Praktikant / Werkstudent Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d)
Praktikant / Werkstudent Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d)

Praktikant / Werkstudent Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d)

Werkstudent Kein Home Office möglich
Deloitte

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du analysierst Daten und entwickelst innovative Prüfungsansätze im Finanzdienstleistungssektor.
  • Arbeitgeber: Deloitte ist das weltweit größte Prüfungs- und Beratungsunternehmen mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Gesundheitstage und Networking-Möglichkeiten im Deloitte Student Network.
  • Warum dieser Job: Erlebe echte Verantwortung und persönliche Mentorship in einem internationalen Team mit innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik, Ingenieurwesen oder Wirtschaft mit Kenntnissen in Datenanalyse und Programmierung.
  • Andere Informationen: Bewerbungen sind ohne Anschreiben und Foto möglich; Vielfalt wird geschätzt.

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how.

Du willst im Bereich Audit Financial Services Industries die finanzielle Integrität führender Finanzdienstleistungsunternehmen sicherstellen? Unser Team bietet ganzheitliche Lösungen rund um Accounting, Compliance & Risk Management. Nutze deine Expertise, um durch die Analyse komplexer Geschäftsstrukturen Risiken zu identifizieren und innovative Ansätze im Prüfungskontext zu entwickeln.

Dein Impact:

  • Als Praktikant / Werkstudent Data Analytics – Financial Services Industry (m/w/d) bringst du dein Wissen in innovative Projekte im Bereich Audit Analytics ein – und unterstützt uns datengetriebene Prüfungsmethoden in allen Bereichen der Jahresabschlussprüfung zu integrieren.

Innovation:

  • Sowohl bei der (Weiter-)Entwicklung von IT-Lösungen als auch bei der Analyse von Daten in interdisziplinären Teams setzen wir auf deinen Einsatz.

Verantwortung:

  • Innerhalb unserer Projekte bearbeitest du eigenständig Aufgabenpakete.

Agilität:

  • Mit deinem agilen Mindset unterstützt du bei der Entwicklung von kreativen Lösungswegen für unsere verschiedenen Projekte.

Transformation:

  • Zudem wirkst du bei der digitalen Transformation der Abschlussprüfung mit - sowohl durch im Deloitte-Netzwerk entwickelte Tools, als auch durch eigene Ideen.

Dein Skillset:

  • Student:in in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar.
  • Erste Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung (z. B. PowerBI, QlikView) bzw. in Programmiersprachen (z. B. Python, R).
  • Idealerweise erste Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung bzw. im agilen Projektmanagement (z. B. Scrum, Kanban).
  • Interesse an Machine Learning, Generative AI, Cloud-Technologien oder anderen Trends im Bereich Data Science.
  • Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, ausgeprägte Kommunikationsstärke, hohes Qualitätsbewusstsein und Lust auf neue Herausforderungen.

Deine Chance:

  • Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbstständig bearbeitest.
  • Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt.
  • Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet.
  • Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet.
  • Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch.
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 48655

Praktikant / Werkstudent Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d) Arbeitgeber: Deloitte

Deloitte ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant oder Werkstudent im Bereich Data Analytics die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von echter Verantwortung für eigene Projekte, einer persönlichen Mentorenbetreuung sowie einer aktiven Förderung deiner beruflichen Entwicklung. Zudem fördert Deloitte eine inklusive Unternehmenskultur und bietet zahlreiche Benefits wie Gesundheitstage und Networking-Events, die deine Work-Life-Balance unterstützen.
Deloitte

Kontaktperson:

Deloitte HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikant / Werkstudent Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Finanzdienstleistungsbranche haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Deloitte herstellen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im Finanzsektor. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über Themen wie Machine Learning oder Cloud-Technologien Bescheid weißt und wie diese in der Branche angewendet werden.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R gefragt sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen und eventuell kleine Projekte oder Analysen durchführen, um praktische Beispiele vorweisen zu können.

Tip Nummer 4

Zeige dein agiles Mindset! Informiere dich über agile Methoden wie Scrum oder Kanban und überlege dir, wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant / Werkstudent Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d)

Datenanalyse
Datenmodellierung
Datenvisualisierung
PowerBI
QlikView
Python
R
Agile Softwareentwicklung
Scrum
Kanban
Machine Learning
Generative AI
Cloud-Technologien
Kommunikationsstärke
Qualitätsbewusstsein
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und in deinen Erfahrungen hervorhebst.

Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Da die Position im Bereich Data Analytics angesiedelt ist, solltest du deine Kenntnisse in Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung klar darstellen. Nenne spezifische Tools wie PowerBI oder Programmiersprachen wie Python, die du beherrschst.

Hebe deine Teamfähigkeit hervor: Die Arbeit in interdisziplinären Teams ist wichtig. Betone in deinem Lebenslauf oder in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.

Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine Unterlagen klar strukturiert sind. Verwende eine übersichtliche Formatierung und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Dies zeigt deine Professionalität und dein Qualitätsbewusstsein.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deloitte vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über die Finanzdienstleistungsbranche und die aktuellen Trends, insbesondere im Bereich Data Analytics. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Sektor hast.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Datenanalyse oder -visualisierung gemacht hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in realen Situationen angewendet hast.

Zeige dein agiles Mindset

Da das Unternehmen Wert auf Agilität legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennen, die deine Fähigkeit zur Anpassung und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams demonstrieren. Sprich über deine Erfahrungen mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Technologien, die im Team verwendet werden.

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