Intern M&A Analytics / Data & GenAI (m/w/d)

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how.

Dein Impact:

• Als M&A Analytics Intern (m/w/d) spielst du eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung datengestützter Entscheidungen, die große Transaktionen antreiben.
• M&A Involvement: Teilnahme an Financial Due Diligences für Private Equity und Corporate Acquirers während wichtiger Transaktionsprozesse.
• Vendor Support: Unterstützung deines Teams bei Verkaufsprozessen durch Vendor Assistance und Vendor Due Diligence.
• Data Mastery: Entwicklung von Algorithmen und Prozessen zur Kuratierung, Organisation und Analyse kritischer Informationen für Entscheidungsfindungen.
• Pipeline Development & Process Analysis: Mitwirkung am Design, Bau und der Verbesserung von Datenpipelines sowie Durchführung gründlicher Analysen von Datenprozessen.
• Insightful Reporting: Vorbereitung interaktiver Berichte und Kapitel für Financial Due Diligence/Financial Factbooks, die bedeutende Ergebnisse liefern.

Dein Skillset:

• Education: Einschreibung im letzten Semester eines Bachelor- oder Masterstudiums in Computer Engineering, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Bereich.
• Programming Languages: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Datenmanipulation, Skripting und Automatisierung von Aufgaben.
• Data Processing: Erfahrung im Umgang mit Bibliotheken wie pandas, NumPy oder ähnlichen Tools zur Arbeit mit großen Datensätzen.
• Node.js und React.js: Für das Verständnis oder die Mitwirkung an Front-End-Analyseoberflächen.
• Large Language Models: Kenntnisse in der Nutzung und Architektur von großen Sprachmodellen wie Claude, GPT, Azure OpenAI oder Azure Machine Learning sind von Vorteil.
• Cloud Service Providers: Vorherige Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sind vorteilhaft.
• Portfolio: Ein Portfolio, das frühere Projekte oder praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, Dashboard-Erstellung oder Algorithmusentwicklung zeigt, ist ein großer Pluspunkt.
• Languages: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind für diese Rolle unerlässlich.
• Other Qualities: Eine selbstmotivierte, verantwortungsvolle Einstellung, Problemlösungsmentalität sowie starke organisatorische und kommunikative Fähigkeiten und die Bereitschaft, gelegentlich zu reisen.

Deine Chance:

• Reale Verantwortung für persönliche Aufgaben innerhalb unserer Projekte, die du eigenständig abschließt.
• Persönlicher Mentor in deinem Team, der dir Hilfe und Rat bietet und dich mit seiner umfangreichen Expertise unterstützt.
• Ein internationales, chancenreiches Umfeld, das dir einzigartige Einblicke in die Arbeit bei der größten Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft der Welt bietet.
• Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld mit viel zu bieten, einschließlich Gesundheitstagen, Mitarbeiterevents und vielem mehr.
• Cross-departmental Networking innerhalb des Deloitte Student Network, mit exklusiven Präsentationen und regelmäßigem Dialog bei Praktikantentreffen.
• Viel Raum für Kreativität und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – zum Beispiel durch unsere Diversity- und Inclusion-Mitarbeiternetzwerke.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.