Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-gestützte Lösungen und arbeite an spannenden Cloud-Datenprojekten.
- Unternehmen: Deloitte, ein führendes Prüfungs- und Beratungsunternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Echte Verantwortung, persönliche Mentoren, Gesundheitstage und Networking-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Gestaltungsspielräume und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und Data Engineering in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in Python und SQL.
Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500 und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.
Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Dein Impact:
- Als Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d) arbeitest du direkt an einer Lösung, die beim Kunden im Einsatz ist: einer Cloud-Datenplattform mit AI-gestützter Dokumentenverarbeitung und einer Web-Applikation, mit der Fachbereiche ihre täglichen Entscheidungen treffen.
Entwicklung:
- Du baust mit uns Features entlang des gesamten Stacks – Datenverarbeitung in Python und SQL, Web-Applikationen (z. B. Flask/Streamlit) und AI-Komponenten wie LLM- und OCR-basierte Automatisierung.
Verantwortung:
- Du übernimmst eigene Aufgabenpakete – vom Verständnis der fachlichen Anforderung über die Umsetzung bis zum Test und zur Übergabe an den Kunden.
Kundennähe:
- Du bist bei Terminen mit dem Fachbereich dabei, nimmst Anforderungen auf, zeigst Zwischenstände und übersetzt Feedback in konkrete Verbesserungen.
AI-Driven Development:
- Du arbeitest von Tag eins mit AI-Coding-Assistenten (z. B. GitHub Copilot) und hilfst uns, diese Arbeitsweise im Projekt weiterzuentwickeln.
Cloud & IaaS:
- Du bekommst praktischen Einblick in eine moderne Cloud-Datenarchitektur (AWS: S3, Glue, Athena, Lambda) und lernst, wie Infrastruktur bereitgestellt, betrieben und weiterentwickelt wird.
Dein Skillset:
- Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Statistik, Naturwissenschaften oder in vergleichbaren Studiengängen.
- Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse aus Studium, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten.
- Erste Berührungspunkte mit Web-Applikationen (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI) oder Lust, dich hier schnell einzuarbeiten.
- Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung und ein Grundverständnis von Cloud-Konzepten (IaaS, Storage, Compute; Vorerfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist ein Plus, aber keine Voraussetzung).
Deine Chance:
- Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest.
- Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt.
- Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet.
- Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet.
- Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch.
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke.
Deine Verfügbarkeit:
- Als Praktikant:in bist du ab Oktober 2026 idealerweise für einen Zeitraum von mindestens vier Monaten verfügbar.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen: Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.
Job-ID: 50440
Standorte
Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deloitte
Deloitte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich HR Cloud die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer starken Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Kreativität fördert, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und persönlicher Mentorship. Zudem sorgt Deloitte für eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Mitarbeiter-Events, die das Networking und den Austausch unter Kollegen unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Deloitte bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Deloitte für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Deloitte definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Deloitte durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deloitte vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Deloitte möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
