung von Berichten und die Zusammenarbeit im Team umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast oder komplexe Informationen klar vermittelt hast.

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  • Intern Data & GenAI / M&A Analytics (m/w/d)

    Praktikum

    Bewerbungsfrist: 2027-06-27

  • Deloitte

    Deloitte

    München
    1907

    Deloitte konzentriert sich als weltweit führende Professional Services Firm auf mehr als nur die klassischen Aufgaben einer Prüfungs- und Beratungsgesellschaft. Wir erbringen Dienstleistungen in den Bereichen Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory für unsere Kunden.

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